傳統水庫大壩結構復雜，環境條件多變，單一監測方式難以兼顧精度、覆蓋率與響應速度。為提升監測的多樣性與適應性，星地遙感創新性地將XDYG-EC視覺位移系統與XDYG-Radar MIMO雷達監測系統進行融合部署，形成互補性的“雙模監測”方案。視覺系統具備高頻率、高清圖像回傳與標靶位移識別能力，適合中遠距離、點狀監測需求；而雷達系統則具備面狀監測優勢，可快速捕捉目標區域位移場變化，尤其適用于雨霧環境下的全天候監測。在廣東某大型水庫項目中，該雙模組合應用于主壩、副壩及庫岸邊坡等關鍵位置，實現了分層分區精細化管理，極大增強了整體監測的穩定性與實效性，為智慧水利復雜場景提供了高度可靠的解決范式。精細位移數據輔助優化邊坡設計，提高采礦安全與效率。位移機器視覺位移監測儀生產企業

平臺嵌入AI智能分析引擎，提升異常識別與趨勢預測能力。傳統水利監測主要依賴人工設閾值告警，對突發性或非線性異常難以快速識別。星地遙感在其智慧水利平臺中引入AI智能分析引擎，利用機器學習算法對海量歷史監測數據進行建模訓練，具備趨勢識別、突變檢測和潛在風險評分等功能。系統可自動識別非線性位移變化、周期性異常震蕩、突發滑移等情況，并輸出預警等級與解釋建議。以邊坡監測為例，平臺能基于10天前的微小變化趨勢，預測未來72小時的滑移風險概率，輔助決策人員提前干預。在深圳某大壩項目中，該AI模型準確識別出一次由地下水位驟升引發的庫岸局部沉降趨勢，實現了提前72小時的預警通知，為風險控制贏得了充足時間。AI分析的引入，使得水利監測系統從“報警機制”向“預測體系”轉型，邁入智能治理新階段。干涉合成孔徑雷達機器視覺位移監測儀市場價格輸電塔基座沉降監測，毫米級感知傾斜趨勢防范倒塔風險。

輸電通道沿線滑坡監測：輸電線路穿越山區時，沿線山坡的滑坡泥石流風險對電網構成威脅。以往依靠人工巡線難以及時發現隱蔽的邊坡變形征兆?，F在通過便攜靈活的無人機視覺監測，可對線路周邊疑似滑坡區域進行周期性三維掃描。無人機從多個角度獲取坡體表面形態數據，生成數字高程模型并對比不同時段的模型，毫米級的位移分辨能力可識別坡面細微形變和裂縫擴展跡象。系統采用誤差補償算法校正航攝姿態差異，確保不同批次數據具有可比性。監測結果上傳至云平臺，運維中心可對各危險坡段進行統一監控和預警。當發現山體發生緩慢位移趨勢時，電力部門能夠提前采取護坡、改線等措施 ，避免滑坡突然爆發中斷輸電通道。

古城墻結構形變監測：古城墻作為大體量的線性文物，長期受雨水侵蝕和地基不均影響，可能出現墻體傾斜、裂縫等結構變形，嚴重時會坍塌危及人員安全。傳統巡查依靠人工目測發現較大的裂縫，或用垂線測量局部傾斜角，難以及時掌握整段城墻的細微形變。無人機視覺監測可以對古城墻進行長距離、高密度的結構變形測繪。無人機沿城墻頂部和側面勻速飛行，獲取連續的墻體表面影像，重建城墻的數字三維模型。通過精細比對不同時間的模型，系統能準確計算城墻在各高度的位移變化，如墻頂水平位移、墻身鼓出程度等，精度可達毫厘級 。監測全程不需接觸古墻表面，不影響城墻風貌。所有數據進入文物保護云平臺后，管理人員可以查看每段城墻的傾斜裂縫趨勢圖。當監測預警某處城墻外傾位移接近臨界值或裂縫擴展異常時，文保部門將及時采取減載支護、封閉該段城墻并啟動搶修工程，防止城墻突然坍塌，確保歷史遺產和游客安全。高層建筑傾斜監測，長期跟蹤結構微傾防范傾覆隱患。

鄰近施工對建筑影響監測：城市施工往往挨著已有建筑，如果基坑開挖或樁基施工引起鄰近建筑下沉開裂，將造成重大損失。傳統做法是在周邊建筑物布置少量沉降觀測點和裂縫計，信息有限且可能滯后。利用無人機視覺監測，可以對鄰近建筑進行完整的沉降和位移觀測，為周邊保護提供數據支撐。無人機在施工現場周邊巡航，采集鄰近建筑外墻和地基部位的圖像，建立基準三維模型。此后每天或關鍵工序后重復監測，將新數據與基準模型比對可準確計算建筑物的沉降量和傾斜變化。如果某棟建筑在某日出現了較前日額外幾毫米的不均勻沉降，系統會及時發出預警提醒施工方 。通過云平臺，監理單位和相關部門也能同步查看這些監測結果。當監測顯示鄰樓沉降超出警戒值時，施工方可以立即暫停相應工序，采取回填土體、增設支撐等補救措施，并對受影響居民及時疏散安置。此舉有效避免了施工擾動對周邊建筑造成結構性破壞，保障了城市建設的安全進行。尾礦庫壩體形變監測，全天候守護尾礦壩安全運營。擋墻機器視覺位移監測儀系統

工業園區改擴建前使用無人機測圖掌握原有建筑物水平位移狀態。位移機器視覺位移監測儀生產企業

地基雷達監測技術適應隧道洞口與高邊坡變形趨勢識別需求。隧道洞口常處于應力集中區，易形成落石、沉降、塌方等隱患，而高邊坡區域則由于高差大、穩定性弱，需要全天候、多點覆蓋的實時監測手段。星地遙感推出的XDYG-RadarMIMO數字陣列形變監測雷達，采用實孔徑雷達成像技術，支持大面積、非接觸式變形掃描，分辨率高，采樣頻率快，具備毫米級形變量識別能力。系統可通過角反射器提升信號回波強度，提升植被覆蓋區或不規則表面下的監測穩定性。該設備已在廣東河源某山區隧道工程的兩個洞口高邊坡處布設，并配合視覺與GNSS監測設備共同構建“雷達+視覺+北斗”的混合式監測網絡，實現對高風險邊坡全周期、全空間的數據掌控。系統異常變化可自動觸發聲光報警與后臺預警，整體提升邊坡預警的實時性與可靠性。位移機器視覺位移監測儀生產企業