而像背景稍微簡單的地面人、車，湖面船舶的檢測，如果不是特殊需求，選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿足需求。板卡采用國內智能AI芯片RK3399Pro，基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結構；CPU主頻1.8GHz；能夠輸出3.0TOPS的算力，在我司高精尖目標識別算法的賦能下，就能夠實現人車船的檢測識別。智能化檢測不僅能夠減少原本人工檢測的成本支出，還比人工更具效率，將是企業降本增效的一個途徑，也是打造工業4.0的一個方案。弱小目標檢測識別可以用慧視光電開發的小目標識別算法。重慶數據目標識別解決方案

夏季，隨著各家各戶進入用電高峰，電力系統面臨著不小的考驗。如何保障基礎用電成為電力供應的首要難題，傳統的人工巡檢被無人機替代后，巡檢的效率有所提升，但是為了進一步保障巡檢的精細度，無人機吊艙成為了一個關鍵的設備。無人機搭載智能化吊艙，比傳統的攝像頭巡檢更加精確，一方面這些吊艙搭載高性能的圖像處理板后具備AI識別檢測的能力，通過目標識別算法的賦能，能夠實現智能化巡檢。另一方面，這些吊艙既能搭載可見光傳感器也能配備紅外傳感器，可以達到24小時巡檢工作的需求，并且這些攝像頭具備變焦放大的能力，它們會比人眼更加精細，可以發現人看不到的問題，可以檢查人工無法到達的區域，更加全能化。山東網絡目標識別鄭重承諾FPV目標識別用慧視開發的Viztra-ME025圖像處理板。

工業4.0中智能智造技術應用愈發多，這之中，機器視覺占有很重要的地位。機器視覺技術通過傳感器和AI算法的集成，能夠模擬人眼視覺處理功能，對工業生產的產品、安防等進行識別檢測，然后進行處理，實現流程自動化。不僅能夠提升生產效率，還能保障產品質量。整個系統架構包括輸入、處理、輸出三部分。其中輸入模塊由成像系統和圖像處理為主，成像系統很容易理解，比如我們生活中常見的各種攝像頭，它們主要負責將檢測目標轉化為圖像信號；而圖像處理系統則是對這些數據進行識別處理，是其中很關鍵的一環。

低于10*10像素的小目標由于像素小、面積小等問題，能夠提供的檢測信息就少，即便是高性能的圖像處理板也難以進行運算，就會給目標檢測跟蹤造成了不小的難度。慧視光電根據自身經驗推出的質心小目標跟蹤方案則很好的解決了小目標跟蹤當中的一些問題，讓許多客戶在應用場景中減少了很多麻煩。慧視光電的工程師通過對算法的定制，使得該跟蹤方案無論是在RK3588這樣的旗艦級圖像處理板上還是RV1126這樣的入門級芯片上都有著很好的效果。FPV目標識別用慧視開發的RK3399Pro圖像處理板。

智慧城市的建設中，需要用到智慧攝像頭，這些攝像頭與傳統的不一樣，它們能夠模擬人眼進行視覺處理。其主要是在攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板，這些板卡在定制算法的賦能下，通過對視野內的圖像特征的提取分析，就能夠對物體具備動態跟蹤處理已經后續的識別分析能力。城市的環境復雜，需要攝像頭處理的圖像也不簡單，因此，對于圖像處理板的性能以及算法的能力要求十分嚴格。復雜的識別場景中，板卡的性能十分關鍵。旗艦級的圖像處理板都是具有工業級的處理能力，在這樣的環境下才能更好地工作。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板就是一款采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588的高性能板卡，具備八核處理器，至高能夠輸出6.0TOPS的算力。通過對接口的定制開發，就能夠應用到城市的各個領域。小目標識別算法可以找成都慧視定制！重慶數據目標識別解決方案

占用空間小的目標識別圖像處理板。重慶數據目標識別解決方案

無人機主導下的低空經濟在物流運輸、應急救援、智能巡檢、農林植保等領域有著突出應用，而在輔助無人機進行運轉的設備中，吊艙很重要。無人機吊艙中集各類傳感器于一體，能夠在無人機執行任務時，實時識別畫面中的物體，幫助操控者進行信息收集，做出判斷。而為了讓無人機進一步智能化，慧視光電通過在吊艙中植入高性能的圖像處理板，來實現AI和無人機的有機結合。這就是慧視VIZ-GT05V三軸雙可見光慣性穩定吊艙，它搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器，具備大小兩個視場角，能夠實時輸出1080P的高清可見光視頻，可實現夜間微弱光線下的目標觀測。重慶數據目標識別解決方案