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上海電機和動力總成生產下線NVH測試異響

來源: 發布時間:2024年11月30日

電驅NVH下線試驗臺架:電機試驗臺架:為電驅系統提供安裝和固定的平臺,并能夠模擬各種實際工況下的電機運行狀態,如不同的轉速、扭矩等。臺架需要具備良好的剛性和穩定性,以減少外部振動對測試結果的影響。振動試驗臺架:用于對電驅系統進行振動測試,可以產生不同頻率和幅值的振動激勵,以檢測電驅系統在振動環境下的 NVH 性能。分析軟件:NVH 分析軟件:對采集到的噪聲和振動數據進行時域分析、頻域分析、階次分析等,幫助工程師找出噪聲和振動的來源、頻率成分以及與轉速等因素的關系。通過軟件的分析結果,可以評估電驅系統的 NVH 性能是否符合要求,并為改進設計提供依據。有限元分析軟件:在電驅系統的設計階段,可以使用有限元分析軟件對電機、減速器等部件的結構進行模態分析、諧響應分析等,預測其 NVH 性能。在測試過程中,也可以結合實際測試數據對有限元模型進行驗證和優化。以生產下線 NVH 測試,可靠穩定,檢測車輛噪聲振動源,保證質量。上海電機和動力總成生產下線NVH測試異響

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NVH 下線測試與整車測試的融合:整車集成測試:電驅 NVH 下線測試將與整車 NVH 測試更加緊密地結合,形成一體化的測試體系。在電驅系統下線后,將其安裝到整車上進行綜合測試,以確保電驅系統與整車的其他部件相互匹配,共同達到良好的 NVH 性能。虛擬整車測試:利用虛擬仿真技術,在電驅系統下線前,就可以對其在整車上的 NVH 性能進行預測和評估。通過建立整車的虛擬模型,將電驅系統的參數輸入到模型中,進行模擬測試,提前發現潛在的 NVH 問題,并進行優化設計。上海電機和動力總成生產下線NVH測試異響生產下線 NVH 測試可有效評估,功能強大,保障車輛安靜。

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生產下線NVH測試的技術要求及標準測試設備:生產下線NVH測試通常需要使用一系列專業的測試設備,包括測試臺、加注油系統、冷卻水恒溫系統、變頻器、上位機控制系統和數據測試系統等。這些設備共同協作,以確保測試的準確性和可靠性。測試方法:測試時,通常使用2至3個加速度傳感器貼近電驅殼**置包括電機殼正上方、電機和減速器殼結合面輸入軸正上方以及減速器中間軸承端面正上方。通過匹配電機轉速,采集加速度信號,以獲取時域和頻域的信息。主要包含階次譜、階次切片和峰態等,以識別生產制造過程中來料或裝配等因素導致的電機階次、齒輪階次及軸承階次偏大的問題。

NVH測試標準化與規范化:測試標準統一:隨著電驅技術的不斷發展,行業內將逐步制定統一的電驅 NVH 下線測試標準和規范,明確測試方法、測試條件、評價指標等,使不同企業的測試結果具有可比性,提高行業的整體水平。測試設備標準化:測試設備的標準化也將是未來的發展趨勢,這有助于提高測試設備的通用性和互換性,降低測試成本,同時也方便企業進行設備的維護和管理。隨著電驅技術的不斷進步,電驅NVH下線測試技術也將不斷創新和完善。更加智能化的測試設備和數據分析方法將被應用,以提高測試的準確性和效率,為電驅系統的高質量發展提供有力保障。生產下線 NVH 測試可有效檢測,功能強大。保障質量,安靜出行。

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NVH EOL下線檢測系統組成。NVH EOL下線檢測系統通常由以下部分組成:測試臺:主要由左右兩臺測功機構成,用于測試電驅動總成的功率。測功機能夠利用電機測量各種動力機械軸上輸出的轉矩,并結合轉速以確定功率。加注油系統:在測試前給減速器加注潤滑油,測試完成后將潤滑油抽出。冷卻水恒溫系統:通過換熱或加熱機構,動態恒溫控制進入電機和控制器的冷卻水,保證進入電驅動總成的冷卻水恒溫恒流量。變頻器:用于將電壓和頻率固定不變的交流電變換為電壓或頻率可變的交流電。上位機控制系統:用于控制負載系統執行相關工況任務以及向用戶提供人機交互界面,包括工業控制計算機和測試控制軟件系統等。數據測試系統:用于測試被試電機的扭矩、轉速以及實驗過程中被試電機及其控制器的溫度、壓力等現場參數。生產下線的 NVH 測試,獨特實用,排查車輛噪聲源,提升品質。上海減速機生產下線NVH測試方法

NVH 測試助力生產下線,可靠檢測噪聲振動。保障品質,優化性能。上海電機和動力總成生產下線NVH測試異響

EOL生產下線NVH檢測的重要性:EOL NVH檢測對于確保產品質量和用戶體驗具有重要意義。通過這一環節,可以及時發現并修復潛在的噪聲和振動問題,避免產品在實際使用中出現故障或引起用戶不滿。同時,EOL NVH檢測也是產品研發和質量控制的重要環節之一,它能夠為產品的研發提供反饋和改進建議,推動產品性能的不斷提升。四、EOL NVH檢測的發展趨勢隨著技術的不斷進步和用戶對產品質量要求的不斷提高,EOL NVH檢測也在不斷發展。未來,EOL NVH檢測將更加注重自動化、智能化和高效化。例如,通過引入先進的傳感器和數據分析技術,可以實現更加精確和快速的檢測;通過引入機器學習和大數據分析技術,可以實現對產品NVH性能的預測和優化。上海電機和動力總成生產下線NVH測試異響

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