隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，我們見證了一個全新的工業(yè)時代的到來。它不只改變了生產(chǎn)方式，更重塑了企業(yè)與市場、消費者之間的關(guān)系。在本文中，我們探討了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的多維度概念，包括其構(gòu)成要素、主要技術(shù)以及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，并分析了其在推動制造業(yè)新業(yè)態(tài)發(fā)展中的重要作用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要特征——互聯(lián)互通、大數(shù)據(jù)挖掘、跨行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)模式與管理方式的創(chuàng)新，以及制造業(yè)新業(yè)態(tài)的孕育——共同構(gòu)成了這一革新性變革的基礎(chǔ)。通過這些特征，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不只為企業(yè)提供了更高效的運營模式，也為整個社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展提供了新的動力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)構(gòu)建智能物流網(wǎng)絡(luò)，提升物流效率。安徽小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商

為了滿足這些需求，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)運而生，成為新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)。它通過對人、機、物、系統(tǒng)等的全方面連接，成功構(gòu)建了一個覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全新制造和服務(wù)體系。這一體系不只為工業(yè)乃至整個產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了實現(xiàn)途徑，更是第四次工業(yè)革新的重要基石。特別是在2010年以后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的雛形逐漸形成并持續(xù)發(fā)展，其在全球范圍內(nèi)的影響力逐漸擴大。在這個過程中，各國官方和企業(yè)都認識到了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要性，紛紛加大投入，推動其技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用發(fā)展。美國、德國等發(fā)達國家在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面取得了明顯進展。深圳AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化管理系統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)催生新的商業(yè)模式，提升企業(yè)競爭力。

云制造服務(wù)類平臺通過匯聚不同行業(yè)的企業(yè)形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)，進而積累不同類型企業(yè)的海量數(shù)字資產(chǎn)，利用仿真優(yōu)化、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等智能分析與處理技術(shù)，實現(xiàn)線下泛在智能感知、線上企業(yè)間供需智能匹配、多企業(yè)間生產(chǎn)運營智能分析與輔助決策及線下與線上相結(jié)合的多企業(yè)生產(chǎn)運行智能精確調(diào)控。該類平臺以云端賦能制造應(yīng)用為主要場景，服務(wù)于產(chǎn)業(yè)集群與工業(yè)體系轉(zhuǎn)型升級。同時，累積并運用行業(yè)經(jīng)驗知識，對工業(yè)領(lǐng)域不同企業(yè)的生產(chǎn)運行狀態(tài)與性能狀況進行實時智能分析，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)中不同類別企業(yè)的云端智能服務(wù)，實現(xiàn)傳統(tǒng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。航天云網(wǎng)INDICS、阿里巴巴supET、華為FusionPlant和富士康BEACON都是這類平臺的典型表示。

當前，推動高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為全黨全社會的共識和自覺行動，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點。培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，一個重要方向是推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)具有規(guī)模大、應(yīng)用場景多、數(shù)據(jù)資源豐富等優(yōu)勢，同時發(fā)展不平衡不充分問題仍然突出。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級大有可為。同時也要看到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的規(guī)模化應(yīng)用仍面臨一些制約因素。比如，一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工廠中仍大量存在“聾設(shè)備”“啞設(shè)備”，企業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化演進成本高、難度大；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中分布著大量中小企業(yè)，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)字化改造面臨資金缺乏、人才不足等難題；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)多樣化個性化需求和解決方案產(chǎn)品供給之間仍不能高效匹配；等等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力小微企業(yè)融入產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)共同發(fā)展。

數(shù)據(jù)體系是要素。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有三個特性。一是重要性。數(shù)據(jù)是實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，沒有數(shù)據(jù)的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也就成為無本之木。二是專業(yè)性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業(yè)知識和工業(yè)機理。制造業(yè)千行百業(yè)、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和專業(yè)隊伍，只有深耕細作才能發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。三是復(fù)雜性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運用的數(shù)據(jù)來源于“研產(chǎn)供銷服”各環(huán)節(jié)，“人機料法環(huán)”各要素，ERP、MES、PLC等各系統(tǒng)，維度和復(fù)雜度遠超消費互聯(lián)網(wǎng)，面臨采集困難、格式各異、分析復(fù)雜等挑戰(zhàn)。預(yù)測性維護通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，減少設(shè)備故障停機時間。安徽小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化管理系統(tǒng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動智能制造標準制定，規(guī)范行業(yè)發(fā)展。安徽小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商

端層，端層也稱設(shè)備層，指生產(chǎn)現(xiàn)場的各種物聯(lián)網(wǎng)型工業(yè)設(shè)備，如數(shù)控機床、工業(yè)傳感器、工業(yè)機器人等，它們貫穿產(chǎn)品全生命周期，分別起到生產(chǎn)、檢測、監(jiān)控等不同作用，以監(jiān)測生產(chǎn)現(xiàn)場，靈活處理生產(chǎn)過程中的不同情況。端層以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，產(chǎn)生并匯聚大量的工業(yè)數(shù)據(jù)，包含歷史數(shù)據(jù)和即時數(shù)據(jù)，也使得端層成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的底層基礎(chǔ)。但是，由于端層的工業(yè)數(shù)據(jù)來源于不同設(shè)備、不同系統(tǒng)，因此需要進一步處理，才能向上層傳遞并利用。安徽小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商