目前,比較經(jīng)濟的智慧安防措施就是在監(jiān)控攝像頭中植入AI圖像處理板,在相關算法的強大賦能下,就能夠?qū)崿F(xiàn)智慧安防。就國內(nèi)市場來看,成都慧視開發(fā)的AI圖像處理板性價比十分高,公司擁有多年的圖像處理板快速集成開發(fā)經(jīng)驗,面對安防市場的需求,能夠快速定制開發(fā),幫助節(jié)約項目時間成本。從智慧安防的需求來看,慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板比較適合印尼的環(huán)境。這款板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,內(nèi)部植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法,架構(gòu)更先進,核心數(shù)8核(4大4小),算力6.0TOPS,支持豐富的輸出接口,同時支持H264、H265兩類視頻編碼。可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。支持定制二次開發(fā)。高性價比的目標識別方案用什么?山西多系統(tǒng)適配目標識別定制
雖然供大于求,成本已經(jīng)很低,但是企業(yè)似乎仍不滿足這樣的成本支出,人工標注所顯現(xiàn)出的效率低、精度不高的特點是企業(yè)管理者所不想看到的,畢竟哪個公司不想降本增效呢?而這些都能夠被人工智能自己所彌補,這就是AI自動圖像標注工具,慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺就是這樣的一款工具。SpeedDP是一個入門級的AI自動圖像標注軟件,它能針對AI零基礎用戶,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設置接口,滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。此外,慧視SpeedDP開發(fā)平臺支持本地化服務器部署,數(shù)據(jù)敏感的用戶也無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。江西省時省力目標識別軟件Viztra-LE034圖像處理板能夠進行目標檢測。
人形機器人能夠替代一些人工工作,其中比較有代表性的就是一些具有枯燥、重復、危險性質(zhì)的工作。人形機器人之所以能夠進行工作,得益于其智慧的眼睛,人形機器人的眼睛就是一雙智能攝像頭,里面還加裝了能夠進行圖像處理的設備,這就是AI圖像處理板。在對應AI算法的賦能下,機器人就能夠?qū)z像頭眼睛看到的東西進行識別檢測,和“大腦”中的數(shù)據(jù)進行對比,從而判斷識別的物體屬于什么類型,以及接下來該怎么操作,這個過程需要對人形機器人進行大量的深度學習訓練。
基于RV1126K開發(fā)的圖像處理板則具備以下特點:
1.高性能圖像處理能力:RV1126K芯片搭載了強大的圖像處理引擎,支持高清視頻處理、圖像識別和分析等功能。
2.人工智能加速:RV1126K芯片可能集成了人工智能加速器,支持深度學習推理,如目標檢測、人臉識別等。
3.豐富的接口:RV1126K圖像處理板卡可能提供豐富的接口,如HDMI、USB、以太網(wǎng)接口等,便于連接外部設備和傳輸數(shù)據(jù)。
4.開發(fā)支持:針對RV1126K芯片的圖像處理板卡通常會提供完善的開發(fā)支持,包括軟件開發(fā)工具、示例代碼和文檔等,方便開發(fā)人員快速搭建應用。
5.應用領域:RV1126K圖像處理板卡適用于智能監(jiān)控、工業(yè)視覺、智能交通、智能家居等領域,為嵌入式系統(tǒng)和人工智能應用提供強大的圖像處理能力。 成都慧視開發(fā)了VIZ-YWT306微型雙光吊艙。
圖像標注講究快而準,面對海量數(shù)據(jù)時能夠快速精細的進行標注,就能夠幫助降本增效。傳統(tǒng)的人工標注需要一名圖像標注師使用工具一幀一直的對圖像進行框選然后標注。面對少量圖像數(shù)據(jù)時,可以很好的完成任務,但當數(shù)據(jù)量龐大時,就顯得力不從心,這時候就只能是公司不斷增加標注師的崗位,因此也付出了更多的成本。隨著AI的興起,這個難題有了新的解決辦法。慧視光電推出了AI自動圖像標注平臺SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,它是一個基于瑞芯微平臺的低門檻AI開發(fā)平臺,能夠通過大量的AI部署訓練,讓AI更加聰明,從而給定一張圖像,就能計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小(目標框)。找誰可以定制小目標識別檢測的算法?天津人防目標識別辦公平臺
慧視光電有多款雙光吊艙。山西多系統(tǒng)適配目標識別定制
不久前,國外的IDEA研究院團隊推出了Grounding dino?1.5,它能夠?qū)崿F(xiàn)端側(cè)實時識別。在圖像和文本的語義理解上表現(xiàn)出色,能夠快速、準確地根據(jù)語言提示檢測和識別圖像中的目標對象。作為當前性能L先的開集檢測模型,Grounding dino?1.5 Pro 可以幫助構(gòu)建海量的具有物體級別語義信息的多模態(tài)數(shù)據(jù),從而有效地助力多模態(tài)大模型的訓練。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對象或場景精確匹配,以增強AI對視覺內(nèi)容和文本之間關系的理解。山西多系統(tǒng)適配目標識別定制