9月18日云棲大會,阿里云智能數據庫產品事業(yè)部負責人、達摩院數據庫與存儲實驗室負責人、阿里巴巴集團副總裁李飛飛正式推出云原生分布式數據庫PolarDB-X、云原生數據倉庫AnalyticDB、云原生數據湖分析Data Lake Analytics(DLA)、云原生多模數據庫Lindorm等多款產品的發(fā)布與升級。自此,阿里云數據庫正式全面升級到云原生數據庫時代。

　　云原生數據倉庫AnalyticDB,讓開發(fā)人員“會數據庫就會大數據”

　　在數據分析領域,傳統(tǒng)自建分析系統(tǒng)面臨擴展性差、建設成本高昂、系統(tǒng)復雜等一系列挑戰(zhàn),用戶無法充分發(fā)揮數據價值。

　　阿里云持續(xù)探索并重磅升級云原生數據倉庫AnalyticDB。AnalyticDB具備彈性擴展、海量存儲、離在線一體化等能力,全面兼容數據庫生態(tài)。AnalyticDB讓開發(fā)人員“會數據庫就會大數據”,助力企業(yè)輕松挖掘并發(fā)揮數據價值。

阿里云智能數據庫產品事業(yè)部負責人、阿里巴巴集團副總裁李飛飛

　　在本次產品能力再升級中,AnalyticDB MySQL版發(fā)布計算資源分時彈性、數據冷熱分層存儲及資源組隔離功能,滿足用戶對差異化工作負載的資源需求,有效滿足數據分析性能的同時,極大程度降低企業(yè)數據分析成本。

　　AnalyticDB PostgreSQL版推出多Master功能和自研Laser引擎。其中,多Master功能提供并發(fā)線性擴展能力,可輕松應對高并發(fā)場景。自研Laser引擎性能較原生Greenplum提升一倍以上,為滿足分析計算實時化提供了有力保證。

　　在今年國際最權威的數據庫性能基準測試TPC-H和TPC-DS中, AnalyticDB刷新了兩大榜單的性能和性價比世界紀錄,榮登雙榜第一。在浙江省科學技術獎的評選中,AnalyticDB也因其卓越的性能以及在傳統(tǒng)數倉轉型中的重要作用,獲得科技進步一等獎。

　　云原生數據湖分析DLA發(fā)布一站式數據湖管理解決方案,數據湖管理、分析、計算Serverless新時代

　　為幫助企業(yè)快速構建數據湖,云原生數據湖分析DLA重磅發(fā)布一站式數據湖構建管理能力。DLA提供包含元數據自動發(fā)現、管理與更新;全增量建湖及Serverless計算分析的一站式數據湖解決方案。此次全新發(fā)布Serverless Spark功能,相較于自建系統(tǒng),性價比提升300%,大大提升數據分析性價比。

　　以云原生為基礎,專注解決在線數據庫瓶頸

　　為了更高效地支持用戶高并發(fā)交易及在線復雜查詢的訴求,云原生分布式數據庫PolarDB-X升級發(fā)布兩大全新企業(yè)級功能:混合負載HTAP及全局二級索引。

　　據悉,PolarDB-X基于云原生存儲計算分離架構,可支撐千萬級并發(fā)、承載PB級海量存儲。新增的混合負載HTAP特性能夠同時覆蓋高并發(fā)實時交易和部分在線數據分析處理場景,確保在線復雜查詢的數據一致性和實時性。相比傳統(tǒng)集中式數據庫,在線交易和在線復雜查詢效率最高可提升10倍。

　　PolarDB-X另一新功能——全局二級索引,具備多維字段拆分、透明分布式拆分能力,可滿足業(yè)務對不同維度查詢拆分的訴求,整體處理效率較此前提升百倍,大幅降低業(yè)務數據庫使用成本。

　　此外,PolarDB MySQL版是目前全球唯一支持所有MySQL“現役”版本(5.6/5.7/8.0)的云原生關系型數據庫。用戶通過PolarDB全球數據庫網絡(GDN),0代碼改造即可實現系統(tǒng)全球化部署,它首創(chuàng)的“計算包”和“存儲包”能力,讓用戶兼顧經濟性和靈活性,可以享受“水電計費”般自由靈活的資源使用體驗。

　　融合托管和自建優(yōu)勢,云數據庫專屬集群MyBase重磅發(fā)布

　　為更好地滿足多元化的用戶需求,阿里云重磅推出了面向企業(yè)級客戶,優(yōu)化的數據庫上云解決方案——云數據庫專屬集群MyBase,支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis等數據庫引擎。在現有云數據庫服務的基礎上,兼具自建數據庫的低成本、自運維優(yōu)勢,具有云資源獨享、可資源超分配、可自主資源調度、開放部分數據庫和OS權限等特點。

　　數據庫將全面進入云原生分布式時代

　　作為數字化轉型的重要一環(huán),數據庫已全面升級進入云原生+分布式的時代。阿里云云原生分布式數據庫產品矩陣充分發(fā)揮了云平臺彈性和分布式優(yōu)勢,基于資源池化、彈性擴展、智能運維以及離在線一體化4大核心特性,滿足企業(yè)在突發(fā)流量、降本增效等方面的核心需求,幫助用戶更敏捷、更智能化、更低成本實現數字化轉型與升級。

　　據了解,阿里云數據庫用戶覆蓋了金融、制造、零售、航空、物流、政務等多個領域的龍頭企業(yè),包括中國郵政、中國南方航空、海爾、美的等,助力客戶完成數字化轉型升級。目前,阿里云已穩(wěn)居亞太云數據庫市場份額第一,超過10萬企業(yè)用戶選擇阿里云數據庫,40多萬個數據庫實例遷移到阿里云上。