在數字經濟時代，數據成為企業發展的核心資源。數據庫作為數據存儲的重要載體，在數據資產化的今天其安全運營顯得尤為重要。

　　金融行業是對數據零丟失和業務連續性要求最高的行業。近年來，隨著數據庫應用場景日益豐富和數據庫的云化趨勢愈發顯著，金融機構數據庫的容災備份手段和模式也不斷迭代更新。

　　基于此，中國信息通信研究院與百度智能云及晟數科技聯合撰寫并發布了《金融級數據庫容災技術報告(2021年)》，旨在為金融界提供數據容災技術應用方案。

　　報告聚焦金融領域數據庫在災備方面的技術內容，介紹了容災與備份的定義、分類，分析了金融機構災備現狀、需求與災備市場情況，并梳理了主流數據庫容災備份技術架構、實現方式與部署方案，以及節點、網絡、數據中心等故障的應對方案，為數據庫災備技術發展提供新思考。

　　百度智能云依托大數據、AI等技術為金融數據庫容災提供技術保障。例如，百度智能云攜手度小滿共同落成了度小滿金融專屬云兩地三中心。在百度智能云的助力下，度小滿建設了50PB以上的云存儲，TB級別核心交換能力，100%的虛擬網絡連接，共完成了千臺規模交易金融數據庫建設。同時，百度智能云還為其構建了計算立體容災方案，實現“華北同城雙活、華南數據冷備”立體容災體系。

　　報告目錄

　　一、容災備份概述

　　(一) 容災備份基礎介紹

　　(二) 金融機構災備現狀與要求

　　(三) 災備市場與行業趨勢

　　二、分布式數據庫容災架構

　　(一) 單中心容災

　　(二) 同城互備

　　(三) 同城雙活

　　(四) 兩地三中心容災

　　三、數據庫容災技術

　　(一) 數據備份與恢復

　　(二) 數據同步與傳輸

　　(三) 故障自動切換

　　(四) 分布式事務容災

　　(五) 應用應激防護

　　四、分布式數據庫容災方案

　　(一) 節點故障

　　(二) 網絡故障

　　(三) 同城雙活生產中心災難

　　(四) 兩地三中心主區域災難

　　五、總結與展望

　　(一) 混合業務負載降低容災復雜度

　　(二) 人工智能改善容災處置靈活性

　　(三) 云原生實現容災過程可編排

　　(四) 混沌工程提升容災架構韌性