極光大數據(Aurora Mobile, NASDAQ:JG)發布《2019年上海車展訪客研究報告》，從車展背景和概況、客流指數、訪客畫像及本地訪客洞察等維度全面刻畫出上海車展訪客畫像，助力潛在客戶的挖掘和分析，為會展營銷評估和潛客精準營銷提供支持。

　　重要發現：

　　1. 上海車展訪客中近8成是男性訪客，26-35歲訪客占6成，其中有房、有車人群約占2成

　　2. 四款網約車app進入上海車展訪客汽車服務類app偏好指數top 10，分別是嘀嗒出行、美團打車、滴滴出行、享道出行

　　3. 42%的上海車展訪客使用iPhone，使用華為手機的訪客占比是22.6%，中高端機更受上海車展訪客青睞

　　4. 上海車展訪客消費觀念前衛，近8成訪客為高等消費水平

　　5. 接近9成訪客來自江浙滬地區，其中上海車展本地訪客占比69.8%，江蘇省訪客占比10.7%，浙江省訪客占比6.8%

　　6. 超6成訪客的居住地距離展館超過15公里，來自浦東新區、閔行區和嘉定區的訪客居多

　　7. 64%本地訪客通勤距離在5公里以內，小陸家嘴-張楊路和南京東路等商圈是上海車展本地訪客周末逛街的熱門地區

　　一、上海車展背景和概況

　　2019年1-4月，國內汽車整體產銷數據均出現下滑，特別是乘用車領域。我國汽車產量同比下降10.98%，其中乘用車下降13.56%，汽車銷量同比下降12.12%，其中乘用車下降14.65%。2019年4月，我國汽車產量205.2萬輛，銷量198.05萬輛，環比和同比數據均呈現下降。

　　在中國汽車行業產銷整體下滑和新能源汽車政策補貼退坡的背景下，2019年4月我國新能源汽車銷量達9.7萬輛，同比增長18.3%。2017年以來，新能源汽車銷量逐步攀升，新能源汽車發展前景向好。

　　第十八屆上海國際汽車工業展覽會于2019年4月16日在國際會展中心(上海)舉辦，展覽總面積超過36萬平方米，共12個展館，接待觀眾99.3萬人次。本屆上海車展展出整車近1500萬輛，展出新車共260款，包含 131款新能源汽車和129款燃油車，新能源車表現搶眼。

　　二、2019年上海車展客流情況

　　極光大數據的統計結果顯示，4月20日是車展公眾日首日，上海車展迎來客流高峰。4月20日和4月21日適逢周末，也是本次車展客流最高的兩天。專業觀眾日客流指數也相對較高，可見對于兩年一度的汽車盛宴，先睹為快是個不錯的選擇。

　　三、上海車展訪客畫像

　　根據極光大數據的統計結果顯示，2019年上海車展訪客中，男性訪客占比78.5%，26-35歲占比59.3%，已婚訪客占比67.3%，學歷為本科及以上占比88%。

　　根據極光大數據的統計結果顯示，2019年上海車展訪客中，20.3%訪客有房，20%訪客有車。

　　根據極光大數據的統計結果顯示，上海車展訪客偏好指數top 20中，出行服務類app有Metro大都會、嘀嗒出行、摩拜單車、航旅縱橫、鐵路12306等5款，覆蓋地鐵、網約車、共享單車、飛機、火車等場景;在生活服務方面，訪客偏好大眾點評、盒馬、叮咚買菜、星巴克等app。

　　根據極光大數據的統計結果顯示，有四款網約車app進入上海車展訪客汽車服務類app偏好指數top 10，分別是嘀嗒出行、美團打車、滴滴出行、享道出行，造車新勢力蔚來官方app也進入汽車服務類偏好top 10。

　　根據極光大數據的統計結果顯示，上海車展訪客中，二次元社交風格占比68%，流行時尚風格占比64.7%，知識青年TGI達282.9。興趣愛好方面，上海車展訪客偏好電影、運動、旅游和動漫，TGI分別是487.9、297.6、187.2和186.6。

　　根據極光大數據的統計結果顯示，在購物行為方面，有家裝購物行為的上海車展訪客占比是1.4%，TGI高達449.2，有海淘購物行為的訪客占比是37.3%，TGI達150.5;在金融行為方面，銀行占比是87.9%，TGI為116.7，股票占比是20.2%，TGI達315.2。

