算法：基于神經網絡控制算法技術1）Neu-Track智能追蹤系統諧振頻率，通過自學習模型算法，讓主機軟件系統可以適配任何換能器，并在驅動帶寬內無需矯正直接使用，提高了系統的魯棒性及穩定性。2）Neu-Seal自適應組織切割神經網絡諧波控制算法，其閉合血管直徑更大，不同組織智能識別，使不同組織切割及凝血時間更接近，采用自學習算法模型，系統隨工作時間更加穩定可靠。3）Neu-Cut通過AI軟件算法，智能感知組織切割進度，在組織切割即將完成時自動降低驅動功率并發出切割不同階段警戒聲，保護鉗頭，提高鉗頭墊片壽命，提高超聲刀鈦合金刀芯壽命。超聲手術刀作用于人體組織起到切割與凝閉的作用，不會引起組織干燥、灼傷等副作用。一次性使用超聲刀手術

超聲刀在微創手術中的作用非常關鍵，它是一種高能量聚焦超聲儀器，主要用于生物組織的切割與血管閉合等操作。其工作原理是利用電致伸縮效應或磁致伸縮效應，將超聲電能轉換為機械能，通過變幅桿的放大和耦合作用，推動刀頭工作并向人體局部組織輻射能量，從而進行手術。這種設備的主要組成包括主機、換能器手柄、超聲刀頭和腳踏板。其中，換能器手柄是超聲手術刀的關鍵部件，它將輸入的電功率轉換成機械功率（即超聲波信號，高于20kHz）的能量轉換器件，其好壞直接關系到切割止血及血管凝閉的效果。世格賽思超聲刀刀頭超聲刀的使用，不需電流通過人體組織，使用起來更加安全，且手術過程不產生煙霧，保證了手術視野的清晰。

    安全性高，由于采用超聲切割凝固原理，工作時只是刀頭接觸病患部位，沒有電流通過機體，不會發生傳導性組織損傷，從而降低手術風險，提高手術安全性。02精細切割，超聲刀可以切割的同時實現有效止血，使手術更加精細。更高性能要求的超聲刀可以切割和凝閉不超過5mm/7mm的脈管，并且使用過程中不產生煙霧，內窺鏡下手術視野清晰。03更快康復，熱損傷小，熱效應低，超聲刀使組織所產生熱帶來的溫度一般不超過80℃，小切割/凝固的熱傳導損傷，減少組織焦化(焦痂形成)及干燥化壞死，減少術后出血的風險，利于患者術后恢復。04多科室應用，超聲刀在臨床應用上的禁忌癥很少，適用于含婦科、泌尿外科、胸外科、肝膽外科、胃腸外科、頭頸外科、耳鼻喉外科、小兒外科等十幾個科室，覆蓋了幾十種外科手術。多操作功能，臨床中，使用超聲刀可以進行多種功能操作，包括切割、凝血、抓持及分離，可以有效降低手術中更換器械的頻率，從而降低醫療成本，提高醫療質量。同時，它還可以減輕醫生的操作負擔，提高手術效率。

超聲骨刀，這種手術刀和我們平常所認知的并不一樣，普通的手術刀一般是由刀片和刀柄進行組成的，刀片非常鋒利，具備著解剖的功能，不過對于較硬的組織是無法切斷的，就比如說骨頭，為此要對骨頭下手，就只能采用其他的工具。為此在骨科上，就發展了一些相關的骨科手術器械，有手動的也有電動，只是依舊不足以滿足需求，為此一項創新技術就誕生了，這就是超聲骨刀。沒錯，超聲骨刀是在醫療領域當中的一項新型技術，使用原理則是應用的度聚焦超聲，進行骨手術。它在利用度聚焦超聲技術之后，能夠通過換能器，將電能轉化成為機械能，之后再經過高頻超聲震蕩，讓其所接觸的組織細胞內汽化，蛋白氫鍵斷裂，這樣一來就能夠將手術中需要切割的骨組織徹底破壞。超聲刀作為當今微創外科手術中常用的能量工具之一。

    超聲刀的凝閉止血功能強大，其止血功能優于其他能量器械。超聲刀可以在切斷組織的同時完成止血，達到切割止血一步完成。超聲刀也可以單獨用于出血點的止血。使用超聲刀凝閉止血時，有以下幾點需要注意：1、處理血管時注意保持無張力狀態在應用超聲刀切斷血管時，一定注意要保持血管處于毫無張力狀態。因為切割血管時如果有張力可能導致血管切到一半而引起撕扯，然而此時凝滯血栓并未完全形成，從而引起出血。由于超聲刀的切割作用來源于機械振動，一次性使用刀頭常被用來剪線。如果為重復使用的刀頭，建議不要使用超聲刀刀頭剪線，以免減少刀頭使用壽命。2.對較粗的血管，先凝再斷可以先用超聲刀的電凝功能于血管兩端先凝一會，然后再于中間切斷，如此可增長血管的凝滯血栓，增加止血可靠性。熟練操作后，可采用疊瓦式凝閉。3.超聲刀可應用于出血點的止血以超聲刀夾起出血組織然后凝閉。注意超聲刀刀頭較鈍，夾持精細的地方可能有困難，需要練習。夾持起出血組織后，輕微提起讓超聲刀刀頭遠離大血管以及支氣管壁，防止誤傷。 超聲刀可以切割的同時實現有效止血，使手術更加精細。一次性使用超聲刀手術

超聲刀在使用切割功能前，應夾持目標組織拉緊給與充分的張力，以保證切割速度。一次性使用超聲刀手術

超聲能量器械臨床應用情況：超聲能量療法已廣泛應用于臨床環境，包括口腔頜面外科、脊柱外科、白內障超聲乳化手術、超聲溶栓等。，我們將重點介紹超聲波手術刀，主要用于軟組織的切割和止血。主要應用于普外科、胸外科、乳腺外科、胃腸外科、泌尿外科、婦科、肝膽外科等領域。世格追光超聲刀基于科技部國家重點研發計劃課題，以及深圳市技術攻關重點項目的研究成果，集成了世格賽思多年的底層技術積累，主機采用了NPU（神經網絡處理單元)處理器，性能媲美小型AI工作站，浮點數據每秒采集運算能力高達3.6TOPs(3.6萬億次)，智能實現不同手術的操作要求。全棧自主研發的智能軟件、硬件電路、手柄換能器、刀頭為整機系統提供比較好的匹配效果。一次性使用超聲刀手術