從主要技術角度看，工業互聯網是系統集成技術，從主要技術的角度來看，工業互聯網的本質在于對工業大數據的深度利用。這一過程涉及數據從生成到較終轉化為決策信息的全周期，包括數據的采集、傳輸、分析、融合、管理以及決策支持等關鍵環節。為了實現這些環節，需要整合多種技術和軟硬件資源，執行從感知識別到智能算法，再到系統集成和平臺應用的一系列任務。工業互聯網技術可以被理解為一種系統集成技術，它專注于獲取、處理和應用工業過程中的數據，以實現數據價值的較大化。這種技術的應用不只優化了數據處理流程，還為企業的運營提供了深刻的洞察力和決策支持，推動了工業向智能化和自動化的轉型。工業互聯網助力企業構建綠色制造體系，減少資源浪費。陜西IOT工業互聯網廠商

中美德在信息基礎設施及ICT技術能力方面各有所長。中美在信息基礎設施方面相對較強。中國已建成全球較大的NB-IoT網絡，能有效支撐工業互聯網平臺建設、促進海量終端接入、拓展應用場景。美國亞馬遜、微軟、IBM等在技術、產品和市場規模方面遙遙先進，并且美國在PaaS平臺底層技術方面具有一定優勢，全球各國工業互聯網平臺PaaS主要架構幾乎均采用美國的Cloud Foundry和Docker等開源技術。美德具備將主要經驗知識固化封裝為模塊化的微服務組件和工具開發能力，但中國工業PaaS剛剛起步，算法庫、模型庫、知識庫等微服務提供能力不足，導致平臺在功能完整性、模型組件豐富性等方面發展滯后，處于探索階段。四川人工智能工業互聯網供應商工業互聯網為制造業注入創新動力，培育新興產業。

工程機械行業作為國民經濟的重要行業，為建筑、制造、采礦等行業提供生產必需的機械裝備和基礎工具，具有產品復雜多樣、生產過程離散、供應鏈復雜的特征，同時也面臨著生產效率不高、產品運維能力較弱和行業同質化競爭嚴重等行業痛點。三一重工、徐工集團和中聯重科等工程機械企業積極應用工業互聯網加快企業數字化步伐。通過工業互聯網進行設備預測性維護、遠程可視化管理，不只降低了設備運維成本，提高了生產資源的動態配置效率，還在此基礎上延伸出供應鏈金融、融資租賃等服務模式，實現“制造+服務”，帶來新的增長空間。

各國官方和企業都在積極探索適合自身發展的工業互聯網模式，加強國際合作，共同推動工業互聯網產業的健康發展。我國工業互聯網的發展現狀，我國始終致力于積極謀劃工業轉型的發展之路，從早期的兩化融合，到后來的兩化深度融合，再到如今蓬勃發展的工業互聯網，每一步都在不斷強化工業企業的主要競爭力，以適應市場需求的變遷和信息化的浪潮。特別是近年來，我國工業互聯網領域取得了令人矚目的成績。一批具備影響力的工業互聯網平臺和企業如雨后春筍般涌現，它們為我國工業的轉型升級和高質量發展注入了源源不斷的動力。工業互聯網為汽車行業提供智能制造，提升汽車品質。

工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業云平臺。工業互聯網平臺是傳統工業云平臺的迭代升級。從工業云平臺到工業互聯網平臺演進包括成本驅動導向、集成應用導向、能力交易導向、創新引導導向、生態構建導向五個階段，工業互聯網平臺在傳統工業云平臺的軟件工具共享、業務系統集成基礎上，疊加了制造能力開放、知識經驗復用與第三方開發者集聚的功能，大幅提升工業知識生產、傳播、利用效率，形成海量開放APP應用與工業用戶之間相互促進、雙向迭代的生態體系。 工業互聯網為設計研發提供模擬測試，縮短產品研發周期。湖北AI工業互聯網服務商

工業互聯網融合IT與OT，推動制造業智能化升級。陜西IOT工業互聯網廠商

IaaS是基礎。IaaS平臺通過將基礎的計算、網絡、存儲資源虛擬化，支撐海量工業數據的存儲和計算，例如Predix、MindSphere的IaaS平臺均采用亞馬遜AWS和微軟Azure。部分制造企業出于企業知識產權、商業機密保護、業務系統安全等方面的考慮，采用自建云方式，例如supET以自家的阿里云為基礎，INDICS也有自己的航天云。從全球范圍來看，IaaS基礎設施層成熟度較高、技術創新迭代迅速，IaaS技術應用已呈現良好的發展態勢，并形成繁榮的開發者社區和生態。陜西IOT工業互聯網廠商