羲和平臺可以根據氣象數據，模擬在某個地理位置預設一臺風機/一座風力發電場，或還原某臺實際風機/風電場的歷史發電功率曲線。通過明確地點、時間、數據源，可以得到小時級功率曲線。羲和平臺可以根據歷史多個氣象數據，計算地區光照資源，并給出光伏建設方案。結合擬建設電站參數，一鍵生成光伏電站項目建議書/申請書，極大降低工程前期難度。羲和平臺根據用戶選取的位置，下載該地區的地表覆蓋類型、數字高程、人口密度等數據。此外，本平臺還含蓋云層、土壤、海浪、徑流、湖泊、熱量等180余項地理信息數據，可聯系客服進行下載。平臺可以提供多種地理信息數據和260余種更多屬性數據定制下載。江西預測數據搜索

    大數據實際上是一種混雜數據，氣象大數據應該是指氣象行業所擁有的以及鎖接觸到的全體數據，包括傳統的氣象數據和對外服務提供的影視音頻資料、網頁資料、預報文本以及地理位置相關數據、社會經濟共享數據等等。傳統的”氣象數據“,地面觀測、氣象衛星遙感、天氣雷達和數值預報產品四類數據占數據總量的90%以上，基本的氣象數據直接用途是氣象業務、天氣預報、氣候預測以及氣象服務。“大數據應用”與目前的氣象服務有所不同，前者是氣象數據的“深度應用”和“增值應用”,后者是既定業務數據加工產品的社會推廣應用。“大數據的中心點就是預測”,天氣和氣候系統是典型的非線性系統，無法通過運用簡單的統計分析方法來對其進行準確的預報和預測。運用統計分析方法進行天氣預報在數十年前便已被氣象科學界否決了——也就是說，目前經典的大數據應用方法并不適用于天氣預報業務。現在，氣象行業的公共服務職能越來越強，面向相關部門提供決策服務，面向公眾提供氣象預報服務，面向社會發展，應對氣候發展節能減排。這些決策信息怎么來依賴于我們對氣象數據的數據整合，氣象大數據數據應該在跨行業綜合應用這一“增值應用”價值挖掘過程中煥發出的新的光芒。 江西預測數據搜索預報數據是通過氣象模型和算法預測未來幾小時、幾天或更長時間范圍的溫度、降水、風速、氣壓等天氣情況。

    南京圖德科技有限公司（TODE，TechnologyofDigitalEnergy）坐落于江蘇省南京市，是一家致力于提供能源電力領域數字化解決方案的科技型企業，公司以打造全球數字能源技術提供商為目標，助力“碳達峰、碳中和”目標實現。作為一家技術驅動型企業，公司主要產品包括能源市場時序運行分析平臺TEAP、羲和能源氣象大數據平臺、能源系統優化及電力市場出清求解引擎等。其中能源市場時序運行分析平臺囊括了從電力現貨市場出清求解、能源（電力）潮流分析、穩定計算等單斷面分析到全年8760小時長時間尺度運行模擬及安全分析功能，還具備電源協同規劃、聯絡線規劃、儲能規劃、碳排放分析等綜合規劃能力。開放的軟件框架及軟件計算包配置實現了能源電力領域不同時間尺度、不同場景、不同目標下的數據同源、結果互通、相互調用。羲和能源氣象大數據平臺能夠提供雙碳、能源電力分析所需要的多種氣象、新能源發電、負荷數據，可以有效兼容能源市場時序運行分析平臺，實現新能源數據的高效導入與互通，提升新能源大規模滲透下的電力系統特性分析效率。歡迎來電、來函咨詢。

羲和能源氣象大數據平臺匯集了龐大的氣象數據，包括全球各地的溫度、濕度、風速、降水量等多種氣象參數。這些數據量龐大且多樣化，通過數據采集和處理技術，得以實時、準確地記錄和分析。氣象數據龐大的特點使得羲和能源氣象大數據平臺成為了一個強大的信息資源庫。這些數據不僅來自氣象局、衛星和雷達等渠道，還包括國外氣象相關數據庫等來源。通過整合和分析這些數據，羲和能源氣象大數據平臺能夠提供天氣預報和氣象分析，為用戶提供準確的決策依據。羲和平臺為高校研究院、新能源企業等機構提供精確地理位置、精確到小時甚至分鐘級的氣象、風光發電等數據。

    目前全球數值天氣預報領域處于“一超多強”的格局，“一超”是指歐洲中長期天氣預報中心（ECMWF），“多強”則涵蓋了NASA、德國氣象局、英國氣象局等多個氣象機構。羲和能源大數據平臺的數據均來自于國際上的“一超多強”，其數據經過了數十年的檢驗，具有當前全球優于同行的精度水平。歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）：是一個包括34個國家支持的國際性組織，是當今全球獨樹一幟的國際性天氣預報研究和業務機構。其前身為歐洲的一個科學與技術合作項目。德國氣象局（DWD）：德國氣象局是歐洲三大氣象局之一，位于德意志聯邦共和國黑森州奧芬巴赫市。德國氣象局提供短期及長期的氣象及氣候現象的監測、分析、預報等氣象氣候服務，這些服務主要應用于飛機船舶等交通領域及能源通信等基礎設施領域，以實現安心安全的運行和運用。美國國家航空航天局（NASA）地球科學數據：美國國家航空航天局（NASA）地球科學數據和信息系統（ESDIS）項目是戈達德太空飛行中心飛行項目管理局下屬地球科學項目部的一部分。作為ESDIS的關鍵組成部分，由美國單獨設施的分布式網絡運營12個互連的分布式活動檔案中心（DAAC）。我們和眾多數據庫進行對比，如solargis等。 平臺能夠實時下載全球任意單點位置或地域平均統計的歷史40年至未來7日預測的11種氣象小時級數據。江西預測數據搜索

羲和能源氣象大數據平臺結合近10年的歷史光照數據計算得到的匹配的傾角和朝向角。結果可供光伏設計參考。江西預測數據搜索

    羲和能源氣象大數據平臺數據源為再分析及生成數據，長期以來其數據準確性得到用戶的認可。平臺數據準確度驗證以美國國家還有和大氣管理局NOAA地面氣象站的真實觀測數據作為對比樣本，選取典型年年度數據為對比周期，于國內各大區域隨機選取對比氣象站，基于統計學算法計算平臺數據與實際觀測數據偏差。精度驗證使用參考數據來驗證不同指標測算結果的精度。參考數據來源于NOAA美國國家海洋大氣局及場站實測匯總，待驗證數據來源于歐洲中期天氣中心、美國國家航空航天局以及本平臺自研的羲和數源。精度驗證需要明確對比指標的類別。氣象指標：溫度、濕度、風速、風向、降水；出力指標：光伏電場發電功率、風電場發電功率。執行精度驗證還需指定兩個參數：采樣方式和對比策略。采樣時間：參考數據源時間區間均為全年，待驗證數據的時間區間與參考數據完全匹配；采樣范圍：指標采樣范圍覆蓋全國；對比策略：以平均差異百分比作為衡量標準，將每個點的誤差進行歸一化。通過上述氣象數據對比及發電數據對比分析顯示出羲和能源氣象大數據平臺的數據源，即羲和數源、歐洲中期天氣中心和美國國家航空航天局的數據精度都較高，可滿足大多數工程使用以及科學研究的需要。 江西預測數據搜索

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