大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)時(shí)收集、監(jiān)測(cè)和分析氣象數(shù)據(jù)，包括降雨量、風(fēng)速、溫度等指標(biāo)。通過對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，可以及早發(fā)現(xiàn)異常情況和潛在的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，并快速啟動(dòng)相應(yīng)的預(yù)警措施。利用歷史觀測(cè)數(shù)據(jù)和模型輸出數(shù)據(jù)，建立強(qiáng)天氣事件的預(yù)測(cè)模型。通過不斷比對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和模型預(yù)測(cè)結(jié)果，可以及時(shí)發(fā)出相應(yīng)的天氣預(yù)警，提醒人們采取必要的防護(hù)措施。對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分布分析，識(shí)別出潛在的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。通過將預(yù)警信息與地理信息系統(tǒng)結(jié)合起來，可以實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息的精確定位和傳播，幫助人們針對(duì)性地采取應(yīng)對(duì)措施。平臺(tái)數(shù)據(jù)更新時(shí)間會(huì)有延遲，歷史數(shù)據(jù)的更新是滯后的，一般在本月15日左右更新出來。青海利用小時(shí)數(shù)數(shù)據(jù)下載

    氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析是指對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、圖形化展示和數(shù)值表示，從而不斷探索和提取氣象特征信息的過程。氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析一般以下幾個(gè)步驟：第一步，建立氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模型，即定義氣象數(shù)據(jù)變量的概念、屬性、分類標(biāo)準(zhǔn)，并給出分析變量的數(shù)據(jù)源及測(cè)量渠道；第二步，收集氣象數(shù)據(jù)，采集實(shí)際氣象數(shù)據(jù)，以及相關(guān)歷史資料；第三步，清洗氣象數(shù)據(jù)；第四步，分析氣象數(shù)據(jù)，例如均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、max數(shù)值、min數(shù)值、極差等；在上述步驟完成后，使用合理有效的統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析或機(jī)器學(xué)習(xí)分析以及其他發(fā)現(xiàn)時(shí)空格局或趨勢(shì)的方法，以便研究隱藏的氣象知識(shí)，得出氣象狀態(tài)的規(guī)律性及特點(diǎn)。內(nèi)蒙古降雨數(shù)據(jù)搜索羲和平臺(tái)基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)了氣象要素降尺度計(jì)算內(nèi)核，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精度大幅提升。

    氣象中常用的風(fēng)向數(shù)據(jù)測(cè)量方式主要有以下幾種：風(fēng)向標(biāo)：風(fēng)向標(biāo)是一種常見的測(cè)量風(fēng)向的工具。它通常由一個(gè)具有方向指示的箭頭或旗幟組成，固定在一個(gè)支架上，并能夠自由地隨風(fēng)轉(zhuǎn)動(dòng)。風(fēng)向標(biāo)通過觀察箭頭或旗幟指向的方向，可以快速準(zhǔn)確地確定風(fēng)的方向。風(fēng)向傳感器：風(fēng)向傳感器是一種使用電子技術(shù)來測(cè)量風(fēng)向的設(shè)備。它通常由一個(gè)裝有多個(gè)風(fēng)向傳感器的風(fēng)向風(fēng)速傳感器組成。這些傳感器可以檢測(cè)風(fēng)的方向，并將數(shù)據(jù)傳輸給氣象觀測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行記錄和分析。風(fēng)袋：風(fēng)袋是一種用來測(cè)量風(fēng)向的裝置，它通常由一個(gè)袋子或氣球和一個(gè)垂直桿組成。袋子或氣球會(huì)隨風(fēng)的方向而移動(dòng)，通過觀察袋子或氣球的移動(dòng)方向，可以確定風(fēng)的方向。風(fēng)向標(biāo)志物：在一些地面上，可以設(shè)置一些特殊的標(biāo)志物或物體，如旗幟、樹葉等，它們會(huì)受到風(fēng)的作用而指示風(fēng)的方向。觀察這些標(biāo)志物的移動(dòng)和指向，可以判斷風(fēng)的方向。雷達(dá)風(fēng)場(chǎng)：雷達(dá)技術(shù)可以用來測(cè)量大范圍的風(fēng)向，尤其是在高空中。通過分析雷達(dá)反射信號(hào)的變化，可以推斷出風(fēng)場(chǎng)的方向和速度。這些風(fēng)向測(cè)量方式在氣象觀測(cè)中被廣泛應(yīng)用，它們能夠提供準(zhǔn)確的風(fēng)向信息，幫助氣象學(xué)家和氣象預(yù)報(bào)員進(jìn)行天氣分析和預(yù)報(bào)工作。

    氣象數(shù)據(jù)開放平臺(tái)包有很多，以下幾個(gè)平臺(tái)推薦使用。中國(guó)氣象局作為全國(guó)氣象工作的行政管理職能，負(fù)責(zé)全國(guó)氣象工作，提供氣象信息、天氣預(yù)報(bào)、氣象預(yù)警、氣候變化、防災(zāi)減災(zāi)、氣象科普等官方信息。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供全球任意單點(diǎn)位置或地域平均統(tǒng)計(jì)的歷史40年至未來7日的11種小時(shí)級(jí)氣象數(shù)據(jù)，及以此為基準(zhǔn)生成的風(fēng)電、光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)。同時(shí)還可以提供多種地理信息數(shù)據(jù)和260余種更多屬性數(shù)據(jù)。通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理分析計(jì)算，還提供地區(qū)新能源資源分析、光伏傾角優(yōu)化、光伏電站系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)及項(xiàng)目建議書一鍵生成等功能。國(guó)家氣象信息中心承擔(dān)著全球觀測(cè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和氣象產(chǎn)品的收集分發(fā)、氣象數(shù)據(jù)加工處理與歸檔管理、信息網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)及業(yè)務(wù)運(yùn)行保障等任務(wù)職責(zé)。NASA是世界航空航天科研機(jī)構(gòu)，與許多國(guó)內(nèi)及國(guó)際上的科研機(jī)構(gòu)分享其研究數(shù)據(jù)。歐洲中尺度天氣預(yù)報(bào)中心包括34個(gè)國(guó)家支持的國(guó)際性組織，是當(dāng)今全球獨(dú)樹一幟的國(guó)際性天氣預(yù)報(bào)研究和業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)。 氣象數(shù)據(jù)包括氣溫、氣壓、濕度、降水、蒸發(fā)、風(fēng)速、日照等多種指標(biāo)，但包含全部指標(biāo)的氣象數(shù)據(jù)較難獲取。

    羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)源為再分析及生成數(shù)據(jù)，長(zhǎng)期以來其數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性得到用戶的認(rèn)可。平臺(tái)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度驗(yàn)證以美國(guó)國(guó)家還有和大氣管理局NOAA地面氣象站的真實(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)作為對(duì)比樣本，選取典型年年度數(shù)據(jù)為對(duì)比周期，于國(guó)內(nèi)各大區(qū)域隨機(jī)選取對(duì)比氣象站，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)算法計(jì)算平臺(tái)數(shù)據(jù)與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)偏差。精度驗(yàn)證使用參考數(shù)據(jù)來驗(yàn)證不同指標(biāo)測(cè)算結(jié)果的精度。參考數(shù)據(jù)來源于NOAA美國(guó)國(guó)家海洋大氣局及場(chǎng)站實(shí)測(cè)匯總，待驗(yàn)證數(shù)據(jù)來源于歐洲中期天氣中心、美國(guó)國(guó)家航空航天局以及本平臺(tái)自研的羲和數(shù)源。精度驗(yàn)證需要明確對(duì)比指標(biāo)的類別。氣象指標(biāo)：溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、降水；出力指標(biāo)：光伏電場(chǎng)發(fā)電功率、風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率。執(zhí)行精度驗(yàn)證還需指定兩個(gè)參數(shù)：采樣方式和對(duì)比策略。采樣時(shí)間：參考數(shù)據(jù)源時(shí)間區(qū)間均為全年，待驗(yàn)證數(shù)據(jù)的時(shí)間區(qū)間與參考數(shù)據(jù)完全匹配；采樣范圍：指標(biāo)采樣范圍覆蓋全國(guó)；對(duì)比策略：以平均差異百分比作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，將每個(gè)點(diǎn)的誤差進(jìn)行歸一化。通過上述氣象數(shù)據(jù)對(duì)比及發(fā)電數(shù)據(jù)對(duì)比分析顯示出羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)源，即羲和數(shù)源、歐洲中期天氣中心和美國(guó)國(guó)家航空航天局的數(shù)據(jù)精度都較高，可滿足大多數(shù)工程使用以及科學(xué)研究的需要。 羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供260余項(xiàng)更多屬性數(shù)據(jù)，包括云層、土壤、海浪、徑流、湖泊、熱量等。內(nèi)蒙古降雨數(shù)據(jù)搜索

羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)下載的收取費(fèi)用的，學(xué)生身份驗(yàn)證通過后可以擁有八五折優(yōu)惠。青海利用小時(shí)數(shù)數(shù)據(jù)下載

    大數(shù)據(jù)實(shí)際上是一種混雜數(shù)據(jù)，氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)該是指氣象行業(yè)所擁有的以及鎖接觸到的全體數(shù)據(jù)，包括傳統(tǒng)的氣象數(shù)據(jù)和對(duì)外服務(wù)提供的影視音頻資料、網(wǎng)頁資料、預(yù)報(bào)文本以及地理位置相關(guān)數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)共享數(shù)據(jù)等等。傳統(tǒng)的”氣象數(shù)據(jù)“,地面觀測(cè)、氣象衛(wèi)星遙感、天氣雷達(dá)和數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品四類數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量的90%以上，基本的氣象數(shù)據(jù)直接用途是氣象業(yè)務(wù)、天氣預(yù)報(bào)、氣候預(yù)測(cè)以及氣象服務(wù)。“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”與目前的氣象服務(wù)有所不同，前者是氣象數(shù)據(jù)的“深度應(yīng)用”和“增值應(yīng)用”,后者是既定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加工產(chǎn)品的社會(huì)推廣應(yīng)用。“大數(shù)據(jù)的中心點(diǎn)就是預(yù)測(cè)”,天氣和氣候系統(tǒng)是典型的非線性系統(tǒng)，無法通過運(yùn)用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析方法來對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)和預(yù)測(cè)。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行天氣預(yù)報(bào)在數(shù)十年前便已被氣象科學(xué)界否決了——也就是說，目前經(jīng)典的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法并不適用于天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)。現(xiàn)在，氣象行業(yè)的公共服務(wù)職能越來越強(qiáng)，面向相關(guān)部門提供決策服務(wù)，面向公眾提供氣象預(yù)報(bào)服務(wù)，面向社會(huì)發(fā)展，應(yīng)對(duì)氣候發(fā)展節(jié)能減排。這些決策信息怎么來依賴于我們對(duì)氣象數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)整合，氣象大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)該在跨行業(yè)綜合應(yīng)用這一“增值應(yīng)用”價(jià)值挖掘過程中煥發(fā)出的新的光芒。 青海利用小時(shí)數(shù)數(shù)據(jù)下載