東莞市全視光電科技有限公司2025-05-13

圖像處理器內(nèi)置多種增強(qiáng)算法，通過智能化運(yùn)算提升內(nèi)窺鏡圖像質(zhì)量。在降噪處理方面，自適應(yīng)降噪算法利用深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)時(shí)分析相鄰像素間的灰度值差異與空間分布特征，能夠精細(xì)識(shí)別并去除因低光照環(huán)境或傳感器熱噪聲產(chǎn)生的隨機(jī)雜點(diǎn)，同時(shí)比較大限度保留真實(shí)圖像細(xì)節(jié)；邊緣增強(qiáng)模塊采用多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從不同分辨率層面提取圖像特征，不僅能強(qiáng)化組織邊界的清晰度，還能通過動(dòng)態(tài)調(diào)整對(duì)比度，使病變區(qū)域與正常組織的界限呈現(xiàn)出更鮮明的視覺效果；寬動(dòng)態(tài)范圍（WDR）技術(shù)則采用多幀融合策略，在同一時(shí)刻捕捉不同曝光參數(shù)的圖像序列，利用圖像配準(zhǔn)算法將其融合，有效解決了手術(shù)場景中強(qiáng)光反射與深腔陰影并存的觀察難題，確保在復(fù)雜光照條件下，黏膜紋理、血管走向等細(xì)微組織結(jié)構(gòu)均能以高保真度呈現(xiàn)，為醫(yī)生提供更具診斷價(jià)值的影像依據(jù)。

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