文獻檢索與發現在業務層中占據關鍵地位。平臺提供的多維度檢索，超越傳統關鍵詞檢索模式，涵蓋跨學科檢索，幫助科研人員打破學科界限，發現不同領域知識的關聯。研究熱點識別與學術趨勢分析功能，基于大數據與智能算法，能及時捕捉學術動態。例如在新興技術領域，快速定位熱門研究方向，為科研人員提供前瞻性信息。這不僅節省了大量檢索時間，還讓研究人員在海量文獻中精細定位有價值信息，為研究工作奠定堅實基礎，助力其緊跟學術前沿，開展具有創新性的研究。AI 文獻解讀功能幫助科研人員迅速理解復雜的專業文獻。智能化交互的文獻檢索平臺

智能檢索是平臺的一大突出亮點。用戶只需像日常聊天一樣，用自然語言描述研究需求，平臺就能理解并在海量文獻中快速定位所需資料。檢索支持多種形式，涵蓋跨學科檢索，例如在研究生物醫學工程時，能同時檢索生物學、醫學、工程學等多學科相關文獻，發現學科間潛在聯系。研究方法及現狀檢索，讓用戶各個方面的了解研究方法的應用與研究現狀。檢索到的文獻會自動整理分類，按相關性、學科等維度排列，極大節省用戶資源獲取時間，使文獻檢索變得輕松高效，為科研人員的研究工作節省大量前期資料收集時間。助力科研的文獻服務平臺AI 文獻解讀支持多語言、多格式文獻解析，配備的 AI 互動功能滿足用戶在閱讀過程中的知識擴展需求。

平臺的可視化功能將復雜學術數據與信息直觀呈現。對于研究數據，可生成柱狀圖、折線圖、餅圖等多種圖表，清晰展示數據變化趨勢與對比關系。對于文獻關系，能以知識圖譜形式呈現，直觀展示文獻間的引用、關聯等關系，幫助用戶快速理解復雜知識體系，發現潛在研究線索，提升學術研究的可視化水平與理解效率。文獻 AI 服務平臺支持多設備同步使用。用戶在電腦端上傳的文獻、創建的文獻庫、記錄的閱讀筆記等，在手機端、平板端登錄同一賬號后均可同步查看與編輯。無論是在辦公室電腦前深入研究，還是在外出途中利用碎片時間查閱文獻，都能無縫銜接，方便用戶隨時隨地開展學術研究。

文獻 AI 服務平臺的資源更新及時。與眾多學術資源數據庫保持緊密合作，以小時級頻次實時更新文獻數據。這意味著用戶在平臺上總能獲取到近期研究成果，跟上學術研究的快速發展節奏，為用戶的學術研究提供近期知識支持，確保研究的時效性與前沿性。平臺的智能推薦算法不斷優化。通過持續收集用戶使用數據，分析用戶反饋，對推薦模型進行調整與優化。隨著時間推移，平臺對用戶需求的理解更加精細，推薦的文獻、服務等更加符合用戶實際需求，為用戶提供越來越個性化、質量化的服務，不斷提升用戶在平臺上的學術研究體驗。綜述涵蓋研究背景、理論發展、方法創新、研究現狀、未來趨勢等多個方面，邏輯清晰、內容完全。

文獻AI服務平臺依托新一代大模型，具備強大的文獻智能服務能力。平臺背靠科大訊飛，構建了各個方位的知識服務體系。平臺支持5種主流大模型靈活選擇，用戶可根據不同的業務場景自主選擇比較好模型。大模型架構采用多層級智能架構設計，在模型應用端通過多級Agent系統進行任務分發和協同處理，具備跨學科知識融合的能力。這使得平臺在文獻檢索、分析、解讀等方面更加精細高效。例如，在文獻綜述生成時，大模型能夠整合大量文獻信息，生成邏輯嚴謹、內容豐富的綜述。基于大模型的強大能力，平臺為用戶提供了從文獻檢索到知識管理的全流程智能服務，滿足用戶多樣化的文獻服務需求。平臺的跨學科檢索功能，能幫助用戶快速獲取不同學科領域的相關文獻，打破學科界限。智能化交互的文獻檢索平臺

平臺支持 5 種主流大模型靈活選擇，用戶可根據不同的業務場景自主選擇較優模型。智能化交互的文獻檢索平臺

在跨學科研究日益重要的近期，文獻AI服務平臺為跨學科研究人員提供了有力支持。平臺的跨學科檢索功能，能幫助用戶快速獲取不同學科領域的相關文獻，打破學科界限。研究空白發現功能在跨學科領域表現出色，它通過AI深入分析不同學科的研究分布和演進路徑，挖掘潛在的連接點，為跨學科研究提供創新性的研究方向和主題。學科前沿追蹤功能在跨學科領域同樣敏銳，能夠及時發現學科交叉點的創新機會。此外，平臺的知識圖譜構建功能，將不同學科的知識相互關聯，幫助研究人員各個方面的了解跨學科知識體系，促進跨學科研究的深入開展，提升跨學科研究的效率和質量。智能化交互的文獻檢索平臺