影響單體鋰離子電池SOH的副反應。對于理想的鋰離子電池，在充放電過程中只考慮鋰離子在正負極之間的嵌入和脫出，可以認為不存在鋰離子的不可逆消耗，容量沒有衰減。但實際上，鋰離子電池在循環使用過程中，每時每刻都有副反應存在，伴隨著活性物質不可逆消耗等，并逐漸累積，影響電池的SOH。通常造成活性物質不可逆消耗的主要因素有：正極材料的溶解；正極材料的相變化；電解液的分解；過度充電；界面膜的形成；集流體的腐燭。影響動力電池組SOH的因素當單體動力電池壽命一定時，動力電池的連接方式、電池組內單體電池的數量及其不一致程度都是影響動力電池組壽命的因素。電池組在實際使用過程中，優先采用先并后串的成組方式，不僅可以提高電池組的性能可靠性，還能保證電池組的使用壽命。智慧動鋰電子是一家集鋰電池安全管理硬件、軟件及BMS系統方案于一體的綜合服務商。鋰電池保護板是成品鋰電池的重要組成部分，與鋰電池芯共同構成了鋰離子電池組的完整結構，保證電池的安全。硬件鋰電池保護板工廠

造成鋰電池活性物質不可逆消耗的主要因素有：1）正極材料的溶解：正極材料的溶解造成正極活性物質減少，溶解的正極材料游離到負極時會造成負極界面膜的不穩定，被破壞的界面膜再形成時會消耗鋰離子，造成鋰離子的減少。2）正極材料的相變化：鋰離子在電極間正常脫嵌時，總會伴隨著宿主結構摩爾體積的變化，結構不可逆轉變，影響顆粒與電極間的電化學接觸，造成容量衰減。3）電解液的分解：在鋰離子電池充電過程中，電解液對含碳電極具有不穩定性，會發生還原反應。電解液還原消耗了電解質及其溶劑，對電池容量及循環壽命產生不良影響。4）過充電：電池在過充電時，不僅會造成負極形成鋰沉淀、電解液氧化和正極氧的損失，消耗活性物質導致容量不可逆損失，還會有安全隱患。5）界面膜的形成：界面膜（SEI膜）的形成會消耗鋰離子，一般發生在起初的幾次充放電時。6）集流體的腐燭：鋰離子電池中的集流體材料常用鋁和銅，兩者的腐蝕會在表面形成膜，電池內阻增大，放電效率下降，從而造成電池壽命衰減。智慧動鋰電子是一家集鋰電池安全管理硬件、軟件及BMS系統方案于一體的綜合服務商。儲能柜鋰電池保護板系統鋰電池保護板將朝著高集成度、多功能化和智能化的方向發展。

BMS硬件保護板的主要功能包括幾個方面：一，能夠實時監測電池的關鍵參數，包括電壓、電流和溫度；第二，提供過壓和欠壓保護，有效防止電池在充電或放電過程中超出安全電壓范圍；第三，支持過流保護以防止電池在充電或放電過程中產生超過額定值的電流；第四，持續監測電池溫度，及時阻止過熱現象的發生；第五，在充電階段通過平衡電池單體電壓，以提高整體電池的使用壽命。BMS軟件保護板的主要功能則包括以下方面：一，通過嵌入式算法實現電池狀態的估計和控制，以確保良好性能；第二，支持與其他系統進行數據交換，例如與電動車系統之間的信息傳遞；第三，允許用戶通過網絡遠程監測電池的實時狀態，提高監管的便捷性；第四，積極收集、存儲電池運行數據，并提供有效的分析工具，以便用戶更好地了解電池性能并作出相應決策。智慧動鋰電子是一家集鋰電池安全管理硬件、軟件及BMS系統方案于一體的綜合服務商。

隨著兩輪電動車市場擴大，一系列管理問題也逐步凸顯：換電需求逐漸上升：新國標的實施與碳中和的方針增長了我國電動車共享換電的需求通信基站、鐵路等貴重電池的防盜需求也亞待解決。企業運營低效：電池廠商與換電運營商等企業缺少對電池的監控，無法掌握電池應用數據，難以減少故障電池召回、電池防盜、電池起火等運營問題。充電事故頻發：全國每年因充電引起的火災達300多起，火災造成的死亡率接近50%，引起ZF高度重視。ZF監管困難：ZF急需推動新國標等政策下的電池、車輛行業規范發展，以降低監管難度并減少充電事故。智慧動鋰電子是一家集鋰電池安全管理硬件、軟件及BMS系統方案于一體的綜合服務商。鋰電池保護板的均衡功能通過監測并調整每個電池單元的電壓和容量，使它們保持在一致的狀態。

BMS保護板也可以按照串數和持續放電電流大小來分。串數比較好理解，常見的7串（三元24v），13串（三元48v），17串（三元60v），20串（三元72v）。保護板需要采集每一串電芯的電壓，因此串數不同，保護板也會不同。而電流大小，就是決定了MOS開關的大小（MOS數量），MOS數量越多，BMS保護板的價格就越高，對價格的影響很關鍵。鐵鋰常見的就是15/16串48v，20串60v，24串72v。鋰電池體積小、可拆卸提出，方便用戶充電，降低電池被盜風險。智慧動鋰電子是一家集鋰電池安全管理硬件、軟件及BMS系統方案于一體的綜合服務商。通過精確的保護機制，防止電池過充、過放和短路，保持電池健康狀態。太陽能板鋰電池保護板效果

為了確保鋰電池在各種極端條件下的安全運行，鋰電池保護板應運而生。硬件鋰電池保護板工廠

基于模型的方法估算電池SOC，包括電化學阻抗頻譜法(EIS)和等效電路模型(ECM)，通過模擬電池的電化學反應和電氣行為來進行深入的SOC分析。這些方法可評估內阻、容量和其他關鍵參數，從而多方面了解各種運行條件下的SOC。卡爾曼濾波是另一種流行的基于模型的技術，它能整合來自多個傳感器的數據，即使在動態環境中也能精確估算SOC。然而，卡爾曼濾波法的準確性容易受到傳感器漂移、極端溫度變化和電池行為變化等外部因素的影響。大多數電動汽車使用不同的技術組合來準確測量SOC。庫侖計數和OCV快速獲得基本數據，而EIS、ECM和卡爾曼濾波則提供更詳細和更精確的信息。除此之外，神經網絡，人工智能的應用也在不斷的提高SOC的準確性。智慧動鋰電子是一家集鋰電池安全管理硬件、軟件及BMS系統方案于一體的綜合服務商。硬件鋰電池保護板工廠