IaaS是基礎。IaaS平臺通過將基礎的計算、網絡、存儲資源虛擬化，支撐海量工業數據的存儲和計算，例如Predix、MindSphere的IaaS平臺均采用亞馬遜AWS和微軟Azure。部分制造企業出于企業知識產權、商業機密保護、業務系統安全等方面的考慮，采用自建云方式，例如supET以自家的阿里云為基礎，INDICS也有自己的航天云。從全球范圍來看，IaaS基礎設施層成熟度較高、技術創新迭代迅速，IaaS技術應用已呈現良好的發展態勢，并形成繁榮的開發者社區和生態。工業互聯網助力工廠實現無人化生產，降低人力成本。湖南人工智能工業互聯網應用

目前，不同類型的平臺廠商在競爭中尋求合作。如華為FusionPlant工業互聯網平臺聚集了超34萬開發者，主要生態合作伙伴包括長虹、SAP、達索、和利時、用友網絡、鼎捷軟件等；阿里云supET工業互聯網平臺集聚了23.8萬開發者，主要生態合作伙伴包括樹根互聯、機械九院、北科工研等。在我國工業產值增速放緩、企業利潤承壓的大背景下，工業企業正面臨著主要能力體系轉型的迫切需求。為了應對這一挑戰，成本、研發、生產等多個環節都急需實現精細化管控和快速響應。特別是在服務領域，遠程診斷、敏捷服務及產品全生命周期追溯等能力已成為企業間競爭的新焦點。湖南人工智能工業互聯網應用實時數據分析平臺，助力企業精確運營決策。

數字化管理是企業通過打通主要數據鏈，貫通生產制造全場景、全過程，基于數據的普遍匯聚、集成優化和價值挖掘，優化、創新乃至重塑企業戰略決策、產品研發、生產制造、經營管理、市場服務等業務活動，構建數據驅動的高效運營管理新模式。工業互聯網目前已延伸至40個國民經濟大類，涉及原材料、裝備、消費品、電子等制造業各大領域，以及采礦、電力、建筑等實體經濟重點產業，實現更大范圍、更高水平、更深程度發展，形成了千姿百態的融合應用實踐。

從主要技術角度看，工業互聯網是系統集成技術，從主要技術的角度來看，工業互聯網的本質在于對工業大數據的深度利用。這一過程涉及數據從生成到較終轉化為決策信息的全周期，包括數據的采集、傳輸、分析、融合、管理以及決策支持等關鍵環節。為了實現這些環節，需要整合多種技術和軟硬件資源，執行從感知識別到智能算法，再到系統集成和平臺應用的一系列任務。工業互聯網技術可以被理解為一種系統集成技術，它專注于獲取、處理和應用工業過程中的數據，以實現數據價值的較大化。這種技術的應用不只優化了數據處理流程，還為企業的運營提供了深刻的洞察力和決策支持，推動了工業向智能化和自動化的轉型。工業互聯網為應急指揮提供實時數據，提高應對突發事件能力。

有助于推動傳統產業智能化發展。工業互聯網與傳統產業相結合，能夠構建高效低耗智能生產體系、資源共享協同制造體系、敏捷柔性產業鏈供應鏈體系，推動研產供銷過程向網絡化、智能化邁進。在工業互聯網驅動下，傳統產業的勞動者、勞動資料、勞動對象及其組合方式發生質的變革，將形成更高效率、更高水平的生產函數。有測算顯示，數字技術對工業效率賦能在2017—2022年提升了1.14倍。比如在鋼鐵行業，企業借助工業互聯網打通煉鋼、連鑄、軋鋼等工藝流程，強化數字孿生、人工智能、智能控制等技術綜合應用，實現了從“經驗煉鐵”到“智慧煉鐵”、從“爐前煉鋼”到“一鍵出鋼”的轉變，形成降本、提質、增效新路徑。工業互聯網為供應鏈管理提供實時數據，優化庫存和物流配送。湖南人工智能工業互聯網應用

實時數據分析助力企業精確營銷，提升客戶滿意度。湖南人工智能工業互聯網應用

資源配置平臺往往基于已經成熟的網絡信息技術，其更加注重資源的跨地域、跨環節的重組整合。它在應用過程中匯聚了大量的工業數據、模型算法、研發設計等各類資源及能力，應用云接入及云處理技術分散所積累的資源，對制造企業的資源管理、業務流程、生產過程、供應鏈管理等環節進行優化，有助于制造企業與外部用戶的對接，能夠有效促進產能優化以及區域協同，同時也能支持C2M定制等新型業務，滿足市場多元化需求。我國已擁有一批處于先進水平的此類平臺，如航天云網INDICS平臺、海爾COSMOPlat等。湖南人工智能工業互聯網應用