美國再度要求臺積電停止出口7納米芯片給大陸,目前看來國產AI圖像處理的性能還得由RK3588穩坐,不久前傳出了瑞芯微RK3688至少在一兩年內無法推出,因此對于許多有高性能AI圖像處理板需求的客戶無需再等了。當下,選擇RK3588至少還可以保持性能***兩三年,而在國內進行RK3588開發的廠家中,成都慧視憑借多年的豐富經驗,已經形成一整套快速的開發流程,針對于RK3588這樣的高性能圖像處理板,能夠快速定制SDI、CVBS、DVP、Cameralink等接口,滿足不同行業的需求。并且,隨著不少領域等目標跟蹤穩定性的進一步提升,針對于高幀頻目標跟蹤這塊,成都慧視也完成了成熟的方案,通過RK358+FPGA,實現高幀頻相機的輸入輸出,為目標跟蹤提供更多的細節信息。SpeedDP作為一個AI訓練平臺。河北智慧消防AI智能方案**
此前,九號電動車的自平衡技術一次次刷新人們的認知,而其中一款探索版車型,甚至加入了智能攝像頭,能夠識別行人、障礙物,自動規劃行駛路線,達成自動駕駛的目的。很多人好奇這種怎么做到的,其實很簡單,車輛內部攝像頭安裝了具備圖像處理的傳感器。這種傳感器就是圖像處理板,這類AI板卡在目標識別算法的賦能下,就能夠對視野范圍的物體進行AI分類識別,從而幫助車輛進行避障。像成都慧視開發的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,采用的是RK3588開發而成,憑借其工業級的性能,6.0TOPS的算力,就能夠在車輛行駛過程中的復雜環境下進行周邊環境的快速AI識別分類。當然,算法的能力也十分關鍵,由于車輛行駛環境的不斷變化,算法面臨的識別畫面也不斷變化,如何精細的進行識別,關系到車輛的行駛安全。河北智慧園區AI智能減員增效SpeedDP能夠節約大量的圖像標注時間。
目前,采用圖像識別技術來實現無人機規避其他障礙物是一個有效的方法。通過在無人機上植入圖像識別模塊,這個模塊由圖像處理板和相機組合而成,通過算法的賦能,就能針對不同物體實現快速AI識別,然后實現規避。而在圖像處理板的選擇上,成都慧視開發的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV1126開發設計而成,外形呈圓形,體積小巧,尺寸為Ф38mm*12mm,重量只有12g,用在無人機上不會過多占用空間。此外,該板卡功耗≤4W,也不會增加無人機的續航負擔。
成都慧視開發的RK3588系列高性能圖像處理板Viztra-HE030,能夠在-40℃~65℃的環境中進行工作,用在寒冷的北方冬天電力巡檢領域,可以有效支撐無人機的穩定工作。此外,這款板卡的存儲溫度范圍在-55℃~75℃,遇到更加極端寒冷的天氣時,不使用也能夠有效抗寒。RK3588屬于旗艦機芯片,搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,內置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,用在電力巡檢領域能夠快速穩定處理復雜的場景,幫助進行保供電工作。利用成都慧視推出的SpeedDP能夠幫助訓練跟蹤算法。
激光反無設備的攝像頭中加裝了高性能的AI圖像處理板,將設備部署在預定區域,AI圖像處理板在算法的加持下,實現對禁飛區域空中目標的24小時不間斷AI巡邏,能夠快速發現、鎖定、處置目標,在數秒內利用高能激光毀傷無人機目標。要想到達更加精細的識別目的,板卡的性能很關鍵,同時視頻數據的質量同樣重要。高幀頻的相機能夠捕捉更多畫面細節,這樣高性能圖像處理板在進行AI識別處理時,就能夠獲取更多信息,識別的精度就會提升。像成都慧視開發的高性能高幀頻圖像處理板就考慮到了這一點,通過RK3588和FPGA接口的深度定制,輕松打破高幀頻視頻的輸入輸出,讓板卡實現更精細的數據處理。算法的提升得益于大量的數據標注。成都智慧工地AI智能視覺
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無人機的迅猛發展,使得無人機的反制技術也水漲船高,常見的有電子干擾、無人機識別對抗等方式。后者采用圖像識別技術,通過在無人機攝像頭的基礎上加裝AI高性能圖像處理板,在算法的作用下,就具備無人機識別的功能,為無人機對抗創造條件。由于無人機飛行速度極快,因此針對于這樣環境下的AI識別需要“與眾不同”的圖像處理板。我們都知道,當視頻幀率越高時,視頻越能夠體現畫面細節信息,而圖像識別算法正是逐幀進行識別,因此,攝像頭捕捉到的畫面細節越多,識別的精度就會越高。河北智慧消防AI智能方案**