目前，采用圖像識別技術來實現無人機規避其他障礙物是一個有效的方法。通過在無人機上植入圖像識別模塊，這個模塊由圖像處理板和相機組合而成，通過算法的賦能，就能針對不同物體實現快速AI識別，然后實現規避。而在圖像處理板的選擇上，成都慧視開發的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV1126開發設計而成，外形呈圓形，體積小巧，尺寸為Ф38mm*12mm，重量只有12g，用在無人機上不會過多占用空間。此外，該板卡功耗≤4W，也不會增加無人機的續航負擔。有沒有純國產化的圖像處理板？光纖數據圖像處理板技術含量

在地鐵站的站廳等區域，一般是通過多路視頻對整個站廳進行監視。但由于站內點位過多，監控點位較分散，所以運營人員想要查看某個點位時，需要從冗長的設備列表中根據設備名稱選擇相應點位，效率較低。如果可以將設備點位與站廳的實景相結合，在單畫面監視站廳全景的基礎上，有效標記設備位置，就可以直觀的通過設備標簽進行設備視頻圖像的查看，提高運營效率。全景單畫面可監視廣闊站廳的整體圖像，一路整合四路以全景實時視頻為背景，上面疊加畫面內各攝像頭的圖層信息，各攝像頭以標簽形式進行標記點擊攝像頭標簽，可在全景圖像上疊加顯示相應攝像頭的實時視頻畫面前述異常行為監測報警時，可以在相應攝像頭標記報警圖標，便于直接觀看現場情況，進行報警處置。人防圖像處理板優勢RV1126圖像處理板能夠定制嗎？

利用無人機實現智能化識別能夠幫助我們提升許多工作效率，在很多行業都有應用。像安防巡檢、交通管理等，飛在高空的無人機比傳統的地面巡邏更有視野，更能搜集掌握全局信息，再通過和地面巡邏的配合，能夠有效減少工作量。但是在無人機識別的過程中會遇到很多問題，比如當環境變得復雜時，識別的精度可能就會受到影響。AI識別算法是一種深度學習的算法，它不是一成不變的，它也需要適應不同的環境，因此對于AI算法的訓練也必不可少。

智能配送機器人需要進行圖像采集，并對圖像進行深度分析識別，這樣機器人才能在復雜的環境下完成任務。在機器人攝像頭的基礎上加裝慧視RK3588圖像處理板，就能通過先進的架構、工業級別的運算能力，對識別到的環境進行快速準確的分析，然后進行避障、行進等動作。采用智能機器人進行配送，能夠有效提升隨后一公里的配送效率，從而為客戶帶來更好地體驗。而使用無人機進行快遞配送是當下一個時興的手段。無人機具備靈活、高效、便捷等優點。在無人機吊艙位置安裝慧視微型雙光吊艙，200多g的重量不會給無人機帶來負擔，卻能給無人機對環境的識別帶來極大便利，快遞員只需要站在樓下，就能通過操控無人機精確識別樓層，進行配送，省去了挨家挨戶上門的時間。慧視光電有運用于監控系統的圖像處理板。

在工業領域如安防巡檢等行業，需要大量攝像頭采集圖像數據并同時快速傳輸；在自動化作業的工廠設備需要攝像頭進行圖像識別檢測來實現避障等行為；在冶金行業，在熔煉、精煉和連鑄等過程中，需要對非金屬夾雜物進行有效地去除。因此，工業領域對于相機的要求十分嚴格。首先，工業相機需要性能穩定，耐用性、抗干擾能力突出，能夠連續高度工作。其次，工業相機要能夠抓拍高速運動的物體，通過相機能夠看到產品是否出現拉毛、模糊、變形等。然后，工業相機對于輸出的圖像幀率要求高，例如在開發金屬類材料時，高幀率相機能夠觀察材料受到沖擊時內部裂紋的方向和狀態，分析材料受損時材料的結構。慧視光電的圖像處理技術很先進。遼寧圖像處理板要求

圖像識別用RV1126板卡。光纖數據圖像處理板技術含量

多目標跟蹤是指在連續的圖像中，通過目標檢測算法識別出每一幀中的目標，并在時間上跟蹤它們的位置和狀態。但目標會不斷發生尺度、形變、遮擋等變化，而且還會有目標出現和消失的情況，再加上視頻采集端的相機所處環境可能受到外界影響導致抖動的情況（例如無人機高空檢測），就會給多目標跟蹤造成一定的困難。由于我們不能控制目標，所以只能從視頻采集端維護跟蹤的穩定性。因此，成都慧視針對于多目標檢測跟蹤抖動丟失的優化方法是：1.改進目標檢測,使用更加魯棒的目標檢測算法。2.增強特征描述，利用深度學習提取更高級別的語義特征，這些特征對于小范圍內的視角變化具有更好的不變性3.改進運動模型，在算法中加入對攝像頭運動的估計，通過補償攝像頭運動來減小目標真實運動與預測之間的差距。4.數據關聯策略，設計更靈活的數據關聯算法，允許更大的距離閾值來匹配候選目標。光纖數據圖像處理板技術含量