羲和能源氣象大數據平臺匯集了龐大的氣象數據,包括全球各地的溫度、濕度、風速、降水量等多種氣象參數。這些數據量龐大且多樣化,通過數據采集和處理技術,得以實時、準確地記錄和分析。氣象數據龐大的特點使得羲和能源氣象大數據平臺成為了一個強大的信息資源庫。這些數據不僅來自氣象局、衛星和雷達等渠道,還包括國外氣象相關數據庫等來源。通過整合和分析這些數據,羲和能源氣象大數據平臺能夠提供天氣預報和氣象分析,為用戶提供準確的決策依據。平臺可以指定光伏組件和逆變器典型型號及光伏收益測算相關參數,自動計算光伏系統配置參數且支持修改校驗。山東降雨數據
自己測的數據和氣象臺的數據不同,原因如下。氣象局測量氣溫會在百葉窗里測量,避免直射等干擾。一般實地測量溫度不會有氣象測量專業條件,所以測量溫度結果也是不一樣的。氣象站的氣溫測量標準是根據國家的相關氣象監測標準而制定的,測量天氣氣溫的方法一般是把溫度計放在百葉箱內進行測量,并且要求百葉箱離地,保持通風良好,不能受到陽光直射和其他物體遮擋,地面又是草坪,這樣測出的溫度可以排除外界因素的影響,以保證測量數值的準確。這是為了測量一般情況下大氣的標準溫度,所以不能選擇水泥地面,不然這個溫度會更高。對于氣象觀測設備,國際上有一整套統一規定,百葉箱的架設高度也是一樣。規定要求安置在箱內的溫度計和濕度計的實際高度達到。所以,如果自己實測的溫度和氣象局測量溫度有很大差別也不用擔心。 山東降雨數據羲和平臺為高校研究院、新能源企業等機構提供精確地理位置、精確到小時甚至分鐘級的氣象、風光發電等數據。
羲和能源大數據平臺基礎數據高精度、高質量。平臺與美國國家航天局(NASA)、歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)和德國氣象局(DWD)等多家氣象數據平臺合作,引入多種氣象數據源,并根據自有數據網絡對氣象數據進行優化融合。通過與Solargis、Meteonorm等國際知曉氣象軟件對比,基于人工智能和深度學習算法研發了氣象要素降尺度計算內核,實現了平臺氣象軟件準確度高,空間精確度更有優勢。羲和能源大數據平臺實現數據本地化存儲,讀寫速度高。目前,本平臺擁有數百TB原始氣象數據,通過數據本地化存儲和智能壓縮檢索技術,實現毫秒級速度讀寫和提取,可以為用戶提供高速度、高帶寬、大批量數據下載、提取、展示功能,然后通過可下載的圖表或API接口滿足用戶對于數據下載的需求。
法向直接輻射是指太陽輻射在垂直于太陽光線方向上的能量流密度。測量法向直接輻射的常用方法包括以下幾種,日晷,日晷是一種利用太陽光影的儀器,通過觀察太陽光影的位置和角度來估算法向直接輻射的強度。日晷通常由一個垂直的棍子和一個水平的刻度板組成,當太陽光照射到棍子上時,棍子的影子會落在刻度板上,通過讀取影子的位置可以推算出太陽的高度角,進而估算法向直接輻射。日照計,日照計是一種用于測量太陽直接輻射的儀器。它利用一個平面接收器來測量太陽直接輻射的能量。日照計通常包括一個接收器和一個記錄儀,接收器會測量太陽輻射的能量,并將數據傳輸給記錄儀進行記錄和分析。太陽能輻射計,太陽能輻射計也可以用于測量法向直接輻射。它通常包括一個太陽能電池和一個測量儀表,太陽能電池會轉換太陽輻射的能量為電信號,測量儀表會顯示太陽輻射的強度。衛星觀測,衛星可以通過觀測太陽輻射的反射或發射來推斷法向直接輻射。衛星會測量地表的輻射特征,如反射率、亮溫等,通過分析這些特征可以推算出法向直接輻射的強度。這些方法可以根據具體需求和測量條件選擇合適的方法進行測量。在氣象觀測站、太陽能發電站、科研實驗室等領域都可以進行法向直接輻射的測量。 氣候數據用于描述長期氣象模式和趨勢。可以用于研究氣候變化和制定氣候適應策略。
氣象數據下載受到限制。國內氣象數據的下載受到一些限制的原因包括以下幾個方面。數據的保密性。氣象站點數據包含有關天氣、氣候和環境等信息,屬于保密性質的信息,因此需要進行保密處理,只有具有相應權限的人員才能夠獲取和使用相關數據。數據的版權問題。氣象站點數據的采集和處理需要進行大量的投入和工作,因此相關數據的版權歸屬也比較復雜,需要經過一定的協商和合作才能夠獲取和使用相應的數據。數據的質量問題。氣象站點數據的質量問題也比較突出,因為的布設和維護需要大量的人力和物力投入,而且受到自然環境和人為因素的影響,數據的質量和準確性也會受到一定的影響。氣象數據目前比較難獲取,推薦一個我常用的網站,你搜索羲和能源氣象大數據平臺,你能想到的數據都有。山東降雨數據
預報數據是通過氣象模型和算法預測未來幾小時、幾天或更長時間范圍的溫度、降水、風速、氣壓等天氣情況。山東降雨數據
由南京圖德科技有限公司開發,于2022年2月上線運行。平臺能夠實時下載全球任意單點位置或地域平均統計的歷史40年至未來7日預測的11種氣象小時級數據,及以此為基準生成的風電、光伏發電功率數據。同時還可以提供多種地理信息數據和260余種更多屬性數據定制下載。所以,氣象數據龐大成為羲和能源氣象大數據平臺的特點,并且確保平臺成為一個強大的信息資源庫,為用戶提供準確的決策依據,助力各行業的發展和創新。而處理和存儲如此龐大的數據需要強大的計算和存儲能力,同時還需要高效的數據管理和分析技術。羲和能源氣象大數據平臺憑借其先進的技術和專業團隊,能夠應對這些挑戰,并將龐大的氣象數據轉化為有用的信息,為用戶提供更好的服務和支持。 山東降雨數據
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