南京圖德科技有限公司（TODE，TechnologyofDigitalEnergy）坐落于江蘇省南京市，是一家致力于提供能源電力領域數字化解決方案的科技型企業，公司以打造全球數字能源技術提供商為目標，助力“碳達峰、碳中和”目標實現。作為一家技術驅動型企業，公司主要產品包括能源市場時序運行分析平臺TEAP、羲和能源氣象大數據平臺、能源系統優化及電力市場出清求解引擎等。其中能源市場時序運行分析平臺囊括了從電力現貨市場出清求解、能源（電力）潮流分析、穩定計算等單斷面分析到全年8760小時長時間尺度運行模擬及安全分析功能，還具備電源協同規劃、聯絡線規劃、儲能規劃、碳排放分析等綜合規劃能力。開放的軟件框架及軟件計算包配置實現了能源電力領域不同時間尺度、不同場景、不同目標下的數據同源、結果互通、相互調用。羲和能源氣象大數據平臺能夠提供雙碳、能源電力分析所需要的多種氣象、新能源發電、負荷數據，可以有效兼容能源市場時序運行分析平臺，實現新能源數據的高效導入與互通，提升新能源大規模滲透下的電力系統特性分析效率。歡迎來電、來函咨詢。 羲和能源氣象大數據平臺是集歷史及預測氣象數據、新能源發電功率等多功能于一體的大數據平臺。內蒙風力發電數據下載

  大數據技術在氣象災害監測和預警中具有重要應用。

  大數據技術可以實時收集、處理和分析各種氣象數據，通過對這些數據的實時監測和分析，可以識別出潛在的氣象災害風險，如暴雨、臺風、洪水等；通過不斷比對實時數據和模型預測結果，可以及時發出相應的災害預警，幫助人們做好防范和應對準備。通過建立統一的數據平臺和共享機制，將各個觀測站、氣象部門和應急管理機構的數據整合起來，并將預警信息傳遞給相關的利益相關方和公眾。這樣可以提高預警信息的覆蓋范圍和準確性，幫助人們及時做出應對決策。 內蒙風力發電數據下載氣象數據基于人工智能和機器學習算法研發了氣象要素降尺度計算內核，實現數據精度大幅提升。

羲和能源氣象大數據平臺由南京圖德科技有限公司開發，于2022年2月上線運行。平臺能夠實時下載全球任意單點位置或地域平均統計的歷史40年至未來7日預測的11種氣象小時級數據，及以此為基準生成的風電、光伏發電功率數據。同時還可以提供多種地理信息數據和260余種更多屬性數據定制下載。平臺與美國國家航天局（NASA）、歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）和德國氣象局(DWD）等多家氣象數據平臺合作并根據自有數據網格對氣象數據進行優化融合。同時，基于人工智能和機器學習算法研發了氣象要素降尺度計算內核，實現數據精度大幅提升。通過對數據的處理分析計算，平臺還可以提供地區新能源資源分析、光伏傾角優化、光伏電站系統方案設計及光伏項目建議書一鍵生成等功能。平臺包括地理位置選擇板塊、氣象數據板塊、風力發電數據板塊、光伏發電數據和光伏項目建議書板塊、地理信息板塊。平臺提供定制化API接口，為氣象、新能源數據提供實時數據傳輸服務。同時，平臺個人中心提供充值、自定義風光建模、學生證折扣認證等功能。

    氣壓是指單位面積上空氣對于垂直于該面積的力的壓強，它受到多個因素的影響。以下是氣壓的主要影響因素：溫度是影響氣壓的主要因素之一。根據理想氣體狀態方程，溫度的升高會導致氣體分子的平均動能增加，分子運動更加劇烈，撞擊容器壁的頻率和力量增加，從而增加了氣體的壓強。濕度是指空氣中水蒸氣的含量，也會對氣壓產生影響。水蒸氣的分子量比空氣中的氮氧等分子量小，所以在相同體積下，含有水蒸氣的空氣的密度比干燥空氣的密度小，從而使氣壓降低。海拔高度也是影響氣壓的重要因素。隨著海拔的增加，大氣厚度減小，空氣密度減小，因此氣壓也隨之減小。一般來說，海拔越高，氣壓越低。大氣環流是指全球范圍內的氣流運動，包括赤道附近的熱帶低壓帶、中緯度的副熱帶高壓帶和極地的極地高壓帶等。這些大氣環流系統會導致不同地區的氣壓分布有所不同。地形和地表特征也會對氣壓產生影響。例如，山脈和高原地區由于地形的阻擋作用，會形成局部的高壓區；而海洋和湖泊等水體則會形成局部的低壓區。需要注意的是，以上因素是關聯的，它們之間相互作用，共同影響著氣壓的分布和變化。因此，在氣象學和氣象預報中，需要綜合考慮多個因素來準確預測氣壓的變化。 羲和能源氣象大數據平臺的新建風機可以支持自定義風機型號，通過新建特定型號的風力發電機組，并賦予參數。

    氣象數據分析是指對氣象數據進行收集、整理、分析和可視化，從而得出氣象變化規律和趨勢的過程。以下是氣象數據分析的幾個步驟。數據收集，氣象數據可以來自各種渠道，如氣象局、衛星、氣象傳感器等。在收集數據時需要注意數據的質量和完整性。數據整理，在收集到氣象數據后，需要對數據進行整理和清洗，包括去除重復數據、處理缺失數據、處理異常數據等。這些步驟可以使用Python的Pandas庫來實現。數據分析，在數據分析時，需要使用統計學和數據挖掘算法來探索氣象數據的規律和關系，如計算平均氣溫、降雨量、風速等。數據可視化：氣象數據可視化可以幫助人們更好地理解氣象數據，如氣溫、降雨量等的變化趨勢。Python的Matplotlib和Seaborn庫可以用來實現氣象數據可視化。數據報告，在完成氣象數據分析和可視化后，需要將結果整理成報告或演示文稿的形式來展示分析結果，如氣象變化趨勢、氣象災害預測等。氣象數據分析可以幫助人們更好地了解氣象變化的規律和趨勢，從而為氣象災害預測和氣象決策提供數據支持。 散射輻射指太陽光穿過大氣層到達地面中遇到云、氣體分子、塵埃等產生散射，以漫射形式到地球表面的輻射能。內蒙風力發電數據下載

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    降雨量數據查詢方面，我們具有較多優勢。我們采用氣象監測技術和數據分析算法，確保所提供的降雨量數據具有高精度和可靠性。我們的數據來源較多，包括氣象站、衛星遙感和氣象模型等多種渠道，以確保數據的準確性。我們的數據會進行實時更新，保持與氣象觀測數據同步。您可以隨時獲取降雨量信息，及時了解降雨情況，做出相應的決策和應對措施。我們的產品提供多維度的降雨量數據分析，包括降雨強度、降雨時長、降雨范圍等信息。這些數據可以幫助您深入了解降雨的特征和趨勢，為您的決策提供參考。我們提供直觀、易于理解的數據可視化展示，以圖表、圖像等形式呈現降雨量數據。這樣您可以更直觀地觀察和比較不同地區、不同時間段的降雨情況，更好地理解降雨的分布和變化規律。 內蒙風力發電數據下載