數字經濟的發展正在讓軟件產業的供需產生越來越大的缺口。一方面，當數字經濟規模達39.2萬億元時，軟件行業增速逐漸趨穩，2020年同比增長13.3%。另一方面，軟件從業人員的增速卻逐漸放緩，自2017年以來首次低于4%，2020年從業人員增速更是僅有3.1%。未來5年將產生5億個新的應用，軟件從業人員放緩意味著軟件專業開發人員難以應對這種數量級需求的挑戰。

　　當數字經濟在國民經濟中的地位越來越凸顯時，這種供需的不對稱把無代碼開發的發展變成了一場必須要打贏的戰爭。而在這場低代碼(無代碼)領域的“百團大戰”中，南京數睿數據科技有限公司(下稱"數睿數據")憑借有競爭優勢的產品服務于數十家垂直行業頭部廠商，在2020年實現業務增長400%，還吸引了紅杉中國、云啟資本、藍藤資本、創新黑馬等投資巨頭的關注，在B輪融資中獲得了高達數億元的彈藥。近日，數睿數據副總裁李爭輝向比特財經詳解了數睿數據的諸多不同之處。

不一樣的戰法

　　如果我們近距離觀察，我們會發現身處“戰國”時代的低代碼行業可謂是“門派”林立。其中關于低代碼與無代碼之爭，一直是行業內一大懸案。對于這個懸案的答案，李爭輝做了這樣的詮釋。

　　他強調：“市場上大多數低代碼/無代碼平臺的定位是輕量級、面向特定場景的業務流BPM，而數睿數據卻提出‘數據驅動的企業級無代碼平臺’，倡導“數據驅動、數用一體”的建設理念，實現了數據驅動下企業級應用的無碼化構建。這是我們和其它產品最大的不同之處。”

　　這種差異化給數睿數據帶來的變化是非常明顯的。自2016年成立以來，數睿數據秉承“讓人人盡享數據價值”的企業愿景，一直致力于企業級無代碼軟件平臺的技術與產品研發，堅持國產自主可控的產品研發路徑，歷經5年的研發和超過100個項目的磨礪、沉淀和積累，成功發布了企業級無代碼軟件平臺Smartdata。

　　有了Smartdata這樣的利器之后，數睿數據憑借云原生、數據驅動、功能強大等豐富的企業級特性，已經成功幫助合作伙伴完成多個千萬級純軟件解決方案交付，覆蓋近千個功能點，數十個業務子系統，項目交付周期縮短到1-2月，100%無碼化交付。在市場版圖上，Smartdata也已經覆蓋政法、軍隊、城管、政務、應急、公共安全、智慧城市、交通、教育、石油、電力、金融、電信等多個行業的數十家垂直行業頭部廠商。

　　而從更深的層面分析，Smartdata市場戰績的背后，與數睿數據一直堅持的“數據驅動”的技術路線息息相關。

　　傳統的軟件開發采用的是代碼驅動，而目前市面上大量采用的表單驅動更適合輕量級無代碼，此外采用模型驅動只能實現企業級低代碼，只有采用數據驅動，才能真正實現企業級無代碼。

　　談起這其中的區別，李爭輝介紹說：“無代碼既可看作低代碼的子集，也可看作低代碼的高級形式。采用數據驅動時，可以在表單、工作流、權限等基礎上再度抽象，將其‘無差別’地看作是數據，就能夠使得無代碼的開發平臺適應性進一步增強。同時，數睿數據認為，軟件=數據+形式，企業級無代碼其實就是用數據定義軟件，數據驅動軟件構建，并創新性地將‘數據驅動’作為企業級無代碼平臺Smartdata的核心設計模式。”

　　數睿數據核心產品Smartdata產品體系及優勢

　　如此一來，數據驅動還帶來了另一個好處。李爭輝接著表示：“在實現業務構建的同時，Smartdata提供貫穿數據全生命周期，從數據標準、集成交換、資產管理、可視化、BI分析的全面一體化數據解決方案，實現數用一體。”常見的信息孤島問題也因為數據驅動而得到了解決。可以說，這是數睿區別于其他低代碼、無代碼產品最大的差異。

　　數睿數據正是憑借著這樣的產品差異，在市場上創出了一套不同的戰法，從而一舉奠定了自己的江湖地位。

不一樣的賽道

　　如果我們細數數睿數據身上的標簽，會發現除了“無代碼”和“數據驅動”之外，“企業級”成了另一個標簽。而事實上，數睿數據也一直在加大工業軟件無碼化平臺方面的布局，為實體產業特別是工業制造賦能。

　　盡管前有中國制造2025的愿景，后有工業互聯網的大潮催動，但實現工業軟件無碼化平臺卻絕非一條坦途。原因于在工業軟件所對應的工業行業涉及行業眾多，場景復雜，客戶需求定制化，這些因素疊加在一起就使得其行業屬性過于復雜。所以盡管工業軟件市場容量巨大，但很多軟件公司卻視其為畏途。從這個角度來看，數睿數據選擇了一條和別人不一樣的賽道。