　　根據極光大數據的統計結果顯示，在閱讀行為方面，金融知識占比是6.1%，TGI高達412.1;在游戲行為方面，上海車展訪客沒有明顯偏好，動作類和麻將棋牌占比較高，分別為45.5%和40.6%。

　　根據極光大數據的統計結果顯示，在上海車展訪客中，42%訪客使用iPhone，使用華為手機的訪客占比是22.6%，使用小米手機的訪客占比是13.4%。

　　根據極光大數據的統計結果顯示，中高端機更受上海車展訪客青睞;手機價位介于3000-5000元之間的上海車展訪客占比49.8%，手機價位高于5000元的訪客占比23.9%。

　　根據極光大數據的統計結果顯示，收入方面，39.4%訪客是中等水平收入，31.6%訪客是高等收入水平;消費方面，79.3%訪客是高等水平消費，15.9%訪客是中等消費水平。

　　根據極光大數據的統計結果顯示，接近9成訪客來自江浙滬包郵區。其中，上海車展本地訪客占比69.8%，江蘇省訪客占比10.7%，浙江省訪客占比6.8%。在城市分布中，除上海之外，蘇州和杭州訪客占比較高，占比分別是5.2%和2.3%。

　　四、上海車展本地訪客洞察

　　上海車展展館位于上海虹橋，與虹橋交通樞紐的直線距離僅 1.5 公里，交通方便。根據極光大數據的統計結果顯示，23.4%訪客從距離超過25公里的地方趕來參加展會，距離在15-20公里之間和20-25公里之間的訪客分別占比19.4%和18.8%。

　　根據極光大數據的統計結果顯示，作為上海常住人口最多的地區，浦東新區在本次車展中訪客占比最高，達到20.3%，位列第二的閔行區占比14.4%，位列第三的嘉定區占比9.7%。

　　根據極光大數據的統計結果顯示，相比居住地分布，訪客工作地更向中心城區聚集。在徐匯區居住的訪客占比為4.5%，在徐匯區工作的訪客占比為6.2%，位列第六;在靜安區居住的訪客占比為4.1%，在靜安區工作的訪客占比為5.5%，位列第八。

　　根據極光大數據的統計結果顯示，上海車展本地訪客的通勤距離普遍較短，通勤距離在5公里以內的訪客占比達64%，通勤距離為5-10公里的訪客占比達11.8%。

　　根據極光大數據的統計結果顯示，本地訪客周末訪問的熱點商圈以上海市規劃的市級商業中心為主，例如：小陸家嘴-張楊路、南京東路、五角場、徐家匯等。

　　根據極光大數據的統計結果顯示，23.4 %本地訪客周末出行半徑為5-10公里，14.1%本地訪客周末出行半徑為10-15公里之間，超過25公里出行半徑的本地訪客占7.2%。

　　報告說明

　　1. 數據來源

　　極光大數據，源于極光云服務平臺的行業數據采集及極光iAPP平臺針對各類移動應用的長期監測，并結合大樣本算法開展的數據挖掘和統計分析

　　2. 數據周期

　　報告整體時間段：2019.03-2019.05

　　3. 數據指標說明

　　具體數據指標請參考各頁標注

　　4. 法律聲明

　　極光大數據所提供的數據信息系依據大樣本數據抽樣采集、小樣本調研、數據模型預測及其他研究方法估算、分析得出，由于方法本身存在局限性，極光大數據依據上述方法所估算、分析得出的數據信息僅供參考，極光大數據不對上述數據信息的精確性、完整性、適用性和非侵權性做任何保證。任何機構或個人援引或基于上述數據信息所采取的任何行動所造成的法律后果均與極光大數據無關，由此引發的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔

　　5. 報告其他說明

　　極光數據研究院后續將利用自身的大數據能力，對各領域進行更詳盡的分析解讀和商業洞察，敬請期待

　　關于極光

　　極光(納斯達克股票代碼：JG)成立于2011年，是中國領先的移動大數據服務平臺。極光專注于為移動應用開發者提供穩定高效的消息推送、即時通訊、統計分析、社會化組件和短信等開發者服務。截止到2018年12月份，極光已經為36.9萬移動開發者和107.6萬款移動應用提供服務，其開發工具包(SDK)安裝量累計近198億，月度獨立活躍設備近10.4億部。基于海量數據和洞察積累，極光已將業務拓展至大數據服務領域，包括精準營銷(極光效果通)、金融風控、市場洞察以及商業地理服務(極光iZone)。極光將繼續借助人工智能與機器學習為移動大數據賦能，致力于為社會和各行各業提高運營效率，優化決策制定。