國家節點是我國工業互聯網標識解析體系的關鍵樞紐，國際根節點是各類國際解析體系跨境解析的關鍵節點，二級節點是面向特定行業或者多個行業提供標識解析公共服務的節點，遞歸節點是通過緩存等技術手段提升整體服務性能、加快解析速率的公共服務節點。標識解析應用按照載體類型可分為靜態標識應用和主動標識應用。靜態標識應用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發標識解析過程。物聯網技術讓設備互聯，實現工業生產的遠程監控與管理。湖南人工智能工業互聯網前景

工業互聯網平臺正步入規模化擴張的戰略窗口期。我國航天云網、三一、海爾、華為等企業依托自身制造能力和規模優勢，已率先推出工業互聯網平臺服務，并在航空航天、工程機械、鋼鐵石化等很多領域得到普遍應用。“工業互聯網正催生新的產業體系。”有人認為，移動互聯網平臺已經創造了應用開發、應用分發、線上線下等一系列新的產業環節和價值。當前，工業互聯網平臺在應用創新、產融結合等方面已顯現出類似端倪，未來也有望發展成為一個全新的產業體系，促進形成大眾創業、萬眾創新的多層次發展環境。浙江IOT工業互聯網服務平臺工業互聯網為半導體行業提供高效生產，提升國產芯片競爭力。

在應用場景方面，中國工業互聯網平臺應用呈現出建設投入規模大，創新多元化等特點，而國外聚焦在新產品和新服務的創新。在建設投入方面，目前我國在工業企業里開展信息化建設，系統集成是中國大型工業企業非常主流的一種工業互聯網應用，涉及多個部門、分子公司，呈現出投資大、規模大的特點。例如，江蘇井神鹽化股份有限公司實現生產車間、生產線、裝箱、碼垛及氣力輸送、數字倉儲、物流一卡通等自動化系統的綜合集成。而國外企業多集中在基于物聯網模塊開發新產品或新服務，例如，Waterous推出了行業內頭一款在消防車上使用的數字化水泵。該水泵可通過消防車內的可觸摸控制面板進行遠程操控。通過與平臺企業合作，Waterous縮短了新產品的研發時間，降低了研發成本。

智能化制造是互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術在制造業領域加速創新應用，實現材料、設備、產品等生產要素與用戶之間的在線連接和實時交互，逐步實現機器代替人生產，智能化表示制造業未來發展的趨勢。網絡化協同是通過跨部門、跨層級、跨企業的數據互通和業務互聯，推動供應鏈上的企業和合作伙伴共享客戶、訂單、設計、生產、經營等各類信息資源，實現網絡化的協同設計、協同生產、協同服務，進而促進資源共享、能力交易以及業務優化配置。工業大數據挖掘，發現潛在市場趨勢與商機。

中國工業數據采集和分析能力不足。中國在設備數字化、網絡化方面與美、德之間的差距較大，在邊緣計算層，平臺發展所必需的智能感知、自動控制、協議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎性產業高度依賴國外，缺乏完整的行業數據采集方案。截至2018年底，我國制造企業生產設備數字化率為45.9%，數字化設備聯網率為39.4%，尤其是中小企業基礎薄弱，設備改造和數據采集難度較大。其次，發達國家工業設備產品在全球市場占據主導地位，GE、西門子等企業依托自身產品可采集跨區域、跨行業、跨領域的海量數據。而且美國、德國具有大量經驗豐富和初創的數據分析企業，通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大，一旦解決數據采集等基礎環節問題，網絡效應必然帶來后發優勢。工業互聯網助力企業快速響應市場變化，抓住商機。深圳企業工業互聯網定制方案

工業互聯網平臺匯聚了海量數據，為企業提供了創新發展的無限可能。湖南人工智能工業互聯網前景

平臺體系是中樞。工業互聯網平臺體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個層級，相當于工業互聯網的“操作系統”，有四個主要作用。一是數據匯聚。網絡層面采集的多源、異構、海量數據，傳輸至工業互聯網平臺，為深度分析和應用提供基礎。二是建模分析。提供大數據、人工智能分析的算法模型和物理、化學等各類仿真工具，結合數字孿生、工業智能等技術，對海量數據挖掘分析，實現數據驅動的科學決策和智能應用。三是知識復用。將工業經驗知識轉化為平臺上的模型庫、知識庫，并通過工業微服務組件方式，方便二次開發和重復調用，加速共性能力沉淀和普及。四是應用創新。面向研發設計、設備管理、企業運營、資源調度等場景，提供各類工業APP、云化軟件，幫助企業提質增效。湖南人工智能工業互聯網前景