　　轉化到技術層面，數睿數據選的這個賽道日數據量可達TB/PB級，同時內外部多數據源、結構復雜，可以說，最終交付的必須是一個邏輯復雜、領域復雜、技術復雜、事務密集、高并發的系統，并且這些系統的訂單金額往往在百萬、千萬級別。單從市場角度考慮，這絕對是個“吃力不討好”的工作，但李爭輝不這樣認為。

　　通常來說，工業領域的人員對軟件開發并不熟悉，而軟件開發的人員面對各種行業，對工業也不精，即使相同行業，因為企業的管理模式不同，組織架構不同，相應的APP要求也不同。如果采用以往的開發模式，開發成本高，試錯成本也高。李爭輝認為越是如此，在工業軟件這個領域就越需要無代碼開發。

　　他解釋說：“無代碼可以快速實現應用的構建，實現工業流程的控制和可視化的分析。當需求變動以后也能快速迭代——這就大大降低的開發成本，實現快速試錯和迭代。”

　　回到“吃力不討好”這件事情上，我們會發現，是因為吃力而不討好。但當數睿數據采用一系列黑科技把“吃力”的工作變得輕松時，新闖出的一片新天地里就會充滿了一片叫好聲。

　　李爭輝自豪地表示：“應用Smartdata，一個完全沒有編程基礎的大專生，只要懂業務，經過我們15天的快速入門培訓，懂了產品操作，就可以像使用office一樣開發簡單項目。”

　　讓業務人員零門檻地參與開發，還只是開端。在數睿數據從“傳統軟件工程”到“智能軟件工程”升級的構想中，還藏著更多的黑科技。比如圖像識別功能，用戶只需要在紙上畫出應用的流程圖，通過圖像識別功能，就可以生成最終的應用。在編寫應用時，編輯文檔同樣是一件費力的工作，但應用了AutoNLG，編輯文檔的工作可以自動實現。

　　看著李爭輝圍繞著自家的黑科技侃侃而談，你會不自覺地被數睿數據人的堅毅而感染：既然選擇好了賽道，就不會再有回頭的道理。

　　數睿數據人是這樣想的，也在這樣做。接下來，數睿數據將會推進和國內外工業互聯網平臺進行戰略合作，類似西門子MindSphere工業互聯網平臺+Mendix低代碼平臺組合，加快工業APP的開發。此外，數睿數據將會在今年發布工業領域無代碼平臺，提供大量的工業領域相關組件，可更高效地開發工業應用，并支持二開，滿足工業APP定制化、柔性化和快速化的需求。

不一樣的生態

　　軟件行業從來都是一個抱團打天下的地方，換一種說法，就是得生態者得天下。盡管低代碼/無代碼產業格局并不明朗，但數睿數據卻還是提前做出了預判，并開始著手布局。

　　說起這個生態布局，李爭輝認為要經歷三個步驟。

　　首先是提升用戶對于軟件價值的認知。行業用戶普遍認為“軟件代碼是我們的核心資產”，但實際上，代碼只是工具，真正的核心資產在”信息化業務理解和設計能力”。因此，行業領域的軟件公司要更聚焦在行業核心業務邏輯設計上，才能為軟件需方創造更高的價值，幫助他們應對市場環境的變化。而在這個轉變過程中，更通用的代碼實現可以通過企業級無代碼開發來實現效率革命。

　　其次是要讓軟件使用者參與到信息系統建設中來。現在的信息化建設大多數是由信息化部門以及軟件供應商主導完成的，最終的使用者參與度不高。造成這種局面的原因，一方面是技術門檻，另外一方面是軟件工程只是把“用戶”定義為調研對象。反過來，企業級無代碼可以讓業務部門和使用者與軟件設計人員坐在一起，對著軟件界面進行需求確認與快速調整，減少IT需求的模糊性，實現快速試錯。

　　最后，要在行業內形成設計與生產分離。軟件構建像工業生產一樣，軟件使用者、建設部門以及軟件人才大量投入到面向變化快、顆粒小的場景設計中，設計后的軟件直接通過工廠批量生產，徹底釋放軟件生產力，讓數字建設形成一個產業。由此我們不難想見，當軟件構建像工業生產一樣，用戶與軟件提供商形成一個新生態時，這個生態將產生多大的合力了。

　　關于生態布局，李爭輝做了這樣的總結：“數睿數據聚焦于企業級無代碼領域，也在聯合合作伙伴共同培育市場，提升軟件價值的認知;并通過企業級無代碼開發，拉動業務人員、使用者能夠參與到企業級軟件的建設過程中——也就是上面的第一第二階段。同時我們也在準備啟動第三階段，進行智能軟件工廠的組建和模式創新試點。”

　　數睿數據采用差異化的發展戰略，已在技術、賽道和生態上進行了更為深刻的布局。隨著傳統企業的數字化轉型不斷深入，數睿數據的布局結果將會不斷顯現。李爭輝最后強調了布局的出發點：“數睿數據是開放的，希望能和所有IT行業和大數據細分行業的廠商成為合作伙伴。我們在進行一系列的布局，我們的出發點是所有人都是朋友，沒有敵人。”

　　————來源：比特財經