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江西智慧工業(yè)圖像識(shí)別模塊AI智能

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024年08月03日

圖像識(shí)別以圖像處理為基礎(chǔ),是指以圖像為對(duì)象所開(kāi)展的各種處理性工作,包括編碼、壓縮、復(fù)原及分割等。圖像處理過(guò)程中,以圖像輸入后,一般情況下也會(huì)通過(guò)圖像形態(tài)進(jìn)行輸出。在圖像識(shí)別過(guò)程中,將處理后的圖像輸入,一般情況下輸出類別與圖像結(jié)構(gòu)分析。也就是說(shuō),圖像識(shí)別是一個(gè)自原始圖像到物體類型的過(guò)程,原始圖像經(jīng)過(guò)圖像處理后,抽取特征并加以分類對(duì)比,以圖像樣本庫(kù)資源作為對(duì)比分析的參考依據(jù),然后確定物體類型。從本質(zhì)上來(lái)講,可以將圖像識(shí)別看作是對(duì)圖像分類與描述進(jìn)行研究的過(guò)程。在圖像識(shí)別過(guò)程中,在對(duì)圖像中物體進(jìn)行檢測(cè)分離之后,將物體特征提取出來(lái),以形狀、紋理特征等作為提取對(duì)象,一般將圖像處理融入到圖像特征提取環(huán)節(jié)中。待對(duì)比分析明確物體類型后,從結(jié)構(gòu)層面上對(duì)圖像進(jìn)行分析。RV1126又小又輕,可以用在無(wú)人機(jī)吊艙不占空間。江西智慧工業(yè)圖像識(shí)別模塊AI智能

圖像識(shí)別模塊

隨著AI的快速發(fā)展,對(duì)應(yīng)的軟硬件也得到了快速的普及,蘋(píng)果公司已經(jīng)推出了新一代的具有AI功能的系列產(chǎn)品,Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無(wú)論是無(wú)人機(jī)用吊艙產(chǎn)品還是邊海防用轉(zhuǎn)臺(tái)產(chǎn)品,如果前端沒(méi)有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設(shè)備,沒(méi)有高性能的AI算法,很難在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。特別是針對(duì)一些特定場(chǎng)景或特定目標(biāo)的檢測(cè)跟蹤性能提升,圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統(tǒng)的做法,需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集、人工標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署、效果評(píng)估等流程。四川智慧交通圖像識(shí)別模塊人工智能成都慧視有著強(qiáng)大的板卡算法。

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機(jī)器人是AI落地應(yīng)用的一個(gè)很重要載體,AI賦能的機(jī)器人能夠在安防巡檢、自動(dòng)化作業(yè)、應(yīng)急救援等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。在電力巡檢當(dāng)中,傳統(tǒng)的模式需要人工一步一步走出來(lái),面對(duì)假設(shè)在各種環(huán)境中的輸電線,這種模式弊端重重,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。而常年經(jīng)受風(fēng)吹雨曬的輸電線,在使用久了之后,難免會(huì)出現(xiàn)電力設(shè)備損壞缺失等問(wèn)題,AI賦能下的機(jī)器人的出現(xiàn),為這項(xiàng)行業(yè)的工作效率的提升提供了新思路。巡檢機(jī)器人內(nèi)置可見(jiàn)光和紅外攝像頭,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜巡檢,然后再內(nèi)置高性能的AI圖像處理板,就能夠運(yùn)用AI識(shí)別、多機(jī)協(xié)同、數(shù)字孿生、巡檢監(jiān)控等技術(shù),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)巡視、缺陷和表計(jì)自動(dòng)識(shí)別和告警、巡視報(bào)表自動(dòng)生成和發(fā)送等功能,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)站式巡檢場(chǎng)景的全息感知和全域決策輔助。

管人員遠(yuǎn)程操控?zé)o人機(jī)在道路上空進(jìn)行巡飛,就能夠發(fā)現(xiàn)哪條路上有違停車輛。相較于傳統(tǒng)治理,無(wú)人機(jī)擁有更高視野及機(jī)動(dòng)性。在提前規(guī)劃無(wú)人機(jī)航線后,“自動(dòng)機(jī)場(chǎng)”內(nèi)部署的無(wú)人機(jī)會(huì)定時(shí)進(jìn)行空中巡視,一旦發(fā)現(xiàn)違停車輛即開(kāi)展圖像取證。隨后,后臺(tái)系統(tǒng)將實(shí)時(shí)推送違停提示短信至車主,提醒其在10分鐘內(nèi)駛離。對(duì)于規(guī)定時(shí)間內(nèi)未駛離的車輛,系統(tǒng)將通知附近的警力趕赴現(xiàn)場(chǎng),二次取證并進(jìn)行整治。這個(gè)過(guò)程中,可以利用無(wú)人機(jī)吊艙進(jìn)行輔助,吊艙的使用能夠進(jìn)一步提升效率。例如成都慧視開(kāi)發(fā)的VIZ-GT07D微型三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙,吊艙集成了640×512高分辨率紅外相機(jī)、1300萬(wàn)像素的全高清可見(jiàn)光相機(jī)和陀螺穩(wěn)定平臺(tái)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)違停車輛時(shí),無(wú)需抵近,即便是夜間也能夠通過(guò)變焦放大就能夠?qū)囕v進(jìn)行信息取證。RV1126圖像處理板識(shí)別概率超過(guò)85%。

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IDEA研究院團(tuán)隊(duì)推出了GroundingDINO? 1.5,它能夠?qū)崿F(xiàn)端側(cè)實(shí)時(shí)識(shí)別。在圖像和文本的語(yǔ)義理解上表現(xiàn)出色,能夠快速、準(zhǔn)確地根據(jù)語(yǔ)言提示檢測(cè)和識(shí)別圖像中的目標(biāo)對(duì)象。作為當(dāng)前性能比較好的開(kāi)集檢測(cè)模型,GroundingDINO? 1.5Pro可以幫助構(gòu)建海量的具有物體級(jí)別語(yǔ)義信息的多模態(tài)數(shù)據(jù),從而有效地助力多模態(tài)大模型的訓(xùn)練。它可以將長(zhǎng)文本描述中的短語(yǔ)與圖像中的具體對(duì)象或場(chǎng)景精確匹配,以增強(qiáng)AI對(duì)視覺(jué)內(nèi)容和文本之間關(guān)系的理解。目前,成都慧視利用AI圖像處理板和YOLO算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),其中,開(kāi)發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微全新一代高性能芯片RK3588,擁有四大四小八核處理器,算力水平能夠達(dá)到6.0TOPS,在我司定制多種視頻接口后,可實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別或者人為的的鎖定,同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。精確的遠(yuǎn)程打擊可以采用慧視Rk3399圖像處理板。河北RK3399Pro主板圖像識(shí)別模塊人工智能芯片

精確的遠(yuǎn)程打擊可以采用慧視RK3588圖像處理板。江西智慧工業(yè)圖像識(shí)別模塊AI智能

物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí),屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向,其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸多領(lǐng)域,尤其是在面部及指紋識(shí)別、衛(wèi)星云圖識(shí)別及臨床醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用。通常圖像識(shí)別技術(shù)主要是指采用計(jì)算機(jī)按照既定目標(biāo)對(duì)捕獲的系統(tǒng)前端圖片進(jìn)行處理,在日常生活中圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍,比如車牌捕捉、商品條碼識(shí)別及手寫(xiě)識(shí)別等。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善,未來(lái)將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。江西智慧工業(yè)圖像識(shí)別模塊AI智能

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