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紅外故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺寫論文

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025年04月13日

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故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺

現(xiàn)有方法對強(qiáng)噪聲背景下的弱信號的分析不是很理想,提出一種循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)來分析高斯白噪聲下的微弱周期信號,循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)在一定信噪比范圍內(nèi)相比于其他微弱信號檢測法能更好的提取微弱信號相關(guān)信息,且計(jì)算量小,相關(guān)理論簡單,適應(yīng)于對微弱信號的快速檢測。為了進(jìn)一步減少計(jì)算量,引入了微弱信號存在性檢測法濾除純高斯噪聲信號,經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證微弱信號存在性檢測法與循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,對強(qiáng)噪聲背景下的微弱周期信號分析具有良好的效果四川高質(zhì)量故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的穩(wěn)定性至關(guān)重要。

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在機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過程中,零部件的運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生振動(dòng)和沖擊,包含著豐富的設(shè)備健康運(yùn)行狀態(tài)信息[1-2]。振動(dòng)沖擊往往是由零部件之間的碰撞敲擊產(chǎn)生,其幅值大小、出現(xiàn)位置表現(xiàn)著設(shè)備的健康狀態(tài)。在航空、船舶、石油化工等領(lǐng)域的機(jī)械設(shè)備中,包括航空發(fā)動(dòng)機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、齒輪箱、往復(fù)壓縮機(jī)、泵等,沖擊振動(dòng)是常見的故障模式[3-5]。因此,監(jiān)測機(jī)械振動(dòng)信號中的沖擊成分可有效反映機(jī)械部件運(yùn)行的健康狀態(tài),對設(shè)備進(jìn)行故障診斷具有重要的意義。振動(dòng)信號沖擊成分呈現(xiàn)多頻段分布,并伴隨著噪聲干擾,不同頻率成分的沖擊在時(shí)域混疊等問題[8-9]。以上情況,導(dǎo)致了復(fù)雜機(jī)械設(shè)備的實(shí)際振動(dòng)監(jiān)測信號的分析難度,造成了早期故障沖擊特征難以捕捉等問題。更進(jìn)一步地,其中一些往復(fù)機(jī)械(柴油機(jī)、往復(fù)壓縮機(jī)、往復(fù)泵等)的振動(dòng)信號的沖擊成分在時(shí)域分布上呈現(xiàn)周期性間隔特點(diǎn),與曲軸特定轉(zhuǎn)角對應(yīng)[10-12],單從回轉(zhuǎn)設(shè)備的頻域分析方法在此并不適應(yīng)。由于實(shí)際振動(dòng)信號的頻域復(fù)雜性和時(shí)域多沖擊分布特點(diǎn),因此需要對采集的振動(dòng)沖擊信號進(jìn)行頻域分解和時(shí)域沖擊的提取,為后續(xù)特征提取和故障診斷奠定基礎(chǔ)。

針對以上問題,并根據(jù)軸承故障脈沖的周期性、沖擊性以及與原始信號相關(guān)性的特點(diǎn)得到VMD參數(shù)組合的比較好Pareto解集,再利用綜合評價(jià)指標(biāo)評價(jià)選擇比較好的參數(shù)組合方案,其次,信號分解并綜合評價(jià)選取比較好IMF提取故障特征,***利用仿真信號和實(shí)際軸承振動(dòng)信號分析,驗(yàn)證了所提方法的有效性。軸承出現(xiàn)故障后,運(yùn)行過程中會(huì)產(chǎn)生周期性的沖擊,其振動(dòng)信號就越有序,信息熵值也就越小。VMD分解得到的模態(tài)分量中,信息熵值越小的模態(tài)分量,包含著越多的軸承故障信息,越能反映當(dāng)前軸承的運(yùn)行狀態(tài)。故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

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軸承是機(jī)械設(shè)備中支撐轉(zhuǎn)軸運(yùn)轉(zhuǎn)的重要零部件,被***運(yùn)用于交通、工程機(jī)械等重要領(lǐng)域。隨著機(jī)械設(shè)備對旋轉(zhuǎn)速度以及載荷要求的逐步提高,對軸承的性能要求也隨之升高,其一旦出現(xiàn)故障,機(jī)械設(shè)備就無法正常運(yùn)行,造成經(jīng)濟(jì)損失及人員傷亡。因此,及時(shí)準(zhǔn)確診斷軸承故障變得很有必要。但是,軸承運(yùn)行環(huán)境中的噪聲較大,采集到軸承微弱故障的振動(dòng)信號中含有大量的信號冗余軸承的運(yùn)行狀態(tài)就變得較為困難,因此,需要合理且有效地振動(dòng)信號處理方法提取軸承的故障特征,這故障診斷的關(guān)鍵,BTS100軸承壽命預(yù)測測試臺,主要由三相異步電動(dòng)機(jī),聯(lián)軸器,雙支撐軸承座單元,測試軸承、溫度監(jiān)測模塊、轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)及轉(zhuǎn)速顯示模塊,徑向及軸向液壓油站加載系統(tǒng)、負(fù)載顯示模塊,轉(zhuǎn)速脈沖輸出模塊,等模塊組成。介紹增速齒輪箱故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的組成部分。紅外故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺寫論文

如何評估實(shí)驗(yàn)臺的故障數(shù)據(jù)的質(zhì)量?紅外故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺寫論文

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