無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設備后，達到了實現智能識別的硬件條件，但是傳統的攝像頭只能獲取圖像，并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法的處理器還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理，然后AI進行智能提取和分析圖像，再和訓練模型進行快速比對，從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標識別。首先，要想實現目標識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能，就能夠對目標區域的物體進行AI識別分析，從而做出判斷。由于無人機作業的環境復雜，因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板，采用了工業級芯片RK3588，采用先進架構，8核（4大4小）處理，算力能夠達到6.0TOPS。同時，慧視光電能夠根據需求環境定制豐富的輸出接口。吊艙中植入慧視Viztra-LE034圖像處理板就能實現目標識別。陜西多系統適配目標識別聯系方式

交管人員遠程操控無人機在道路上空進行巡飛，就能夠發現哪條路上有違停車輛。相較于傳統治理，無人機擁有更高視野及機動性。在提前規劃無人機航線后，“自動機場”內部署的無人機會定時進行空中巡視，一旦發現違停車輛即開展圖像取證。隨后，后臺系統將實時推送違停提示短信至車主，提醒其在10分鐘內駛離。對于規定時間內未駛離的車輛，系統將通知就近警力趕赴現場，二次取證并進行整治。這個過程中，可以利用無人機吊艙進行輔助，吊艙的使用能夠進一步提升效率。例如成都慧視開發的VIZ-GT07D微型三軸雙光慣性穩定吊艙，吊艙集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩定平臺。當發現違停車輛時，無需抵近，即便是夜間也能夠通過變焦放大就能夠對車輛進行信息取證。廣西流暢目標識別編號慧視光電開發的圖像處理板可以用自己的識別算法嗎？

雖然現在各種公共交通已十分便捷，但是仍然存在許多無證、無資質的非法車輛，這些車輛無視交通法規，所以超速超載，儼然成為公路安全隱患。例如在車站出入口，經常會有很多人進行拉客，雖然說是坐滿就走，但是為了利益比較大化，超員那是常有的事。再比如暑期來臨，各種培訓班、托兒所成批出現，也由此滋生了許多“黑校車”，為了盡可能的節約成本，常常讓所有學生擠在一輛車內，嚴重危及孩子安全。要想避免事故的發生，則需要警民合作，積極提供線索，而管理部分則迅速行動，對車輛進行追蹤攔截。

橋梁助航標志的正常顯示有助于引導船舶正常航行，防止出現撞上大橋等事故的發生。因此需要定期定時對水上標志進行檢查，尤其是夜間。由于傳統的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區，巡查范圍不夠細致、作業效率低下、執法人員存在人身安全隱患等問題，逐漸被逐步淘汰，取而代之的是無人機搭載吊艙后實行遠程定期巡檢。無人機搭載慧視光電開發的慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器，能夠實現晝夜成像，內置成都慧視自研全國產化RV1126圖像跟蹤板，搭載自研AI跟蹤算法，重量280g，能夠對橋梁上助航標志進行位置、顏色、結構的晝夜觀察識別，輔助上報目標的圖像及坐標信息。目標識別算法模型訓練。

AI智能化檢測是打造領域智慧建設的一大舉措。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板，定制AI檢測算法，就能夠實現對物體的質量檢測。在智能檢測領域，圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測效果的關鍵所在。不同行業的作業環境不同，對于圖像處理板的性能需求也就不同。因此，需要根據實際情況選擇合適的AI圖像處理板。像工業生產中的質量檢測，由于工業儀器的精密復雜，就需要高性能的AI圖像處理板，通過大算力實現快速數據處理。成都慧視開發Viztra-HE030圖像處理板就十分合適，工業級芯片RK3588的加持下，至高輸出6.0TOPS的算力，足以滿足工業檢測需求。無人機攝像頭目標識別慧視可以做。海南數據目標識別

FPV目標識別用慧視開發的Viztra-ME025圖像處理板。陜西多系統適配目標識別聯系方式

隨著相關技術的迅猛發展，城市智慧治安防控模式也在不斷革新，主要以無人巡邏車、無人機為主要載體。無人巡邏車主要承擔城區巡邏防控、遠程喊話、安防宣傳、視頻巡控等工作任務，這種無人機不需要太大的體積通過搭載AI圖像處理板等傳感器，通過AI智能算法和圖像處理板的共同作用實現智能避障，達到自主巡邏、AI智慧識別的目的。像成都慧視開發的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，采用先進架構，8核處理器，算力能夠達到6.0TOPS，能夠實時檢測無人巡邏車視野范圍內的物體，輔助進行信息收集、避障等操作。陜西多系統適配目標識別聯系方式