基于模型的方法估算電池SOC，包括電化學阻抗頻譜法(EIS)和等效電路模型(ECM)，通過模擬電池的電化學反應和電氣行為來進行深入的SOC分析。這些方法可評估內阻、容量和其他關鍵參數，從而多方面了解各種運行條件下的SOC。卡爾曼濾波是另一種流行的基于模型的技術，它能整合來自多個傳感器的數據，即使在動態環境中也能精確估算SOC。然而，卡爾曼濾波法的準確性容易受到傳感器漂移、極端溫度變化和電池行為變化等外部因素的影響。大多數電動汽車使用不同的技術組合來準確測量SOC。庫侖計數和OCV快速獲得基本數據，而EIS、ECM和卡爾曼濾波則提供更詳細和更精確的信息。此外，神經網絡，人工智能的應用也在不斷的提高SOC的準確性。 BMS實時采集、處理、存儲電池模組運行過程中的重要信息,與外部設備如整車控制器交換信息。中穎BMS云平臺設計

BMS管理哪些東西？與BMS相關的幾大塊，電壓、電流、溫度、均衡，信息等，BMS保護板通過采集電壓、電流、溫度等信息，評估BMS當前狀態。BMS首先對電池包進行信息采集，包括電壓，電流，溫度三個維度的信息提取。其次，BMS對電池包的SOX算法進行估算。然后BMS會對電池包進行安全診斷，包括過流，過壓，欠壓，高溫，低溫，斷路的保護。再次是對電池包的能量進行管理，一般分為被動管理和主動管理兩種類型。還會對電池包進行信息的管理，包含數據的整車交互以及日志的存儲。磷酸鐵鋰電池BMS保護方案BMS系統具有模擬信號檢測上報，故障告警、上傳存儲，電池保護，參數設置；被動均衡，SOC標定、信息交互等。

鋰電池相比傳統的鉛酸電池，具有更長的使用壽命、更輕的質量、更環保以及更大的能量密度等優勢。在新國標的推動下，預計鋰電池在兩輪電動車中的使用比例將會增加。然而，由于鋰電池具有高能量密度和內部化學物質活性強的特點，在過充、過放等非正常使用情況下，電池可能會損壞，甚至在極端情況下引發起火或起爆。因此，鋰電池需要配備一套監控系統，實時監測電壓、電流等參數，并在超出預設閾值時立即切斷電池主回路。BMS電池智能管理解決方案，通過整合智能終端、電池保護板和電池管理平臺，構建了新一代智能電池管理系統。

    BMS保護板也可以按照串數和持續放電電流大小來分。串數比較好理解，常見的7串（三元24v），13串（三元48v），17串（三元60v），20串（三元72v）。保護板需要采集每一串電芯的電壓，因此串數不同，保護板是不同的。而電流大小，就是決定了MOS開關的大小（MOS數量），MOS數量越多，BMS保護板的價格就越高，對價格的影響很關鍵。鐵鋰常見的就是15/16串48v，20串60v，24串72v。鋰電池體積小、可拆卸提出，方便用戶充電，降低電池被盜風險。 BMS和EMS的整合將使儲能系統能夠更好地處理復雜的數據源和龐大的數據管理需求。

BMS保護板的SOX算法估算方法。SOX包括SOC、SOE和SOP。SOC估計方法傳統方法：安時積分法、開路電壓法基于電池模型的方法：卡爾曼濾波法、粒子濾波算法神經網絡算法：神經網絡算法。SOP算法：根據電池的SOC和溫度，查表確定持續充放電最大功率瞬時充放電最大功率。電芯的去極化速度，決定當前最大功率使用的頻率。當SEI膜表面的Li離子堆積速度大于負極的吸收速度時候，就會發生電壓下降，最大功率無法維持。因此，SOP的計算難點是峰值功率與持續功率如何過度？SOH算法:兩點法計算SOH根據OCV-SOC曲線確定兩個準確的SOC值，并安時累積計算這兩個SOC之間的累積充入或放出電量，然后計算出電池的容量，從而得到SOH。算法有一定難度，需要大量的數據和模型，才能比較準確的估算，這里只做簡要介紹。硬件BMS保護板指的是完全基于硬件實現的電池管理系統，其設計注重電路和傳感器等硬件組件的整合。動力電池BMS電池管理系統保護方案

BMS硬件保護板的主要功能包括幾個方面。中穎BMS云平臺設計

    主動均衡技術主動均衡又稱非能量耗散式均衡，其原理在充電和放電循環期間，是將能量高的電芯內的能量轉移到能量低的電芯中去，使得電池PACK內的電荷得到重新分配，從而縮短充電時間，延長放電使用時間。在適用場景上，主動均衡更加適用于大容量、高串數的鋰電池組應用。BMS被動均衡技術先于主動均衡在電動市場中應用，技術也較為成熟些。主動均衡則較為復雜，變壓器方案的設計以及開關矩陣的設計無疑會使成本增加明顯。但主動均衡相比采用能量傳遞分配的原則，因而能量利用率相比被動均衡更高。在實際應用中，主動均衡技術也被普遍認為更為高效和合理。例如，科列自主研發的雙向DC-DC主動均衡芯片，它采用了先進的智能算法，能夠快速有效地補償電池組產生的差異，確保電池一致性，延長電池組的使用壽命和平均無故障時間。 中穎BMS云平臺設計