數據體系是要素。工業互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是專業性。工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。制造業千行百業、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和專業隊伍，只有深耕細作才能發揮數據價值。三是復雜性。工業互聯網運用的數據來源于“研產供銷服”各環節，“人機料法環”各要素，ERP、MES、PLC等各系統，維度和復雜度遠超消費互聯網，面臨采集困難、格式各異、分析復雜等挑戰。工業互聯網為制藥行業提供智能化生產，提高藥品質量。黑龍江小微企業工業互聯網解決方案服務商

從網絡設施發展角度看，工業互聯網是網絡強國建設的重要內容。一是加速網絡演進升級。工業互聯網促進人與人相互連接的公眾互聯網、物與物相互連接的物聯網向人、機、物、系統等的全方面互聯拓展，大幅提升網絡設施的支撐服務能力。二是拓展數字經濟空間。工業互聯網具有較強的滲透性，可以與交通、物流、能源、醫療、農業等實體經濟各領域深度融合，實現產業上下游、跨領域的普遍互聯互通，推動網絡應用從虛擬到實體、從生活到生產的科學跨越，極大地拓展了網絡經濟的發展空間。黑龍江小微企業工業互聯網解決方案服務商工業互聯網實現智能倉儲，提升物流效率。

對工業互聯網的意義怎么估計都不過分。但是，工業互聯網到底是什么？工業互聯網如何改變我們的制造業？中國在世界工業互聯網格局中位列何處？針對這些重大問題，記者深入采訪了業內專業人士，一起探尋其中的答案。在剛剛閉幕的會議上，“工業互聯網”一詞高頻率地出現在各種討論中，今年的《工作報告》更是特別強調要“發展工業互聯網平臺”。“工業互聯網”已成為繼物聯網和智能制造之后“火”起來的又一個熱詞。那些耳熟能詳的大型制造企業更是早早布局，謀求借助工業互聯網重塑主要競爭力。

平臺體系是中樞。工業互聯網平臺體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個層級，相當于工業互聯網的“操作系統”，有四個主要作用。一是數據匯聚。網絡層面采集的多源、異構、海量數據，傳輸至工業互聯網平臺，為深度分析和應用提供基礎。二是建模分析。提供大數據、人工智能分析的算法模型和物理、化學等各類仿真工具，結合數字孿生、工業智能等技術，對海量數據挖掘分析，實現數據驅動的科學決策和智能應用。三是知識復用。將工業經驗知識轉化為平臺上的模型庫、知識庫，并通過工業微服務組件方式，方便二次開發和重復調用，加速共性能力沉淀和普及。四是應用創新。面向研發設計、設備管理、企業運營、資源調度等場景，提供各類工業APP、云化軟件，幫助企業提質增效。基于工業互聯網的靈活用工模式，增強企業用工靈活性。

根據國家工業信息安全發展研究中心發布的《2022工業互聯網平臺發展指數報告》，截至2022年末，我國工業互聯網平臺監測系統連接的全國32家重點工業互聯網平臺工業設備連接總數為8049.60萬臺，工業模型數量合計為85.16萬個，工業APP數量達到29.33萬個，我國工業互聯網平臺行業整體保持快速發展趨勢。2023年，工信部“雙跨”工業互聯網平臺共有50家。市場規模方面，根據共研網統計數據，2022年我國工業互聯網平臺及解決方案市場規模約為601.3億元，同比增長約38.9%，2020-2022年復合增速約為41.0%，保持快速增長態勢。工業互聯網為創新創業提供廣闊平臺，激發創新活力。黑龍江小微企業工業互聯網解決方案服務商

工業互聯網平臺集成多源數據，實現數據價值較大化。黑龍江小微企業工業互聯網解決方案服務商

工業互聯網包含哪些內容？工業互聯網包含網絡、平臺、數據、安全，它既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。在1980年以太網問世后，早在1982年就開始探討由智能設備行作網絡的概念。當時在卡內基·梅隆大學一個修改過的可口可樂機器成為頭一個連接以太網的電器，可以回報庫存，并且確認加入的飲料是否夠冷。早在1994年時，就已設想到有較大型的以太網應用，Reza Raji在IEEE綜覽中提出此一概念“將小的資料包移到大的節點集中，可以整合及自動化從住家到工廠的所有事物。” 黑龍江小微企業工業互聯網解決方案服務商