四類參與者各具優劣勢，工業互聯網平臺可謂AI發展的較佳土壤。由于工業互聯網平臺連接了數以千萬計的設備和傳感器，能夠對異構系統、運營環境、人員信息、生產資料等要素泛在感知、高效采集和云端匯總，集成海量工業數據，為AI模型訓練提供優良數據集。同時，面向特定應用場景的算法可形成應用模塊，搭載在工業互聯網平臺上，算力則由用戶端選擇私有部署、云端部署或混合部署。目前，工業互聯網平臺市場參與者主要包括傳統制造業廠商、工業軟件廠商、ICT企業及互聯網企業四大類。實時庫存管理系統通過工業互聯網，優化庫存管理。河北工業互聯網供應商

面臨的發展難點與挑戰，技術挑戰 ，連接能力：工業設備種類、通信協議、數據格式繁雜，尚缺乏有效的技術手段低成本、便捷地實現連接數據能力：數據種類少、標準各異、質量較低、有效性不足。企業對數據共享開放的意愿不強；技術落地：融合新興技術的應用有效性有待驗證、場景挖掘有待強化。應用挑戰 ：基礎設施：工業企業信息基礎設施建設水平參差不齊，多數企業數字化基礎薄弱；方案應用模式：標準化、通用解決方案數量有限；人才：缺少既懂信息技術又懂工業知識的復合型專業人士人才。深圳IOT工業互聯網服務商工業互聯網為汽車行業提供智能制造，提升汽車品質。

國內外主流工業互聯網平臺，共通性與差異性：1）國內外主流工業互聯網平臺共通性，從工業互聯網的總體發展情況來看，國內外主流工業互聯網平臺有以下共通之處。（2）工業互聯網平臺的技術架構基本趨同，包括邊緣層、IaaS平臺、工業PaaS平臺、工業SaaS平臺。（3）構建合作伙伴關系和生態系統是平臺發展的主要途徑。邊緣層是前提。邊緣層將工業設備、智能產品等接入，通過協議轉化和邊緣計算形成有效的數據采集體系，從而將物理空間的隱形數據在網絡空間顯性化。GE推出部署在現場傳感器、控制器和網關的據采集轉換模塊Predix Machine，西門子推出即插即用的數據接入網關Nano，航天云網也推出物聯網接入工具，支持多源設備的數據采集和集成。

有助于推動傳統產業智能化發展。工業互聯網與傳統產業相結合，能夠構建高效低耗智能生產體系、資源共享協同制造體系、敏捷柔性產業鏈供應鏈體系，推動研產供銷過程向網絡化、智能化邁進。在工業互聯網驅動下，傳統產業的勞動者、勞動資料、勞動對象及其組合方式發生質的變革，將形成更高效率、更高水平的生產函數。有測算顯示，數字技術對工業效率賦能在2017—2022年提升了1.14倍。比如在鋼鐵行業，企業借助工業互聯網打通煉鋼、連鑄、軋鋼等工藝流程，強化數字孿生、人工智能、智能控制等技術綜合應用，實現了從“經驗煉鐵”到“智慧煉鐵”、從“爐前煉鋼”到“一鍵出鋼”的轉變，形成降本、提質、增效新路徑。工業互聯網融合IT與OT，推動制造業智能化升級。

工業互聯網平臺正步入規模化擴張的戰略窗口期。我國航天云網、三一、海爾、華為等企業依托自身制造能力和規模優勢，已率先推出工業互聯網平臺服務，并在航空航天、工程機械、鋼鐵石化等很多領域得到普遍應用。“工業互聯網正催生新的產業體系。”有人認為，移動互聯網平臺已經創造了應用開發、應用分發、線上線下等一系列新的產業環節和價值。當前，工業互聯網平臺在應用創新、產融結合等方面已顯現出類似端倪，未來也有望發展成為一個全新的產業體系，促進形成大眾創業、萬眾創新的多層次發展環境。工業互聯網推動新能源產業快速發展，助力能源轉型。四川人工智能工業互聯網解決方案

工業互聯網為制藥行業提供智能化生產，提高藥品質量。河北工業互聯網供應商

工業互聯網平臺是工業云平臺2.0階段，上云對象從軟件上云拓展到設備上云。傳統工業云平臺強調CAD/CAE、PDM等研發設計類工具和ERP、CRM、SCM等主要業務系統上云，而工業互聯網平臺強調生產制造全流程上云、設備上云。比如，Predix推動航空發動機、燃氣輪機、醫療設備上云，MindSphere推動工廠運營上云。INDICS的產品服務包括設備上云、產線上云、業務上云。除此之外，ICT先進企業和互聯網主導企業的工業互聯網平臺大多是以自家云平臺為基礎，例如阿里的supET、華為的FusionPlant、騰訊的WeMake等。河北工業互聯網供應商