PaaS層，平臺層（PaaS）是整個工業互聯網平臺的主要，它由云計算技術構建，不只能接收存儲數據，還能提供強大的計算環境，對工業數據進行云處理或云控制。它的根本是在IaaS平臺上構建了一個擴展性強的支持系統，也為工業應用或軟件的開發提供了良好的基礎平臺。PaaS層能以平臺優勢，利用數據庫、算法分析等技術，實現數據進一步處理與計算、數據存儲、應用或微服務開發等功能，以疊加、擴展的方式提供工業應用開發、部署的基礎環境，形成完整度高、定制性好、移植復用程度高的工業操作系統。PaaS層還能根據業務進行資源調度，也能保障數據接入、平臺運營、接口訪問的安全機制，保障業務正常開展。實時數據分析平臺，助力企業精確運營決策。貴州企業工業互聯網服務平臺

工業互聯網包含了網絡、平臺、數據、安全四大體系，它既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。網絡體系是基礎。工業互聯網網絡體系包括網絡互聯、數據互通和標識解析三部分。網絡互聯實現要素之間的數據傳輸，包括企業外網、企業內網。典型技術包括傳統的工業總線、工業以太網以及創新的時間敏感網絡（TSN）、確定性網絡、5G等技術。山東人工智能工業互聯網應用數字化工廠利用工業互聯網，實現生產過程的全方面可視化。

這種創新趨勢促使了更多跨界進入者的出現，它們利用中國有特色的“互聯網+”模式，推動工業化與信息化的深度融合。以無人駕駛汽車為例，這一技術的出現及其與電動車的結合，預示著汽車行業可能經歷一場根本性的變革。未來，汽車行業可能不再以產品銷售為主，而是轉變為提供全方面服務的行業。商業模式的創新不只為產品帶來新功能，創造新的市場模式，而且在價值鏈的每個環節都可能引發深遠的變化，甚至導致平臺級或系統級的顛覆性變革。這種廣義的創新正在成為工業互聯網發展的重要方向，為企業帶來前所未有的發展機遇和市場潛力。

工業互聯網機器：機器是實現工業互聯網的基礎設施，包括各種工業設備和傳感器等。這些設備和傳感器能夠采集、傳輸和處理數據，實現機器與機器之間的互聯互通。工業互聯網平臺下連設備、上連應用，通過海量數據匯聚、建模分析與應用開發，推動制造能力和工業知識的標準化、軟件化、模塊化與服務化，支撐工業生產方式、商業模式創新和資源高效配置。工業互聯網體系架構，工業互聯網分為三大部分：網絡是基礎，平臺是主要，安全是保障。工業互聯網助力企業構建綠色制造體系，減少資源浪費。

“我們既有工業互聯網平臺，也有工業互聯平臺上各種工業軟件的應用，我們支持私有云部署、混合云部署，也支持中小企業的公有云部署。”某工業軟件起家的工業互聯網平臺廠商內部人士告訴頭一財經，“比如說我們在某市的安全環保共贏平臺，把該市幾千家中小化工企業的安全環保納入到該市統一管理（平臺），就是用的我們的工業互聯平臺和我們的安全環保軟件。”ICT企業和互聯網企業的優勢則在于平臺大、互聯網資源豐富、具備云計算優勢，但對復雜的工業場景缺乏實踐經驗，如華為、三大運營商、騰訊、阿里等。遠程運維服務基于工業互聯網，降低維護成本。四川小微企業工業互聯網定制方案

實時數據分析助力企業精確營銷，提升客戶滿意度。貴州企業工業互聯網服務平臺

How (工業互聯網如何實現)？傳感器與設備連接： 工業互聯網的基礎是將生產環境中的傳感器和設備與互聯網連接起來。這包括各種傳感器，如溫度、濕度、壓力傳感器，以及工業設備、機器人等。數據采集與存儲： 通過連接的傳感器和設備實時采集大量數據，包括生產過程中的各種參數和狀態。這些數據被存儲在云平臺或本地服務器上，為后續的分析提供基礎。大數據分析與人工智能： 利用大數據分析和人工智能技術對采集到的數據進行深入分析。這包括識別潛在問題、預測設備故障、優化生產流程等。實時監控與控制： 基于分析結果，工業互聯網系統能夠實時監控生產過程，并通過自動化控制系統調整參數，以優化生產效率和質量。云平臺與邊緣計算： 工業互聯網往往采用云平臺和邊緣計算結合的方式。云平臺用于存儲和處理大規模數據，而邊緣計算則能在設備附近處理一些實時性要求較高的任務，減少延遲。貴州企業工業互聯網服務平臺