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AI工業互聯網技術

來源: 發布時間:2024年12月19日

主流工業互聯網平臺模式:1)平臺體系,平臺體系是工業互聯網的主要,它將物聯網、大數據、人工智能及云計算等理念、架構和技術融入工業生產中;制造業企業、ICT先進企業、互聯網主導企業基于各自優勢,從不同層面與角度搭建了工業互聯網平臺。這些企業主要分為4類:(1)裝備制造企業,如和利時、通用電氣、西門子和樹根互聯等,其平臺是經驗積累的載體,為創新服務模式提供支撐;(2)生產制造企業,如海爾、富士康、航天云網、中船工業,其平臺布局策略是將數字化轉型經驗轉化為服務能力,并對外賦能;(3)軟件企業,如寶信、PTC、用友和東方國信等,其平臺是實現能力拓展的手段;(4)信息技術企業,如浪潮、阿里巴巴、華為、中國移動等,其平臺是向制造業領域延伸的重要途徑。工業互聯網推動新能源產業快速發展,助力能源轉型。AI工業互聯網技術

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中國工業數據采集和分析能力不足。中國在設備數字化、網絡化方面與美、德之間的差距較大,在邊緣計算層,平臺發展所必需的智能感知、自動控制、協議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎性產業高度依賴國外,缺乏完整的行業數據采集方案。截至2018年底,我國制造企業生產設備數字化率為45.9%,數字化設備聯網率為39.4%,尤其是中小企業基礎薄弱,設備改造和數據采集難度較大。其次,發達國家工業設備產品在全球市場占據主導地位,GE、西門子等企業依托自身產品可采集跨區域、跨行業、跨領域的海量數據。而且美國、德國具有大量經驗豐富和初創的數據分析企業,通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大,一旦解決數據采集等基礎環節問題,網絡效應必然帶來后發優勢。河北工業互聯網智能化服務商工業互聯網為環保監測提供大數據支持,助力污染防治。

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有助于推動傳統產業檔次高化發展。工業互聯網通過對工業系統實時數據的采集、處理、分析等,并與相關行業的知識、經驗、需求相結合,形成新的優化范式,改變了工業生產模式,催生出新的產業組織形態、形成了新的要素組合、孕育了新的價值創造方式。在工業互聯網賦能下,傳統產業將逐步呈現出高科技、高效能、高質量的特征,成長為符合現代化產業體系要求的先進生產力質態。比如,我國紡織產業利用工業互聯網對生產設備投入和工藝流程進行改造,有效提升產品質量和生產效率,過去的“千人紗,萬人布”轉變為現在的萬錠用工較少可以不超過10人,產業不斷向中檔次高邁進。

有助于推動傳統產業智能化發展。工業互聯網與傳統產業相結合,能夠構建高效低耗智能生產體系、資源共享協同制造體系、敏捷柔性產業鏈供應鏈體系,推動研產供銷過程向網絡化、智能化邁進。在工業互聯網驅動下,傳統產業的勞動者、勞動資料、勞動對象及其組合方式發生質的變革,將形成更高效率、更高水平的生產函數。有測算顯示,數字技術對工業效率賦能在2017—2022年提升了1.14倍。比如在鋼鐵行業,企業借助工業互聯網打通煉鋼、連鑄、軋鋼等工藝流程,強化數字孿生、人工智能、智能控制等技術綜合應用,實現了從“經驗煉鐵”到“智慧煉鐵”、從“爐前煉鋼”到“一鍵出鋼”的轉變,形成降本、提質、增效新路徑。邊緣計算節點部署靈活,提升工業互聯網邊緣處理能力。

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隨著工業互聯網的深入發展,我們見證了一個全新的工業時代的到來。它不只改變了生產方式,更重塑了企業與市場、消費者之間的關系。在本文中,我們探討了工業互聯網的多維度概念,包括其構成要素、主要技術以及產業應用,并分析了其在推動制造業新業態發展中的重要作用。工業互聯網的主要特征——互聯互通、大數據挖掘、跨行業基礎設施、商業模式與管理方式的創新,以及制造業新業態的孕育——共同構成了這一革新性變革的基礎。通過這些特征,工業互聯網不只為企業提供了更高效的運營模式,也為整個社會經濟的持續發展提供了新的動力。工業互聯網提高產品質量,提升我國制造業國際地位。山西小微企業工業互聯網工程

云計算為工業互聯網提供強大算力支持,加速創新步伐。AI工業互聯網技術

什么是工業互聯網?工業互聯網是一個多維度的概念,我們可以通過分析其構成要素、主要技術和產業應用三個層面來深入理解其內涵。1、從構成要素看,工業互聯網是機器、數據和人的融合體,從構成要素的角度來看,工業互聯網通過信息通信網絡實現了機器、數據和人的有機結合。(1)機器,在工業生產領域,眾多機器、設備組和設施通過傳感器、嵌入式控制器和應用系統與網絡相連,構建起一個基于“云—網—端”的新型復雜體系架構。(2)數據,隨著生產過程的深入,數據在這個體系中持續產生和流動。通過對這些數據的采集、傳輸、分析處理和應用,我們能夠逐步實現數據的商業化應用,創造數據價值,并將其轉化為數據資產。(3)人,在工業互聯網中,人的角色同樣不可忽視。它不只包括企業內部的技術工人、領航者和遠程協同工作的研究人員,還包括企業之外的消費者。這些人員通過網絡連接彼此,頻繁交互,共同完成設計、操作、維護以及提供高質量的服務。AI工業互聯網技術

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