數字孿生平臺支持橋隧結構動態仿真與多源數據映射。隨著廣東省“智慧交通”與“數字基建”同步推進，結構監測平臺不再只是數據收集工具，而逐步成為工程仿真與全生命周期管養的重要支撐。星地遙感結合結構BIM建模技術與實時監測數據，構建數字孿生橋梁/隧道系統，將傳感器數據動態映射到三維模型中，實現“虛實聯動”管理模式。系統支持展示主梁受力變形、拱頂沉降、邊坡滑移趨勢等可視化指標，還可疊加荷載信息、歷史維修記錄與風險等級圖，實現結構安全運行的全過程管理。在佛開高速某互通式立交改造項目中，該平臺助力業主單位實現對關鍵節點的三維預警和結構健康預測，是落實《廣東省橋梁結構監測技術指南》中“多源數據融合與數字孿生技術融合應用”的具體實踐路徑。支持接入雨量、水位、傾斜等多類傳感器，構建風險因子聯動體系。水工建筑橋梁輕量化安全監測生產企業

支持基于監測數據的養護投資優先級排序，提升資金使用效益。在國家橋隧數量龐大、財政資源有限的背景下，如何科學配置維修加固投資，是各級交通管理單位高度關注的問題。星地遙感平臺融合結構健康評分機制與運維成本評估模型，支持對所有監測對象按風險等級、趨勢強度、結構重要性等維度進行自動排序，輸出“風險-影響-投資”三方權重矩陣。平臺可結合實際位移變化、預警記錄與歷史維修情況，形成“優先處置建議清單”，輔助主管單位科學制定年度養護計劃。在某市管轄的38座橋梁群中，系統成功識別出4座存在中度病害的重點橋梁，并建議優先撥款安排專項加固資金。該機制有效提升了橋隧管養工作的透明度與科學性，真正讓每一份監測數據都服務于“資金更合理、養護更準確”的交通治理目標。欄水壩橋梁輕量化安全監測解決方案系統可生成隧道風險預警等級并推送責任單位。

橋梁基礎的長期穩定性對于橋梁整體結構安全至關重要，但由于地基軟弱、地下水位變化、地震、施工影響等因素，橋梁可能會出現不均勻沉降，導致橋面開裂、梁體傾斜、支座錯位等問題。傳統的沉降監測依賴水準測量或GNSS測量，但這些方法通常成本高、覆蓋范圍有限，且無法實現大規模長期監測。星地遙感的InSAR沉降監測系統利用合成孔徑雷達干涉測量技術（InSAR），可對大范圍橋梁群進行毫米級精度的長期沉降監測。系統通過衛星雷達影像分析橋梁的垂直位移趨勢，并結合AI大數據分析，預測未來可能的地基沉降風險。此外，該系統能夠與視覺位移監測、GNSS傳感器等數據融合，提高監測精度，適用于跨江大橋、山區橋梁、高速公路橋梁等需要長期沉降評估的結構。所有監測數據可接入星地遙感橋梁安全監測云平臺，實現遠程監管和智能預警，確保橋梁的長期安全運營。

大跨度橋梁（如懸索橋、斜拉橋）在強風條件下容易產生渦激振動、顫振、氣彈失穩等問題，嚴重時可能導致橋梁結構損壞甚至倒塌。因此，對橋梁的風荷載監測至關重要。星地遙感的風荷載監測系統采用高精度超聲風速風向儀，結合視覺位移監測與振動傳感器，實時監測橋梁在不同風速條件下的結構響應。該系統能夠自動分析風荷載對橋梁的振動模式、位移變化、應力分布的影響，并通過AI建模預測未來極端天氣下的橋梁安全狀況。此外，該系統可與星地遙感橋梁安全監測云平臺聯動，實現遠程預警，在強風條件下提前發布風險通知，幫助橋梁管理部門采取限速、封橋、加強結構支撐等應對措施，確保橋梁的安全運營。全國產設備與平臺架構滿足監管合規及采購入庫標準。

InSAR（合成孔徑雷達干涉測量）技術近年來廣泛應用于橋梁群的沉降監測，尤其適用于大范圍、高精度、低成本的長期變形監測。傳統的沉降監測通常依賴地面測量設備，如水準儀或GNSS站點，這些方法雖然精度較高，但覆蓋范圍有限，且受環境影響較大。而InSAR技術通過衛星雷達影像的相干干涉，可以在無需地面設備的情況下，對數百公里范圍內的橋梁進行毫米級精度的變形監測，尤其適用于橋梁群體的長期沉降分析。該技術的優勢在于能夠提供時空連續的監測數據，幫助管理者準確掌握橋梁的變形趨勢。結合AI算法，InSAR監測系統還能進行歷史數據分析，預測未來的橋梁沉降情況，為橋梁維護和災害預警提供科學支持。通過InSAR數據的持續積累，管理者可以更有效地規劃橋梁的修復策略，降低橋梁運營期間的安全風險。實現從橋梁主梁豎向位移到塔頂水平角度的全參數監測。高支護橋梁輕量化安全監測檢測

高精度視覺監測技術支撐橋梁主梁與支座微動識別。水工建筑橋梁輕量化安全監測生產企業

隨著5G通信和物聯網（IoT）技術的發展，橋梁安全監測逐步邁向實時化、遠程化、智能化。星地遙感的橋梁安全監測云平臺依托5G超高速數據傳輸和IoT智能傳感網絡，實現對橋梁結構狀態的遠程實時監測。傳統的橋梁監測往往依賴人工定期巡檢或數據記錄儀手動讀取數據，這種方式數據更新慢、響應時間長，無法滿足突發結構異常的預警需求。星地遙感的云平臺通過集成視覺位移監測、InSAR沉降監測、振動傳感器、溫濕度傳感器等多種數據源，利用5G網絡進行低延遲數據傳輸，確保管理人員能夠短時間掌握橋梁健康狀況。此外，該平臺采用大數據分析與AI智能識別算法，能夠自動檢測異常趨勢，并在出現結構變形、裂縫擴展、支座位移等問題時，向管理人員發送實時報警，大幅提升橋梁安全管理的智能化水平，降低養護成本，提高運營安全性。水工建筑橋梁輕量化安全監測生產企業