2020 年 9 月 25 日-9 月 26 日,「2020 中國科技峰會系列活動青年科學家沙龍—人工智能學術生態與產業創新」圓滿召開。活動由中國科協主辦,清華大學計算機系、AI TIME以及智譜·AI承辦;為了迎接人工智能下一個十年的重大挑戰,本次活動旨在打造有利于創新的學術生態、繁榮創新文化開展研討、搭建青年科技工作者交流對話平臺、促進青年成長成才。本次沙龍共包含 17 場精彩的學術、產業報告,還有兩場非常精彩的AI TIME論道,論道嘉賓在現場進行了精彩的思辨,與線上觀眾互動頻繁。

　　國家杰青、清華大學計算機系唐杰教授首先帶來了題為《認知推理——人工智能的下一個浪潮》的主題報告,指出如今人工智能領域的研究正處于從「感知」走向「認知」的重要轉型時期,這一思想也始終貫穿于本次學術沙龍各位講者的精彩報告中。

圖 1:人工智能的發展趨勢

　　自上世紀 50 年代至今,人工智能研究經歷了從「計算」、「感知」,走向「認知」的研究趨勢。

圖 2:第三代人工智能

　　在認知智能時代,為了實現統計與知識推理、腦認知的融合計算,我們仍面臨著缺乏超大規模知識圖譜、以及對知識的理解能力等重大挑戰。。

　　唐杰教授的精彩報告為本次學術沙龍拉開了序幕,在接下來為期兩天的學術沙龍活動中,來自學術界、產業界的青年專家們就認知推理、人工智能可解釋性、人工智能安全等熱門話題展開了深入的討論,可謂華山論劍,精彩紛呈。

　　具體本次學術沙龍的相關活動可以分為以下六大主題:

　　(1)知識智能:

　　清華大學計算機系劉知遠副教授發表了題為《知識指導的自然語言處理》的學術報告,中國人民大學信息學院張靜副教授帶來了報告《知識圖譜融合中歧義性與異質性問題的討論》。

　　(2)圖神經網絡在時空數據上的應用:

　　浙江大學計算機學院楊洋副教授帶來了報告《Time2Graph:從圖視角出發的時間序列建模》,北京交通大學計算機學院萬懷宇副教授帶來了報告《時空交通數據預測方法及應用》。

　　(3)深度學習模型對數據的高效利用:

　　哈爾濱工業大學車萬翔教授從自然語言處理的視角帶來了報告《基于遷移學習的任務型對話系統研究》,清華大學自動化系助理教授黃高從計算機視覺的視角帶來了題為《圖像數據的語義層擴增方法》的報告。

　　(4)人工智能安全:

　　清華大學交叉信息研究院馬雄峰副教授帶來了題為《量子密鑰分發網絡優化及安全性》的報告,微眾銀行AI資深研究員劉洋帶來了題為《聯邦學習金融領域的應用》的報告。

　　(5)智能人機交互

　　清華大學計算機系喻純副教授,針對人機交互的核心問題——「自然動作交互的意圖理解」帶來了題為《智能人機交互》的報告。

　　(6)人工智能產業落地

　　小馬智行聯合創始人兼 CTO 樓天城博士在報告《無人駕駛——一場技術主導的「登月之旅」》中介紹了人工智能在無人駕駛領域的應用;

　　新加坡國立大學的馮福利老師與阿里巴巴集團的高級算法專家周暢分別發表了報告《因果推理賦能推薦系統初探》與《認知智能與推薦系統》;

　　智譜·AI CTO 張鵬在報告《AI 驅動的智慧人才技術體系》中,介紹了如何構建 AI 驅動的智慧人才技術體系架構;

　　學堂在線 CEO 王帥國在報告《AI 讓教育更智慧》中,討論了人工智能技術在在線教育場景下的廣闊使用場景;

　　北京彩智科技有限公司 CEO 徐劍軍在報告《DKnow深知智能——一個真正有用的行業chatbot》中,介紹了聊天機器人在工業界的具體應用;

　　達闥科技研發副總裁趙開勇在報告《基于自學習的機器人決策系統》中,討論了機器人控制中實際遇到的學習問題。

　　本次學術沙龍還邀請了行業大佬進行了精彩的論道,清華大學副教授張敏、搜狗搜索研發總經理陳煒鵬、北京郵電大學副教授程祥、智譜·AI CTO張鵬現場一起思辨了《推薦系統之“效率”》;百度AI技術委員會主席何中軍、清華大學副教授劉知遠、中科院計算所研究員蘭艷艷、北京彩智科技CEO徐劍軍現場一起論道了《自然語言處理的瓶頸與曙光》!

圖 3:《論道自然語言處理的瓶頸與曙光》圓桌討論掠影

　　人工智能研究已經邁進了一個新的十年,我們期待新一代的青年科學家、企業家勇立潮頭,在這個嶄新的時代里書寫下新的科學詩篇!

　　附:完整活動日程安排

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