工業互聯網不是互聯網在工業的簡單應用，而是具有更為豐富的內涵和外延。它以網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為保障，既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。當前，工業互聯網融合應用向國民經濟重點行業普遍拓展，形成平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理六大新模式，賦能、賦智、賦值作用不斷顯現，有力的促進了實體經濟提質、增效、降本、綠色、安全發展。工業互聯網實現智能交通，緩解城市擁堵問題。上海AI工業互聯網服務商

面臨的發展難點與挑戰，技術挑戰 ，連接能力：工業設備種類、通信協議、數據格式繁雜，尚缺乏有效的技術手段低成本、便捷地實現連接數據能力：數據種類少、標準各異、質量較低、有效性不足。企業對數據共享開放的意愿不強；技術落地：融合新興技術的應用有效性有待驗證、場景挖掘有待強化。應用挑戰 ：基礎設施：工業企業信息基礎設施建設水平參差不齊，多數企業數字化基礎薄弱；方案應用模式：標準化、通用解決方案數量有限；人才：缺少既懂信息技術又懂工業知識的復合型專業人士人才。上海AI工業互聯網服務商工業互聯網助力產品質量追溯，提升消費者信任。

基于工業互聯網平臺，實現設備遠程監控和維護，提供及時有效的售后服務。同時，工業互聯網促進網絡金融等新興服務業態發展，為金融機構提供精確的風險評估支持。此外，工業互聯網還應用于物流、旅游、教育等多個領域，推動服務業數字化轉型和智能化升級。工業互聯網在各產業中的應用模式各具特色，推動各產業數字化轉型和智能化升級，為經濟發展注入新動力。隨著技術不斷進步和應用場景拓展，工業互聯網的應用模式將繼續創新和豐富，為各產業發展帶來更多機遇和挑戰。

建筑行業具有項目建設周期長、資金投入大、項目關聯方管理復雜、人員流動性強等特點，未來將走向以工業互聯網、BIM等技術綜合應用支撐下的工業化、智能化、綠色化。中建科工、廣聯達、三一筑工、北京建誼等企業利用工業互聯網，探索數字化協同設計與集成交付、虛實融合的施工協同管理、裝配式建筑智能制造等應用，實現建設項目全過程的虛擬執行和優化調整，大幅提升設計效率、施工質量、成本進度控制和安全施工水平。另一方面，面向建筑本身能耗優化、安全應急和訪問控制等需求，部分先進建筑企業通過工業互聯網開展能耗管理、資產監測運維、虛擬演練等應用探索，實現智能化安全化運行。工業互聯網通過連接機器、數據和人員，提高生產效率，降低成本。

工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業云平臺。工業互聯網平臺是傳統工業云平臺的迭代升級。從工業云平臺到工業互聯網平臺演進包括成本驅動導向、集成應用導向、能力交易導向、創新引導導向、生態構建導向五個階段，工業互聯網平臺在傳統工業云平臺的軟件工具共享、業務系統集成基礎上，疊加了制造能力開放、知識經驗復用與第三方開發者集聚的功能，大幅提升工業知識生產、傳播、利用效率，形成海量開放APP應用與工業用戶之間相互促進、雙向迭代的生態體系。 工業互聯網平臺開放共享，促進產業生態共建。甘肅工業互聯網廠商

工業互聯網為半導體行業提供高效生產，提升國產芯片競爭力。上海AI工業互聯網服務商

數據體系是要素。工業互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是專業性。工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。制造業千行百業、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和專業隊伍，只有深耕細作才能發揮數據價值。三是復雜性。工業互聯網運用的數據來源于“研產供銷服”各環節，“人機料法環”各要素，ERP、MES、PLC等各系統，維度和復雜度遠超消費互聯網，面臨采集困難、格式各異、分析復雜等挑戰。上海AI工業互聯網服務商