我們都知道，在進行救援時，黃金72小時尤為重要，根據應急救援共識，在24小時內，被救出的人員存活率在90%左右；48小時內，存活率在50%-60%；72小時存活率就已經下降到了在20%-30%；之后的時間就更微乎其微。所以每多挖一塊土，多掘一分地，都可以給傷者透氣和生命的機會。因此，救援無人機搭載吊艙沒工作一分鐘就能夠增加被困人員的生還機會。為了適應應急救援輕巧靈活、工作時間長的需求，慧視微型雙光吊艙的整體重量控制在了280g左右，能夠有效減輕無人機負擔，增加續航能力。AI智能算法如何實現目標檢測及跟蹤？遼寧低壓線目標檢測

在智慧門禁領域，為了安全，可以采用人臉識別模式。一方面在小區大門出設置門禁，只有小區住戶通過人臉識別方能打開大門，另一方面在單元樓入口設置人臉識別，只有此單元的居民方能自主進入。慧視AI圖像處理板通過給攝像頭賦能，算法通過對小區、單元樓住戶的人臉數據的學習，就能夠快速識別進入的人是否為該小區或者該單元樓的住戶。在火災監測領域，慧視AI圖像處理板能夠替代傳統的煙感探測器，定制的火星監測算法能夠實時對目標區域的火星進行監測識別，即便是微小火星也可以實現及時報警。遼寧低壓線目標檢測推薦使用慧視光電的板卡。

依托于人工智能和圖像處理板的智能監管系統，能夠對監管對象的進行自動識別、自動跟蹤。這項技術非常適用于公安部門，例如，在主要路口的監控設備中加裝慧視光電開發的圖像處理板，就能夠自動識別在逃嫌犯；錄入在服刑人員、嫌疑犯等人臉信息，就可以對他們進行鎖定追蹤。此外，智能化的監管系統可以對突發性事件進行自動報警、自動處置等。例如，利用物聯網技術對山體形變進行監測，可以對滑坡進行預警。當探測到火情，建筑立即自動切斷電源。智能化的監管系統還可以自動比對企業數據，發現企業偷逃稅等行為。智能化的移動執法系統可以根據執法人員需求自動調取有關材料，生成罰單，方便執法人員執行公務。

圖像標注作為一項簡單但是枯燥無味的工作，一直被行業期望于被AI取代，慧視光電推出的SpeedDP就是這樣一款軟件。慧視SpeedDP提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。要使用SpeedDP實現自動圖像標注，首先要對應不同的數據和算法參數設置，慧視SpeedDP開發平臺采用項目配置的方式來對不同的業務需求進行管理。通過yolox系列模型的輸入，支持可見光圖像和紅外圖像進行分類配置，然后便可點擊“開始訓練”開始模型訓練并實時顯示訓練記錄，點擊“停止訓練”即可停止當前的訓練。慧視微型雙光吊艙非常適用于無人機領域。

如今，無人機在我們生活中的應用越來越廣。例如無人機巡檢安防領域，無人機能夠到達人無法觸及的一些角度，能夠很大程度上擴大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業，晚上巡檢是必不可少的環節，并且晚上巡檢還能發現白天無法看到的一些問題，在白天，一般的相機效果很好，能夠看到非常清晰的監控畫面，但是到了晚上，就心有余而力不足。這是因為以前大多數相機都是可見光相機，在晚上光源不佳時，就會出現成像模糊、漆黑。這種解決辦法是采用紅外熱像儀傳感器，即使在漆黑的夜晚，通過紅外成像也能展現出清晰的畫面。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行智能目標識別。數據目標檢測批發價格

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在搭載慧視自研的目標跟蹤檢測算法后，能夠完全釋放性能，滿足各行業的高性能需求。在執行目標檢測跟蹤任務時，可見光通道圖像處理能力在1920×1080分辨率不低于30Hz，紅外通道圖像處理能力在640×512分辨率不低于50Hz。另外，圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。遼寧低壓線目標檢測