而AI標(biāo)注則好很多,通過AI算法開發(fā)的基本流程,就能夠?qū)I進(jìn)行深度訓(xùn)練,讓其能夠像人眼一樣對圖像上的目標(biāo)進(jìn)行判斷分類,然后不同目標(biāo)自動框選標(biāo)注。這個(gè)工作主要是前期的模型訓(xùn)練需要大量時(shí)間,而后期的圖像標(biāo)注就很節(jié)省時(shí)間,通常情況下,一張圖片,只需要7-8ms就能夠精細(xì)標(biāo)注完成,無論圖片上的目標(biāo)數(shù)量和復(fù)雜程度,這是人工遠(yuǎn)不能及的。目前,慧視SpeedDP經(jīng)過多個(gè)版本的迭代,能夠支持YOLO系列算法以及YOLOv8算法的分割標(biāo)注,標(biāo)注的精度進(jìn)一步提升。目前我司能夠提供完整的針對于人、車、船的標(biāo)注模型,如果有其他目標(biāo)標(biāo)注的需求,則可以自行進(jìn)行針對性訓(xùn)練。毫無疑問,AI標(biāo)注的出現(xiàn)能夠?yàn)槠髽I(yè)大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作節(jié)省時(shí)間,從而節(jié)省成本。隨著AI的進(jìn)一步發(fā)展,未來傳統(tǒng)標(biāo)注的模式勢必會被完全取代。成都慧視可以定制高幀頻目標(biāo)跟蹤的圖像處理板。機(jī)載吊艙圖像識別模塊公司
傳統(tǒng)的吊艙只能如上述那樣工作,而要打造更加智能化的邊海防無人機(jī)巡邏,則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板,通過目標(biāo)識別、檢測算法的賦能,就能夠讓無人機(jī)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識別檢測、目標(biāo)鎖定跟蹤等功能。為了進(jìn)行有效結(jié)合,成都慧視開發(fā)了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙,集10倍光學(xué)變倍可見光相機(jī)、640×512高分辨率紅外相機(jī)、測程1.2km半導(dǎo)體激光測距機(jī)于一體,在邊海防巡邏時(shí)能夠晝夜成像工作。三軸高穩(wěn)定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩(wěn)定,并對目標(biāo)點(diǎn)位的定位。吊艙內(nèi)置我司自主開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588,能夠在算法的作用下實(shí)現(xiàn)高空目標(biāo)識別檢測、鎖定跟蹤人、車、船等目標(biāo),再通過和地面巡邏人員協(xié)調(diào)統(tǒng)一,就能夠打造邊海防的智能化體系。重慶RK3399Pro處理板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片如何提升無人機(jī)的AI識別精度?
無人機(jī)被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤,其機(jī)動靈活的特點(diǎn)對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及傳感器等設(shè)備后,無人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)自主飛行,然后通過植入高精度的AI目標(biāo)跟蹤算法,就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體,通過AI對特征的進(jìn)一步提取分析,就能夠單獨(dú)識別出目標(biāo)物體形狀,并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于各種領(lǐng)域的信息偵查、監(jiān)視、打擊等任務(wù),比傳統(tǒng)的人工模式更安全更高效。要想實(shí)現(xiàn)這樣的技術(shù),可以通過在無人機(jī)中安裝光電吊艙,然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,通過算法的賦能就能夠?qū)崿F(xiàn)。
此前,九號電動車的自平衡技術(shù)一次次刷新人們的認(rèn)知,而其中一款探索版車型,甚至加入了智能攝像頭,能夠識別行人、障礙物,自動規(guī)劃行駛路線,達(dá)成自動駕駛的目的。很多人好奇這種怎么做到的,其實(shí)很簡單,車輛內(nèi)部攝像頭安裝了具備圖像處理的傳感器。這種傳感器就是圖像處理板,這類AI板卡在目標(biāo)識別算法的賦能下,就能夠?qū)σ曇胺秶奈矬w進(jìn)行AI分類識別,從而幫助車輛進(jìn)行避障。像成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,采用的是RK3588開發(fā)而成,憑借其工業(yè)級的性能,6.0TOPS的算力,就能夠在車輛行駛過程中的復(fù)雜環(huán)境下進(jìn)行周邊環(huán)境的快速AI識別分類。當(dāng)然,算法的能力也十分關(guān)鍵,由于車輛行駛環(huán)境的不斷變化,算法面臨的識別畫面也不斷變化,如何精細(xì)的進(jìn)行識別,關(guān)系到車輛的行駛安全。慧視光電能夠根據(jù)需求定制AI目標(biāo)識別模塊。
圖像標(biāo)注就是給圖像打上標(biāo)簽標(biāo)記,例如矩形框等形式,在以前,需要招聘專門的圖像標(biāo)注師,隨著AI的不斷發(fā)展,這個(gè)行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布來實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標(biāo)的能力。目前,有許多功能性AI工具可以幫助我們進(jìn)行圖像標(biāo)注,有的是純手動拉框,有的則可以幫助我們進(jìn)行自動標(biāo)注。慧視圖像處理板都有哪些接口?接口豐富圖像識別模塊應(yīng)用
各類船只識別的模塊定制。機(jī)載吊艙圖像識別模塊公司
但這也遇到很多難點(diǎn),通常情況下,視頻回傳的延遲大概在200ms左右,隨著大量的彈打出,視頻傳輸所需帶寬就面臨壓力,如何在通信帶寬有限的情況下,保證視頻順暢、清晰、無卡頓地傳輸,是分析改進(jìn)這個(gè)工作需要解決的前期難點(diǎn)。針對于這個(gè)問題,慧視光電利用GS弱網(wǎng)高清音視頻傳輸系統(tǒng)和RK3588打造的Viztra-HE030圖像處理板結(jié)合,推出了低延遲低帶寬圖傳解決方案。在一個(gè)窄帶收發(fā)信道內(nèi),例如在信道有效帶寬0.5Mb/s~2Mb/s內(nèi),多路視頻和交互控制共用一對收發(fā)信道,信道支持?jǐn)?shù)據(jù)透傳,外部系統(tǒng)可以使用該信道,傳輸任意格式的數(shù)據(jù);可實(shí)時(shí)調(diào)整視頻碼率,在低至500K帶寬情況下依然可以回傳清晰流暢的圖像。可以使設(shè)備飛的更遠(yuǎn)、走的更遠(yuǎn);可實(shí)現(xiàn)視頻中繼轉(zhuǎn)發(fā);能夠基于H265實(shí)時(shí)視頻編碼;可實(shí)現(xiàn)基于視頻流的“人在回路低延遲控制”。基于普通60幀相機(jī),實(shí)現(xiàn)15ms的低延遲編解碼,加上數(shù)據(jù)鏈傳輸延遲時(shí)間在30ms左右,目前業(yè)界前列。通用性強(qiáng),使用更加靈活,適用更多應(yīng)用場景;支持多路SDI視頻在低至500K帶寬情況下的同時(shí)傳輸(1080P60FPS),徹底解決“帶寬苦惱”;整體時(shí)延約60ms(含相機(jī)、編解碼、顯示,不含傳輸),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制、實(shí)時(shí)打擊。 機(jī)載吊艙圖像識別模塊公司