在使用無人機時，往往需要一款輕量化、功耗低、耐用高的吊艙，幫助進行戶外作業，如果有高空目標識別跟蹤的需求，則需要一個帶有圖像處理功能的吊艙，這種吊艙就是在內部植入高性能的AI圖像處理板，這兩者通常情況下是分開的，意味著需求者需要去找兩個廠家幫忙定制，花費了更多的成本不說，時間也無法把控。這個問題被成都慧視很好的解決了，成都慧視推出的多款多光吊艙，內部均帶有公司開發的高性能RK3588芯片的AI圖像處理板Viztra-HE030，板卡強大的識別處理能力能夠適應各種環境。成都慧視開發了VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙。廣東穩定目標識別

2020年4月26日，人力資源與社會保障部發文正式宣布，“人工智能訓練師”正式成為新職業，并納入國家職業分類目錄。預計到2022年，國內外相關從業人員有望達到500萬。據媒體報道，截至今年3月，百度山西人工智能數據產業基地中，就擁有超過3000位標注師，主要涉及自動駕駛、人臉識別等內容標注，其中86%的員工為90后；字節跳動在北京、天津、濟南、武漢各地，也招募了4萬名數據標注師；騰訊更是直接把平臺放到了線上，讓標注師變成了一種“兼職”，稱為“眾包”。河北企業目標識別工具慧視光電開發的Viztra-HE030在目標識別領域性能如何？

AI越發成熟的當下，可以說是讓人工標注師們走到了行業分岔路口，雖然圖像標注的人力成本看上去已經很低了，但是AI的出現，讓成本一降再降成為可能。從目前的狀況來看，AI替代人工進行圖像標注將是板上釘釘，畢竟AI的優勢太大了！以慧視光電推出的AI自動圖像標注平臺SpeedDP來說，簡直碾壓。傳統的人工標注，需要標注師一步步給圖像打上標簽，即便是熟練的操作師也需要1-2分鐘，而慧視SpeedDP標注一張圖像的時間只需要7-8毫秒，你沒聽錯，是毫秒。毫秒級別的優勢是人工怎么也無法企及的。此外，人工標注是需要考慮重復、機械、枯燥工作帶來的時間消耗，當人感到倦怠時，工作效率就會下降。而AI則不會，它就是一頭不需要吃草的牛。

收割機行進工作時，AI圖像處理板能夠快速處理識別攝像頭獲取的田野環境，分辨哪些是泥土，哪些是作物，哪些是雜草。這種模式相對于接入衛星的方法，成本相對較低，效果卻大差不差。這種AI圖像處理板可以在成都慧視光電這邊定制，比較適合的采用了國產高性能芯片RK3588開發而成的Viztra-HE030圖像處理板，這塊板卡具備工業級的處理性能，擁有四大四小八核處理器，處理能力達到6.0TOPS，用在無人農業作業領域，可以快速正確地處理分辨作物、土壤、雜草等信息，實現智能化農業作業。目標識別的板卡要做多久？

水上交通是我國內陸運輸的一大命脈，尤其是長江沿岸，從長江一路向東走向世界是比較經濟的運輸模式，為了保障水路運輸的通暢，維護通航秩序，就需要相關部門對航道進行定期巡航，保障水上交通安全。傳統的航道巡查采用的是人工巡檢，每段航道每個航標都要靠人力驅動船只到達目標區域進行巡查，這種模式不僅效率低下，遇到極端天氣時，還會出現視野受阻、爬標困難等問題，甚至可能對巡檢人員人身安全造成威脅。如今，隨著無人機的使用，整個流程變得更加簡潔高效，以前需要1條船、6個人做的工作，現在只需要1臺電腦、1名工作人員就可以完成。無人機想要實現AI識別可以用慧視光電的吊艙。重慶智能化目標識別經驗豐富

哪家公司做周界安防目標識別報警做得好？廣東穩定目標識別

雖然供大于求，成本已經很低，但是企業似乎仍不滿足這樣的成本支出，人工標注所顯現出的效率低、精度不高的特點是企業管理者所不想看到的，畢竟哪個公司不想降本增效呢？而這些都能夠被人工智能自己所彌補，這就是AI自動圖像標注工具，慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺就是這樣的一款工具。SpeedDP是一個入門級的AI自動圖像標注軟件，它能針對AI零基礎用戶，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP提供豐富的算法參數設置接口，滿足不同用戶業務場景的定制化需求。此外，慧視SpeedDP開發平臺支持本地化服務器部署，數據敏感的用戶也無需擔心數據信息泄露的問題。目前慧視SpeedDP開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。廣東穩定目標識別