軸承故障診斷方法，并用仿真信號和實際軸承振動信號對所提方法進行了驗證，結果表明該方法能夠準確地提取出軸承故障特征數據，進而實現軸承故障的精確診斷。）綜合考慮了軸承故障的周期性、沖擊性以及與原始信號相關性的特點，構建了信息熵、峭度、相關系數的目標函數以及綜合評價指標，通過目標函數和綜合評價指標選取并確定了比較好的參數組合。（3）利用綜合評價指標選取比較好的IMF，通過實驗信號和仿真信號的分析，表明選取的比較好IMF含有較豐富的軸承故障信息，能夠實現軸承故障位置的精確診斷。不同故障類型電機電流信號，以及振動頻譜信號與正常電機的信號之間的對比。?負載對于故障電機振動現象的影響；?不同類型的電機缺陷對于振動信號的敏感性；?在變頻器模式下，振動頻譜信號的干擾識別；?轉子不平衡的識別，以及對振動影響；?采用振動頻譜分析對于軸承故障的識別；?設備基礎松動現象的研究與識別；?不對中對設備振動及噪聲的影響；?電機在不同模式下運行的振動信號對比（直接驅動與變頻器驅動）；?頻譜分析與信號處理的學習；如何評估實驗臺的故障數據的質量?西藏故障機理研究模擬實驗臺傳感器

航空發動機模擬試驗臺泛指對發動機控制器或控制系統進行仿真試驗的裝置，其中發動機作為被控對象，用計算機進行模擬，其余所有部件均為實際部件。模擬試驗臺在教學和科研中都發揮著重要的作用：1.在教學中，除了可以使學生更加直觀的理解發動機控制系統的構成?基本振動測量?振動傳感器位置的比較好選擇?不對中效應研究?軟腳的發現與校正?軸承失效研究?齒輪失效分析?油液分析&磨粒分析?行星齒輪失效分析?機械狀態監測實踐?發電機故障分析?低速軸承故障檢測?齒輪齒隙效應研究?時域波形,頻率分析?多級軸對中的實踐?啟停機測試?軸承故障時域頻頻信號分析青海高質量故障機理研究模擬實驗臺故障機理研究模擬實驗臺是深入研究故障與工業 4.0 關系的基礎。

DC24階次分析軟件特點?采用先進的數字跟蹤濾波和重采樣技術，對振動信號進行整周期采樣，實現無泄露、極陡峭的階次分析?每個瞬態信號都能連續進行采集、分析和保存，保證了數據的完整性?數據實時顯示、分析和處理，也可事后分析包絡分析功能特點?軟件包絡解調?通過包絡解調技術，實時測量，實時顯示包絡譜扭振分析功能特點?實時扭振角速度、角度計算與顯示?支持扭振徑向誤差修正，提高測試精度?實時扭振時程曲線、實時扭振角程曲線?實時頻域分析和顯示?扭振模態計算、分析和顯示

一階臨界轉速下振動峰值,一級轉子的不平衡。不平衡可能位于中間的轉子動平衡儀,也可能位于轉子的兩端。二階臨界轉速,轉子振動峰值,在二階轉子不平衡,不平衡轉子位于兩端,和反向階段兩端不平衡力的角度。2根據振動的工作速度工作速度轉子失衡類型判斷更為復雜,轉子和軸承之間的互相干擾影響較大的特征。振動的工作速度可分為兩種類型:1)反向階段組件。放電檢測器工作速度下轉子扭轉振動組件是更大、反對稱轉子不平衡。在大多數情況下反對稱林加重程度高,這種振動的工作速度比較容易平衡。2)同相分量。工作速度振動出現同相分量有三種可能性:一階不平衡,第三個訂單不平衡和懸臂式的轉子不平衡。故障機理研究模擬實驗臺的技術不斷更新。

提出一種往復式壓縮機示功圖處理方法以及基于卷積神經網絡機器學習的智能往復式壓縮機故障診斷流程。使用等參元歸一化方式處理示功圖，處理后的樣本經卷積神經網絡分類識別，可實現往復式壓縮機自學習、智能故障診斷。使用等參元歸一化方法，可無需考慮工藝變化、環境改變等造成示功圖圖形改變的因素，這樣示功圖的處理方式有助于后續的神經網絡智能識別擁有更高的準確率、更強普適性。經模擬和實測數據驗證齒輪箱柔性軸系故障植入綜合試..核電臥式轉子振動特性試驗平臺電機對拖齒輪箱故障植入試驗平臺微型軸承及動平衡試驗平臺軋銀振動特性試驗平臺軌道軸承振動及疲勞磨損試驗平臺核電立式軸承振動特性試驗扭轉振動試驗平臺平行齒輪箱疲勞磨損試驗平臺水泵故障植入試平臺齒輪箱傳動特性試驗平臺高速柔性轉子振動試驗平臺行星齒輪箱疲勞磨損試驗平臺軸承疲勞磨損試驗平臺單級便攜式行星齒輪箱故障植入實驗臺，故障機理研究模擬實驗臺的可靠性備受認可。遼寧行星齒輪箱故障機理研究模擬實驗臺

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PT300測試臺組成：測試臺主要由微型直流電機、調速器、雙支撐軸承、動平衡轉子盤、軸承、齒輪、轉軸、傳感器支架、減震基礎底座等組成，采用微型模塊化設計，可用于現場測點分散的大型結構靜力試驗、擬靜力試驗、疲勞試驗等場合，能捕準確捉材料由彈性區域進入塑性區域整個過程的緩變信號。主要特點●采集器與控制器之間采用RS485總線星型連接●每個控制器可以控制8個采集器，每個采集器8通道或16通道可選●控制器支持POE供電、NTP同步，西藏故障機理研究模擬實驗臺傳感器