人工智能算法主機人工智能算法：集成了世格賽思多年的底層技術積累。主機采用NPU處理器（神經網絡處理單元），性能媲美小型AI工作站，每秒浮點數據運算能力高達3.6TOPs（3.6萬億次），智能實現不同手術的操作要求。組織智能切割算法：該算法提高了能量輸出精度、切割效率和凝血能力。通過智能識別不同組織，算法自動調整能量輸出，以較低能量實現高效切割和凝血效果。低溫切割控制算法：該算法實時監測切割過程的溫度變化和組織狀態，智能調整能量輸出，以較低能量實現高速切割，使刀頭溫度更低，減少熱損傷，提高手術安全性。超聲波器械可借助空化作用和聲波的力量，將牙垢或腎結石等堅硬的結塊輕輕敲碎。超聲刀解決方案

解鎖手術效率與安全性新場景世格賽思G600AI超聲能量主機憑借其創新功能和智能科技，為醫生提供了更直觀、更可控的手術體驗。其快凝、低霧凝切、快切及超級快切模式，優化了手術操作，提高了患者的康復效率。世格賽思致力于提供全套微創醫療器械解決方案，深入探索臨床手術需求，不斷追求技術革新，真正實現醫療科技服務于人民，改善人們的健康與生活質量。G600AI超聲能量主機作為科技部國家重點研發計劃項目和深圳市技術攻關重點項目的研究成果，成為微創手術領域的醫工結合先鋒，持續推動醫療技術的發展與創新。京津冀集采中標超聲刀供應世格賽思的優勢在于手術器械及手術耗材的研發創新。

基于神經網絡控制算法的技術優勢Neu-Track智能追蹤系統：利用自學習模型算法，智能追蹤諧振頻率，使主機軟件系統能夠適配任何換能器，在驅動帶寬內無需校正即可直接使用，提高了系統的魯棒性和穩定性。Neu-Seal自適應組織切割算法：采用神經網絡諧波控制算法，自適應調整，閉合血管直徑更大。能夠智能識別不同組織，使切割及凝血時間更接近。通過自學習算法模型，系統在工作過程中更加穩定可靠。Neu-Cut智能切割控制算法：利用AI軟件算法，智能感知組織切割進度。在切割即將完成時自動降低驅動功率，并發出切割不同階段的警示聲，保護鉗頭并延長墊片壽命，提升超聲刀鈦合金刀芯的耐用性。這些先進的算法技術，使設備在手術過程中表現得更加智能和高效，極大提升了手術的安全性和精細度。

邁入大數據與AI驅動的智能醫療時代我們正邁入一個全新的智能醫療時代，依靠大數據驅動、專科精細化和AI智能加持的先進醫療技術，每一次科技的進步都極大地賦能醫療領域，推動醫療技術不斷革新。世格賽思緊跟技術前沿，推出了世格賽思G600AI超聲能量主機。這款設備不僅是技術創新的結晶，更是在醫療實踐中賦能醫生、造福患者的重要工具。世格賽思G600AI超聲能量主機配備了強大的NPU（神經網絡處理單元），具備每秒高達3.6TOPs的計算能力，能夠實時監測手術過程中的數據變化，利用AI技術提高手術的精細性和安全性。這一突破性的設備將醫療技術帶入了一個新的高度，成為醫生手術中的得力助手，為患者提供更有質量的醫療服務。超聲刀適用于多種外科手術。

數據顯示，目前，國內微創手術醫療器械90%都依賴進口，2013年，內窺鏡微創手術配套器的規模為216.62億元，到2020年已經達到743.42億元。今年上半年，受影響，醫療器械耗材國外內市場均受到重大影響。隨著的有效控制及各項醫療工作的有序恢復，接下來，醫療器械耗材領域必將迎來新一輪的增長。2021年，除了整機國產化的超聲刀系統即將面世，世格賽思醫療內窺鏡腹腔穿刺器也將進入量產。此外，血管結扎夾子、智能全電動吻合器等微創領域一系列其他產品的研發工作也正在加快進行當中。超聲刀廣泛應用于微創手術。超聲刀解決方案

“超聲刀”雖然名字里有“刀”，但并不是傳統意義的手術刀。而是由主機、換能器、超聲刀頭和腳踏開關組成。超聲刀解決方案

超聲手術刀的原理是機械共振。共振是指當外部激勵頻率等于物體的固有頻率時發生的常見振動現象。共振在建筑或固體力學中會帶來巨大的風險。在結構設計中，需要盡量避免共振。而超聲波手術刀的操作主要依靠共振，使其實施相對容易。然而，實現良好的性能是非常具有挑戰性的。如左圖所示，它展示了一個經典的物理現象，即一群馬過橋時，由于腳步節奏的共振而導致橋的倒塌。右邊是美國塔科馬海峽大橋，在其完工40天后，因共振導致了坍塌。對于超聲波手術刀，我們需要它長時間處于共振狀態，這便對鈦合金材料的疲勞性能提出了非常嚴格的要求。超聲刀解決方案