AI產業落地，道阻且長

　　第四次工業革命的驅動力量，這是科技行業對人工智能技術的價值評價。

　　近期，國際咨詢公司Gartner 將“AI工程化”列為2021年度九大技術趨勢之一，這說明AI進入到了全新的階段，用規�；�生成的方式降低產業使用門檻，且讓AI以簡單可信賴的方式，為業務創造價值，目前自動駕駛、健康醫療、交通運輸、零售電商，覆蓋衣食住行等行業都有AI應用落地的身影。

　　但是在AI產業落地的過程中：實踐案例較少、業內交流不充沛;平臺工具散落，技術體系龐大且復雜;合適的人難招，招到留不住。

　　各種“水土不服”接踵而至，這些問題幾乎是所有企業在推動AI產業落地過程中遇到的問題，這個過程漫長、艱難卻是必經之路。能否穩準狠的操刀落地實際業務，對于企業和高層管理者來說，是挑戰更是機遇!

　　高階AI人才，決定企業智能創新邊界

　　產業智能化落地階段對能力的要求，是能將需求轉化為問題、進而找到最高性價比的頂尖復合型人才。

　　對企業高層管理者來說，抓住技術、業務和人即掌握了商業世界的三要素。在AI領域，復合型高階AI人才決定企業技術領先性，技術領先水平決定業務智能創新速度，業務數智化升級速度決定企業在智能化時代的機會窗口與市場先機。所以說，一名頂尖的AI架構師足以影響整個業務的價值邊界。