圖像處理和大數據有著密不可分的關系。大數據是一個時代性的概念，也是社會發展的必然產物。我們通過大數據技術實現我們的目的--即數據挖掘。“圖像"也是一種教據，而圖像識別是將非結構化教據結構化的必要過程。圖像識別技術日益火熱，每年都在更新著新的技術和成果。如今，圖像識別技術更是從搜圖識物發展到了視頻領域，不斷給我們帶來驚喜。慧視光電推出的深度學習算法開發平臺SpeedDP，是一個能夠實現AI自動圖像識別并標注的工具，它能夠幫助節約大量的項目開發成本。板卡定制選成都慧視。上海圖像處理板標準

成都慧視光電技術有限公司的利用RK3588開發的Viztra-HE030圖像處理板同利用RK3399pro開發的ViztraME025圖像處理板對比：CPU方面：3588CPU架構更先進，核心數8核（4大4小），rk3399pro只有6核（2大4小）；NPU方面：rk3399pro算力3.0TOPS，rk3588算力6.0TOPS。（算力是NPU的一種評估方法，算力越高，檢測幀率越高）；視頻輸入輸出接口方面：RK3399PRO支持2組MIPI-CSI輸入，1組HDMI、1組MIPI-DSI輸出RK3588支持1組HDMI、2組MIPI-CSI、1組DVP輸入，2組HDMI、2組MIPI、1組BT1120輸出；視頻編解碼器方面：rk3399pro支持H264，不支持H265，rk3588支持H264、H265，系統上：rk3399pro不支持RT實時系統，RK3588支持RT實時系統。陜西圖像處理板供應成都慧視上線RK3588芯片的Viztra-HE030圖像處理板。

在執行高空偵查、巡檢、應急救援等任務時，無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾，造成不同幅度的振動，從而影響板卡能否正常完成任務，因此，振動測試就是為了保證慧視光電開發的AI圖像處理板在這樣的環境下也能穩定成像。在農業領域，無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術實現農藥精細噴灑、農作物精細拋糧等操作，有效地減少浪費和污染。在工作時，無人機可能會受到微風、電磁等影響導致無人機振動；此外，在山區，無人機受到地形影響需要不斷改變飛行軌跡和高度來進行避障，也會影響板卡成像。而振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環境下正常完成工作的關鍵手段。合格的板卡都是經過千錘百煉方能“登上戰場”，成都慧視正是憑借這樣的作風，才能成為各大企業信任的伙伴。

合理地進行垃圾分類是有效進行垃圾處理、減少環境污染與資源再利用中的重要舉措，也是目前很合適很有效的科學管理方式，利用現有的生產水平將日常垃圾按類別外理、利用有效物質和能量、埴埋無用垃圾等。這樣既能夠提高垃圾資源處理效率，又能緩解環境污染問題。而對垃圾的分類首先是在圖像識別的基礎上的，因此本文想通過使用近幾年來發展迅速的深度學習方法設計一個垃圾分類系統，從而實現對日常生活中常見垃圾進行智能識別分類，提高人們垃圾分類投放意識，同時避免人們錯誤投放而產生的環境污染。慧視光電的圖像處理技術很先進。

目前地鐵客流信息主要是通過AFC系統的過閘數據進行統計。但AFC*能提供進出付費區的乘客數量，在閘機外部占據很大空間的區域卻沒有很好的客流統計手段。乘客乘車首先要進入車站進行安檢、購票等動作，如果不能很好地管控**區的客流，在大客流情況下未能及時進行疏導，很容易導致擁堵等事件。如果可以對車站客流情況進行實時統計分析，可以有效提高客流管控能力，減少安全生產事故。各個點位的客流統計相機，在有乘客通過其監視范圍時，自動進行計數及記錄進入、離開方向所有點位的計數信息實時匯聚至平臺端平臺端根據客流實時數據進行分析展示，如每小時進出站人數、日客流量、實時在站人數等信息，為運營人員及時進行客流疏導等業務提供數據參考。有沒有純國產化的圖像處理板？上海圖像處理板標準

Viztra-LE026圖像處理板采用了成都慧視自研算法。上海圖像處理板標準

隨著AI的不斷進步發展，AI在安防領域的落地應用也不斷深入。AI在安防的應用大致有周界安防、門禁識別、災害預警等。通過植入慧視光電開發的圖像處理板對監控設備的智慧化賦能，讓智能眼睛遍布公共區域，拒絕死角。一方面AI賦能監控設備，讓監控更加智能化，能夠對安防區域進行24小時*7天的不間斷目標檢測識別。另一方面，AI的投用讓傳統監控不再只具備畫面查看的基礎功能，能夠增加主動報警的機制，一旦有可疑行為，AI監控就能夠立即識別，然后向管理中心發出警報。上海圖像處理板標準