既有隧道結構保護監測：在城市改擴建工程中，新建深基坑可能與已運營的地鐵隧道鄰近。如果施工擾動導致隧道結構變形移位，將危及行車安全。通常既有隧道會布設位移計、收斂計等傳感器進行監測，但這些點位有限且需要維護。無人機視覺監測能夠作為有益補充，提供隧道結構整體的變形數據。利用運營間隙，小型無人機搭載測距相機進入隧道，在軌道兩側沿隧道走向飛行，獲取隧道內壁和軌道的影像數據，建立隧道斷面的基準模型。此后每隔數日重復巡航拍攝，系統比對新舊模型，可檢測出隧道襯砌出現的毫米級位移或變形，以及鋼軌軌距的細微變化。由于無人機可以自主避障并穩定控制姿態，監測過程對隧道正常運營不產生干擾。所有數據通過無線鏈路實時傳送至地面監控中心，維保人員可隨時掌握隧道狀態。當監測顯示隧道某區域變形超過閾值時，可立即通知地鐵運營方減速或停運，并要求施工方暫停作業、采取降水減震等措施。這種技術手段為既有隧道提供了更有效的保護，確保新建工程不影響既有軌道交通的運營安全。山地光伏場區邊坡監測，多角度巡檢預警滑坡保護設備安全。地下公共人防工程機器視覺位移監測儀云平臺

非干擾式施工變形測量：傳統的施工監測往往需要在結構上安裝傳感器或埋設觀測標記，例如在支撐梁上貼應變計、在人行道鉆孔安置沉降標。這些做法不僅費時費工，還可能干擾正常施工甚至需要交通封閉。無人機視覺位移監測是一種非干擾式的方案，無需在結構上做任何改動即可獲取位移信息。無人機在基坑或建筑周邊飛行時，以遠距離攝像代替了現場布線與安裝，有效減少了對施工現場的侵入性。即使在繁忙的市區道路旁，監測人員也可在安全地帶操作無人機進行測量，無需阻斷交通或接觸市政設施。通過先進的圖像分析算法，無人機觀測所得的數據精度可媲美傳統傳感器監測 ，而現場實施成本和對施工進度的影響卻降到較低水平。對于施工單位來說，這意味著既能嚴密監控工程安全，又不因監測工作增加額外的施工干擾，從而保障工程如期推進。攔水壩機器視覺位移監測儀軟硬件古建筑地基沉降監測，及時發現下沉趨向保護文物結構安全。

露天礦邊坡穩定性監測：露天礦山的陡峭采場邊坡一旦失穩滑坡，將危及作業人員和設備安全并迫使礦山停產整頓。以往礦山采用人工定點觀察或在局部安裝測斜儀監測，但很難有效覆蓋整個邊坡，更難捕捉到早期細微變形。現在通過無人機對露天礦邊坡進行實時位移監測，可以實現大范圍、全覆蓋的邊坡穩定性監管。無人機沿著采場邊緣飛行，獲取完整的高墻坡面影像，并生成精細的三維點云模型，對比分析不同時段模型即可識別出坡體各區域細微位移變化。監測系統具備毫米級精度 ，能夠在滑坡發生前偵測到幾毫米量級的變形趨勢。各次航測數據通過無線網絡傳輸至云端，地質工程師遠程即可查看新近的邊坡形變熱力圖。當某處邊坡被監測到變形速率加快時，礦山能夠及時撤離人員和設備，并采取減載放坡等預防措施，防止小規模塌方演變成重大滑坡事故。

排土場堆積體穩定監測：露天礦排土場堆積的礦渣巖土如果內部滑移失穩，可能發生大規模垮塌，掩埋運輸道路或設備，造成安全事故。由于排土場范圍廣、地形變化快，以往靠人工巡視難以及時發現堆體內部潛在的失穩征兆。應用無人機視覺監測技術后，礦山可以對排土場堆積體進行常態化的穩定性巡檢。無人機定期沿著排土場上空規劃航線飛行，獲取整個堆體表面的高分辨率影像，并重建排土場的三維地形模型。通過歷史模型對比，系統能夠識別堆體某區域是否出現下沉、鼓脹等毫米級形變，以及表面新出現的裂縫。監測數據實時匯集到云平臺，地質人員可遠程了解排土場穩定狀況。一旦系統預警某段堆積體發生異常位移趨向，礦山可以暫停在該區繼續排棄，及時采取削坡減載或修筑擋土墻等措施 ，防范垮塌事故的發生。既有隧道結構變形監測，防止新建工程干擾造成軌道偏移。

露天大型石刻裂縫監測：露天的大型石刻造像（如摩崖大佛、石碑）長期暴露在環境中，巖石內部溫差應力會產生細微裂隙，這些裂隙若不斷擴展，可能導致石刻表面局部剝落或斷裂。高空細微裂縫用肉眼不易察覺，傳統需要架設腳手架近距離檢查，頻率有限。無人機視覺監測為露天石刻提供了一種安全高效的裂縫追蹤手段。無人機可以貼近巨型石雕的表面飛行，利用高倍相機拍攝關鍵部位的特寫圖像，分辨出肉眼難見的細小裂紋。通過定期重復航拍并采用圖像疊加算法對比，系統可以量化每條裂縫的寬度變化和長度擴展情況，精度達亞毫米級 。當監測報告顯示某裂縫逐步擴展時，文物修復團隊可據此判定巖體劣化趨勢，及早采取防風化涂層、灌注黏合劑等保護措施。相比定期搭架巡檢，無人機方法對石刻“零擾動”，卻能夠連續記錄裂隙演變，為制定長期保護方案提供科學依據，避免了珍貴石刻因裂縫加劇而發生不可逆的損毀。山地古跡周邊滑坡監測，多角度監控地質威脅守護文物本體。滑坡機器視覺位移監測儀方案

風電機組塔筒傾斜監測，高精度把控塔身垂直度保障運行安全。地下公共人防工程機器視覺位移監測儀云平臺

精細監測優化邊坡設計：礦山邊坡的設計傾角關系到安全與經濟效益之間的平衡。以往由于缺乏對邊坡受力和變形的精確監控，工程師通常采用保守的放坡角度，雖然安全但降低了礦石回采率。引入精細位移監測后，可以在確保安全的前提下優化邊坡設計參數。無人機監測系統持續采集邊坡在不同開采階段的變形數據，并將其與數值模擬結果進行對比驗證。若監測顯示當前邊坡變形量遠低于警戒值，工程師可以考慮適當增大坡角以減少剝采量；反之若某坡段位移接近閾值，則提前放緩開挖節奏或加固支護。云平臺將歷次監測結果和相應調整措施進行歸檔分析，逐步優化形成適合該礦巖層條件的邊坡控制標準。通過這種數據驅動的動態設計，礦山既保障了邊坡穩定，又較大限度提高了資源開采強度，實現安全與效益的雙贏。地下公共人防工程機器視覺位移監測儀云平臺