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比較好的目標檢測經驗豐富

來源: 發(fā)布時間:2023年12月03日

近年來,隨著人工智能的發(fā)展,無人機的使用呈現出飛速增長,而無人機對目標的自主檢測、自主跟蹤是極具難度的研究方向之一,這與智慧交通、智慧倉庫、智能電力電纜巡檢、重要設施的監(jiān)測等應用密切相關。吊艙是無人機的重要組成部分,而光電吊艙一般由可見光(或者紅外)、圖像處理板、伺服等部分組成,圖像處理板通過前端的圖像對目標進行檢測并根據需要對目標進行跟蹤,同時可能按照具體需要輸出目標的坐標數據等信息,因此圖像處理板成為了光電吊艙的重要部件之一,起到關鍵的鏈接、數據處理的作用。早期光電吊艙因為體積大、重量重、成本高,主要應用在較大的飛機上,尤其作戰(zhàn)的飛機。隨著民品無人機的發(fā)展,大多數四旋翼機的起飛重量小于15公斤,導致了機載設備的有效載荷和電池續(xù)航能力非常有限。在這種情況下,如何降低功耗、減少體積同時又不降低性能成為小型無人機的研究熱點?;垡暪怆婍憫袠I(yè)需求,經過技術的不斷迭代更新,推出了全國產化的RV1126處理板,該處理板支持基于深度學習的目標檢測算法(人、車以及特定目標)、支持SDI高清/標清視頻輸出、支持疊加OSD信息,重量只有5g,直徑*37mm,基本達到了尺寸的要求?!盎垩邸彪p光相機在智慧安防的應用。比較好的目標檢測經驗豐富

目標檢測

成都慧視光電技術有限公司研發(fā)的“慧眼”雙光相機,采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據,并基于采集到的實時視頻流,實現目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態(tài)下,產品可在輸出視頻圖像的同時,輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息(方位、俯仰),可實現監(jiān)視、預警、跟蹤等信息處理。可應用于海防監(jiān)控、邊境監(jiān)控、航道監(jiān)控、海島監(jiān)控、港口碼頭、海事安全、漁政執(zhí)法、海域動態(tài)監(jiān)控、生態(tài)環(huán)境保護、反恐高空瞭望等遠距離晝夜監(jiān)控場合。比較好的目標檢測經驗豐富RV1126圖像處理板識別概率超過85%。

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隨著城市規(guī)模的不斷擴大與城市空間管理復雜性的持續(xù)提升,我國城市管理的方式方法也一直處在逐步演變的過程。以道路空間管理為例,我國城市大多經歷了由早期的只靠少量人力對城市重點區(qū)域或位置進行人工監(jiān)管發(fā)展至以交通信號燈、道路攝像頭等設備為主的后臺監(jiān)控階段,近年來部分經濟實力較強且基礎設施完備的大中型城市更是在傳統的設備監(jiān)控基礎上,嘗試將人工智能、物聯網、大數據、云服務、5G等新一代信息技術引入到城市空間管理中,實現人、車、物的智能識別與軌跡追蹤等智慧交通能力。

傳統的監(jiān)控系統需要依靠人對得到的監(jiān)控視頻進行分析,耗時耗力。智能監(jiān)控系統可以通過目標跟蹤、識別等技術自動實現對目標場景的分析和異常檢測。隨著深度學習在計算機視覺領域的快速發(fā)展,智能視頻分析技術已經成為安防企業(yè)競爭的關鍵,相關技術已經達到非常高的精度。傳統安防技術更多的是關注事后查證的有效性,但隨著高清攝像機的普及,如何利用這些資源使設備“活”起來,已經成為越來越多安防企業(yè)發(fā)展的重點。有了視頻分析,就可以及時發(fā)現視頻中的異常情況,從而及時做出反應,減少損失。Viztra-LE034圖像處理板識別概率超過85%。

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在城市空間管理中,AI中臺基于人工智能算法與視頻技術組件,深入道路交通、工作學習、生活娛樂、城市環(huán)境、互聯網信息等城市空間,形成智慧交通、客流管理、特定崗位管理、城市環(huán)境治理、互聯網內容安全等一系列產品模塊,應用于車輛及行人違章行為自動識別抓拍和報警推送、公共場所及大型活動區(qū)域等地大規(guī)模客流疏導管理、服務窗口及工業(yè)崗位違規(guī)行為監(jiān)督管理、網絡暴恐內容及敏感內容審核等多種場景,實現自動識別、智能分析與輔助決策等功能。智能圖像處理在智慧工地的應用。比較好的目標檢測經驗豐富

圖像識別模塊可以在有些領域代替人員實現24小時不間斷監(jiān)測!比較好的目標檢測經驗豐富

中臺的概念出自于互聯網領域,中臺即是數字能力共享平臺,是平臺的平臺。城市管理者可通過建立城市空間管理中臺,實現城市數據資產的統一管理。以人工智能技術為主的AI中臺還能夠較好的解決城市空間管理面臨的數據“深度”使用的問題。AI中臺是將深度學習、計算機視覺、知識圖譜、自然語言理解等人工智能技術模塊化、組件化、可插拔化并賦能于中臺,將人工智能能力(包括硬件的計算能力、算法的訓練能力、模型的部署能力、基礎業(yè)務的展現能力)集約起來,與中臺的數據資源緊密結合并封裝為整體中臺系統。比較好的目標檢測經驗豐富

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