為了給客戶提供完整的解決方案，平臺間的合作更加緊密，各類平臺分工明確，專注于自己的專長。通過合作不只能實現平臺的靈活部署，如GE、西門子 與微軟、亞馬遜的合作，能夠有效優化基礎資源的部署，還能強化更現場數據采集能力，如航天科工、SAP與西門子的合作，能夠降低設備接入難度，實現更大范圍的數據采集。另外，合作也能提高自身的數據分析能力，如ABB、西門子與IBM的合作，都旨在提升自身平臺的計算分析能力。因此，依靠各平臺的相互協作，打造開放共享的價值網絡，成為現階段工業互聯網平臺發展的基礎。遠程運維服務基于工業互聯網，降低維護成本。江西人工智能工業互聯網整體解決方案

工業互聯網利用物聯網、大數據分析、人工智能等先進技術，使企業能夠更好地理解和優化生產流程，提高生產效率、降低成本，并實現智能化的工業運營。IaaS層，基礎設施層（IaaS）主要提供云基礎設施，如計算資源、網絡資源、存儲資源等，支撐工業互聯網平臺的整體運行。其主要是虛擬化技術，利用分布式存儲、并發式計算、高負載調度等新技術，實現資源服務設施的動態管理，提升資源服務有效利用率，也確保資源服務的安全。IaaS層作為設備和平臺應用的連接層，為PaaS層的功能運行和SaaS層的應用服務提供完整的底層基礎設施服務。江西人工智能工業互聯網整體解決方案工業互聯網平臺支持跨平臺數據共享，打破信息孤島。

相對國內的“大投入大建設”，國外企業的應用更加貼近業務，選擇較適合自己的應用，以小投入獲取大效益。例如，New England Biolabs（NEB）通過給存放產品的冰箱加入IOT模塊，實現對產品使用情況的實時交互。這個簡單的應用讓客戶了解實驗材料的庫存狀況，幫助其加快實驗速度，同時，NEB還可實現供應鏈優化，推出有針對性的營 銷策略，并有效規劃未來產品路線圖。在創新應用方面，我國企業應用創新、模式創新呈現多元化發展態勢，包括按需定制+協同研發設計、協同制造、分享制造+產融合作、創新定價模式+數字化產品以及產品及服務，呈現出百花齊放的態勢。

電子信息行業屬于知識、技術密集型產業，產品細分種類多、生產周期短、迭代速度快，對品質管控、標準化操作與規范化管理、市場敏捷化響應等要求較高。中國電子、華為、中興等通過工業互聯網開展設備可視化管理、產品良率提升、庫存管理優化、全流程調度優化和多工廠協同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數據分析等新技術提升質量管理、設備故障診斷、產品庫存管理等環節效率，另一方面通過建設互聯工廠實現企業級決策優化和需求敏捷響應。通過大數據分析，工業互聯網優化生產流程，提升效率。

Why (為什么要推動工業互聯網)？提高生產效率： 工業互聯網可以優化生產流程，提高生產效率，減少資源浪費，實現更高水平的自動化。降低成本： 通過實時監控和預測性維護，企業可以更有效地管理設備，減少停機時間，降低維護成本。改善產品質量： 實時數據分析和監控有助于發現潛在問題，及時進行調整，提高產品質量。智能化決策： 基于大數據和人工智能的分析，企業可以做出更明智的決策，包括生產計劃、庫存管理等方面。適應市場變化： 工業互聯網使企業更靈活、適應市場需求的變化更迅速，幫助企業更好地應對不確定性。工業互聯網為制藥行業提供智能化生產，提高藥品質量。江西人工智能工業互聯網整體解決方案

工業互聯網平臺開放共享，促進產業生態共建。江西人工智能工業互聯網整體解決方案

工業互聯網的主要三要素，工業互聯網的三要素包括人、數據和機器。人指的是在工業生產中的各個參與方，包括企業內部的員工、企業外部的客戶和供應商等。通過工業互聯網，人能夠更加便捷地參與到生產過程中，實現更加高效、精確的協作。數據是工業互聯網的主要要素。工業互聯網通過收集、傳輸、處理大量的數據，能夠實現生產過程的數字化、智能化和網絡化。通過對數據的分析和挖掘，企業能夠更好地了解生產情況，優化生產流程，提高生產效率。機器指的是各種工業設備和傳感器等。這些設備和傳感器是實現工業互聯網的基礎設施，能夠采集、傳輸和處理數據，進而實現機器與機器之間的互聯互通。江西人工智能工業互聯網整體解決方案