圖像標(biāo)注廣泛應(yīng)用于智能駕駛、安防巡檢、應(yīng)急救援等領(lǐng)域。盡管社會為領(lǐng)域培養(yǎng)了大量的圖像標(biāo)注人才，但是人工的弊端仍無法完全彌補。近些年隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，機械化的圖像標(biāo)注工作迎來了改變契機，許多利用AI進行圖像標(biāo)注的平臺面向大眾，成都慧視推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺就是利用AI訓(xùn)練、部署實現(xiàn)自動化圖像標(biāo)注。它的出現(xiàn)，極大地改變了圖像標(biāo)注行業(yè)的現(xiàn)狀。傳統(tǒng)標(biāo)注和AI標(biāo)注的不同在于傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工肉眼判斷目標(biāo)，然后進行手動拉框，如此反復(fù)。這是一個機械化的動作，久而久之便會使圖像標(biāo)注員產(chǎn)生倦怠，從而影響效率。此外，面對復(fù)雜背景下，目標(biāo)數(shù)量眾多、重疊等情況，人工拉框也很無力。成都慧視共開發(fā)有三款圖像處理板。湖北低空安防圖像識別模塊提供商

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)自20世紀(jì)末提出以來，已經(jīng)從簡單的設(shè)備連接發(fā)展到復(fù)雜的智能系統(tǒng)。通過傳感器、執(zhí)行器和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)對物理世界的實時監(jiān)控和控制。目前，物聯(lián)網(wǎng)已廣泛應(yīng)用于智能家居、工業(yè)自動化、智慧城市、健康醫(yī)療等多個領(lǐng)域。隨著5G、邊緣計算等技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的連接能力、數(shù)據(jù)處理速度和智能化水平不斷提升。人工智能作為模擬和擴展人類智能的科學(xué)，已經(jīng)從理論研究走向了實際應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等技術(shù)的發(fā)展，使得機器能夠執(zhí)行圖像識別、語言翻譯、數(shù)據(jù)分析等復(fù)雜任務(wù)。人工智能的應(yīng)用已經(jīng)滲透到醫(yī)療、金融、教育、交通等多個行業(yè)，極大地提高了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量。遼寧車流圖像識別模塊AI智能高性能的AI識別模塊選成都慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030。

在城市甚至郊外的許多區(qū)域，明令禁止無人機航飛，雖然會有人工進行區(qū)域巡查，但人工巡查始終無法做到滴水不漏。不法分子往往利用監(jiān)管松散、薄弱的時候進行黑飛，這就給許多重要區(qū)域造成了安全風(fēng)險。為了有效彌補人工監(jiān)管的不足，智能化的空域AI識別被提出應(yīng)用。其中，比較簡單的方式是利用圖像識別設(shè)備，通過目標(biāo)識別算法的賦能，就能夠?qū)崿F(xiàn)對攝像頭目標(biāo)空域進行24小時不間斷的AI識別，一旦發(fā)現(xiàn)無人機黑飛，系統(tǒng)能夠立即鎖定跟蹤并向平臺發(fā)出警報。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，能夠兼容適配國內(nèi)常規(guī)攝像頭，在自研目標(biāo)識別算法的共同作用下，即便是小目標(biāo)像素的飛行器入侵也能夠識別跟蹤。目前，該板卡能夠識別10*10像素的目標(biāo)，能夠鎖定跟蹤2*2像素的小目標(biāo)，且整個目標(biāo)捕獲的時間延遲不大于100ms，快速識別跟蹤目標(biāo)不成問題。

識別算法的性能提升依靠大量的圖像標(biāo)注，傳統(tǒng)模式下，需要人工對同一識別目標(biāo)的數(shù)據(jù)集進行一步一步手動拉框，但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助，常規(guī)情況下，一個20秒時長30幀的視頻就多達(dá)兩三百張畫面需要標(biāo)注，如果視頻時長或者視頻的幀速率增加，需要標(biāo)注的幀畫面將會更多。小編曾試過標(biāo)注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻，需要標(biāo)注的畫面竟然多達(dá)5000多張，當(dāng)我標(biāo)注到500張的時候，整個人都已經(jīng)麻木，并且出現(xiàn)情緒波動，望著剩下的4500多張待標(biāo)注畫面，看著都頭皮發(fā)麻，怎么都不想繼續(xù)了。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE032圖像處理板擁有6.0TOPS的算力。

目標(biāo)識別算法是一種深度學(xué)習(xí)算法，其聰明程度需要我們不斷訓(xùn)練，這就得益于大量的圖像標(biāo)注，通過對車輛行駛環(huán)境的數(shù)據(jù)集的大量標(biāo)注，能夠讓AI更加聰明，標(biāo)注得越多，識別的精度就可能越高。但是大量的圖像標(biāo)注跟工作顯然會耗費大量的時間精力。而慧視SpeedDP的出現(xiàn)很好地解決了這個問題。SpeedDP是一個深度學(xué)習(xí)AI算法訓(xùn)練開發(fā)平臺，他能夠通過現(xiàn)有的算法模型或者自訓(xùn)練一個算法模型，實現(xiàn)對新數(shù)據(jù)集的快速AI自動標(biāo)注，以此反復(fù)，幫助使用者提升算法性能。能夠有效節(jié)約大量的時間。定制一批目標(biāo)識別的模塊要多久？四川圖像識別模塊目標(biāo)檢測

人車識別的模塊定制。湖北低空安防圖像識別模塊提供商

瑞芯微推出的RK3588系列圖像處理板作為國產(chǎn)化板卡的性能前列，成為了各領(lǐng)域研究開發(fā)的優(yōu)先，它能在諸多行業(yè)實現(xiàn)目標(biāo)檢測、識別以及跟蹤等功能，具有重要的研究開發(fā)價值。特別是對于高校而言，將RK3588作為課題進行研究開發(fā)，是一個不錯的選擇。但是在這些功能實現(xiàn)過程中，算法的能力就十分重要，如何讓算法更加精細(xì)的識別檢測例如人、車、船等目標(biāo)成為首要解決的問題。要想讓AI算法更能精確的識別檢測目標(biāo)，可以利用AI的深度學(xué)習(xí)能力，讓AI不斷學(xué)習(xí)這些目標(biāo)的特征，從而達(dá)到精細(xì)識別的能力。這個過程，可以通過大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注，來訓(xùn)練AI。但大量待標(biāo)注工作，常常讓開發(fā)者頭疼。如果采用傳統(tǒng)方式用人工挨個挨幀標(biāo)注，將會耗費大量時間精力，讓成本不可控。湖北低空安防圖像識別模塊提供商