中國與美德在工業基礎和工業know-how方面差距明顯。德國工業積淀深厚，在產品研發、裝備和自動化系統、工業控制和工藝流程等領域擁有全球有名的老牌工業企業和隱形中小企業，例如西門子。美國工業知識經驗軟件化、平臺化能力處于全球先進地位，擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務寡頭。中國工業化發展歷程短，缺乏綜合實力較強的企業，工業領域的行業機理、工藝流程、模型方法經驗和知識積累不足。但是，國內完整的產業體系帶來了巨大的應用需求和發展潛力，為平臺快速發展提供了基礎。工業互聯網連接全球工廠，推動全球化生產與協作。山東AI工業互聯網技術

工業互聯網平臺是工業云平臺2.0階段，上云對象從軟件上云拓展到設備上云。傳統工業云平臺強調CAD/CAE、PDM等研發設計類工具和ERP、CRM、SCM等主要業務系統上云，而工業互聯網平臺強調生產制造全流程上云、設備上云。比如，Predix推動航空發動機、燃氣輪機、醫療設備上云，MindSphere推動工廠運營上云。INDICS的產品服務包括設備上云、產線上云、業務上云。除此之外，ICT先進企業和互聯網主導企業的工業互聯網平臺大多是以自家云平臺為基礎，例如阿里的supET、華為的FusionPlant、騰訊的WeMake等。安徽小微企業工業互聯網應用數字化供應鏈管理，提升供應鏈整體效能。

相關技術點，IIoT相關的基礎技術有計算機安全、云端運算、邊緣運算、移動技術、機器對機器、3D打印、進階機器人學、大數據、物聯網、射頻識別技術以及認知計算。其中較重要的五點條列如下：實體系統（CPS）：是物聯網（IoT）及IIoT較基礎的技術平臺，也是可以連結以些以往無法連結之實體系統的媒介。CPS整合了實體程序的動態以及軟件以及通訊，因此可以進行抽象化、建模、設計及分析技術。云運算：云端運算讓IT服務及資源可以上傳到互聯網上，也可以在網絡存取，不是只能透過和某一主機連線才能存取。檔案可以儲存在云端空間，而不是某一個實體的儲存媒介中。

物聯網（英語：Internet of Things，簡稱IoT）是一種計算設備、機械、數字機器相互關系的系統，具備通用獨一識別碼（UID），并具有通過網絡傳輸數據的能力，無需人與人、或是人與設備的交互。物聯網將現實世界數字化，應用范圍十分普遍。物聯網可拉近分散的資料，統整物與物的數字信息。物聯網的應用領域主要包括以下方面：運輸和物流、工業制造、健康醫療、智能環境（家庭、辦公、工廠）、個人和社會領域等。 綜上我們得出一個基本結論，從概念上說，其英文均為industrial ，可譯為工業或行業、產業。所以平時我們聽到的產業互聯網、工業互聯網均是同一概念。 邊緣計算減少數據傳輸延遲，提升工業互聯網實時響應能力。

為了給客戶提供完整的解決方案，平臺間的合作更加緊密，各類平臺分工明確，專注于自己的專長。通過合作不只能實現平臺的靈活部署，如GE、西門子 與微軟、亞馬遜的合作，能夠有效優化基礎資源的部署，還能強化更現場數據采集能力，如航天科工、SAP與西門子的合作，能夠降低設備接入難度，實現更大范圍的數據采集。另外，合作也能提高自身的數據分析能力，如ABB、西門子與IBM的合作，都旨在提升自身平臺的計算分析能力。因此，依靠各平臺的相互協作，打造開放共享的價值網絡，成為現階段工業互聯網平臺發展的基礎。工業互聯網實現遠程監控，提升設備運行安全性。江蘇企業工業互聯網服務平臺

工業互聯網助力安全生產，降低事故發生率。山東AI工業互聯網技術

對工業互聯網的意義怎么估計都不過分。但是，工業互聯網到底是什么？工業互聯網如何改變我們的制造業？中國在世界工業互聯網格局中位列何處？針對這些重大問題，記者深入采訪了業內專業人士，一起探尋其中的答案。在剛剛閉幕的會議上，“工業互聯網”一詞高頻率地出現在各種討論中，今年的《工作報告》更是特別強調要“發展工業互聯網平臺”。“工業互聯網”已成為繼物聯網和智能制造之后“火”起來的又一個熱詞。那些耳熟能詳的大型制造企業更是早早布局，謀求借助工業互聯網重塑主要競爭力。山東AI工業互聯網技術