第一次，物流交付有機會成為重構消費鏈路的關鍵因素。在過去，物流只是在完全前端所有的生產、銷售環節之后的最后一環;或者說在商品稀缺的年代，好的產品自然壟斷市場，其實體交付是被剝離的，自然而然地發生�，F在去到以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售時代，物流交付就成為了產品組成的一部分：你在盒馬鮮生 APP 上預約訂購海外生鮮或水果時，消費者可以清楚看到運抵航班號，貨物到港時間，交付送貨時間。從購買下單后的事后跟蹤變為體驗前置，實際上這也就管理了消費者的體驗預期從而直接影響到消費購買的決策，物流交付也就融入成為產品標準的一部分。

而消費端物流中和消費者離得最近的城市物流，最后一公里交付尤其受到新零售的深刻影響。 如果從物流形態細分，把城市物流打開可分為小件的收派調撥和重物配送：

A. 在小件收派的物流網絡融合越來約明顯，無論你是送外賣的，送鮮花的，送蛋糕的，送禮品的，送商務快件的，送報紙的…..很有可能一撥人，用的也是同樣一張網。傳統快遞拓撲結構的分撥模式去到最后一公里的取送就被拆解成外賣式的點對點模式。這也是為什么我們看到越來越多的快遞在和外賣配送、跑腿公司的合作、交融越來越多，因為末端地面冗余隨著峰值業務量的增加也會明顯上升而邊際成本卻無法有效控制，故而穿透不同品類的小件物品，在最后單邊取送場景中共享一張網絡將會是一個趨勢。因此，如果當我們看到蜂鳥、達達跳出外賣去做其它品類的即時取送，甚至是受理快遞外包取送業務就都不會奇怪了

B. 對重物城配又可以再細分為計劃性的企業級配送和面對中小商家及個人的非計劃性的零散業務。目前，純粹的非計劃型城配業務也只占到城配總量的極少部分，弱水三千只取一瓢飲。因此我們也可以看到 58 速運在幾乎完成同城 C 端搬家服務的市場壟斷之后開始轉向企業級市場并分拆搬家業務。企業級城配是“星辰大海”但要輸出持續穩定的，并且可以滿足企業個性化的服務方式、操作標準、結算及風險管控要求，這與服務 C 端或批發商貿小 B 的運輸業務模型有著一條難以輕易就逾越的鴻溝，作為云鳥這一類面向計劃型 to B 的城配平臺已經建立起壁壘，先發優勢很難在一夜間被突破但回歸到根本，只要“價錢”到位，履約都不是問題，因此這里的核心能力變為如何提升效率，或者數學化的表達就是如何通過更少的人員投入，可以支撐更海量的運輸訂單體量，可以管理協同更龐大的車輛司機資源。顯然這種生產效率的改進需要依賴技術支撐和更創新的工作流重構優化。同城配送從跨城市復制的角度看雖然沒有網絡效應，但分別在每個城市區域內(包括像圍繞北上這樣的超級城市群)的普貨運輸會逐漸走向整合，形成一張共享的大網，在城市群區域內形成非常明顯網絡效應。因為在城市網格內有足夠的密度，讓整體市場貨量流向效率最優(履約成本最優)的那張網，無論是通過配載，循環取貨，線路規劃等方式以形成相對的最優分布。因此上面說到類似云鳥這類借助科技力量迅速建立起規模交付能力的城配服務商，都有機會成為這“一張網”。那城市網格內是否一定要設前置倉放庫存呢?筆者認為不一定：通過城市內干線車的循環取送，在網格內的接駁點就可完成相應的貨物交接、分撥。

新零售是怎么讓在上面提到的在兩個細分物流形態發生的變化加速迭代的呢？

1. 末端需要更敏捷和柔性的響應、交付

因為新興零售形態使得原有零售場所的坪效得到有效提升。盒馬、樹懶、永輝等本質上是更高頻地輻射了相對更遠的可觸及的半徑：原來你在樓下小賣部、普通便利店隨便買買的現在可以通過 APP下單半小時就收貨了，懶人癌的連樓下不用下了。和單純做外賣不同，大而全而精的品類設置基本可以讓你一次購齊，方便!客單價上來了這點送貨成本能有多少呢? 送貨時間的預期在這里會成為影響消費體驗的重要因素;而且特變是針對生鮮果蔬，對品相完好程度的嚴格要求就需要更高頻次，更為迅捷的末端交付來確保貨物產品按質按量供給

2. 更高頻次、更碎片化

顯然坪效提升后帶來更快的庫存消耗，對補貨策略提出更高的要求。為保證避免缺貨的消費體驗則需要更高頻次和更小批量的貨物補充。更加碎片化的訂單，精細的交付時間窗口，對裝載率的追求，這三者構成的三角平衡需要更強大的排線及裝載優化能力來控制成本。云鳥推出的訂單封裝，通過 API 對接實現更快速高效的訂單傳遞，并通過排線引擎來進行訂單計劃、派車優化從而降低訂單票訂單的交付成本。以往通過人工方式、基于經驗的調度在多頻次，小批量的交付模式下，無論在效率還是交付成本上都還存在很大的優化空間，而這也正是像云鳥這類科技型物流公司可以形成差異化并“挑戰”市場的驅動力。

3. 數據驅動、更“智能”的城配

購買行為，交付過程的數字化，除了可以利用數據更好地指導品類經營策略，還通過物流交付時效、完好度情況與銷售數據關聯度分析，從而輔助制定最佳的交付模型，以相對較低的交付成本促進銷售。我們看到城配領域的云鳥，在利用百靈引擎系統有效提升調度、派單效率的同時，正在逐漸形成貨運數據的積累，以形成配置優化，智能交付的基礎。消費物流就要對消費更敏感、更貼近，讓物流“感知”消費。你是否敢想象，新零售的終局，做成的卻是一家掌控最后一公里的物流公司。