人：在工業互聯網中，人是一個重要的參與方，包括企業內部的員工、外部的客戶和供應商等。通過工業互聯網平臺，人們能夠更加便捷地參與到生產過程中，實現更加高效、精確的協作。工業互聯網平臺能夠提供全方面的生產要素數據，幫助人們更好地了解生產情況，優化生產流程，提高生產效率。數據：數據是工業互聯網的主要要素。通過工業互聯網平臺，企業能夠實現生產過程的數字化、智能化和網絡化。平臺基于云計算架構實現海量數據存儲、管理和計算，提供全方面的數據分析能力，幫助企業更好地了解生產情況，優化生產流程，提高生產效率。同時，平臺還能夠提供開放的工業APP開發環境，實現工業APP創新應用。基于工業互聯網的靈活用工模式，增強企業用工靈活性。江西工業互聯網解決方案

鋼鐵行業是國民經濟支柱產業，制造流程長、工序多，生產分段連續，主要面臨生產運營增效難、產能嚴重過剩、節能綠色低碳壓力大、本質安全水平較低等痛點。中國寶武、鞍山鋼鐵、馬鋼集團等企業應用工業互聯網積極探索生產工藝優化、多工序協同優化、多基地協同、產融結合等典型應用場景，一方面通過數據深度分析帶動生產效率、質量和效益提升，另一方面實現多區域、多環節、多業務系統的協同響應與綜合決策，通過模式創新實現新價值創造和新動能培育。江西工業互聯網解決方案工業互聯網平臺集成多源數據，實現數據價值較大化。

采礦行業是采掘、開發自然界能源或將自然資源加工轉換為燃料、動力的工業，當前主要面臨資源緊缺、安全監管與環保壓力大、設備實時監管、精細化管理要求高等痛點。山西潞安新元煤礦、陜煤集團小保當煤礦、山東黃金三山島金礦、內蒙古白云鄂博稀土礦等采礦企業利用“5G+工業互聯網”，開展智能采掘與生產控制、環境監測與安全防護、井下巡檢等，把人從危險繁重的工作環境中解放出來，促進了采礦行業綠色、安全生產。總體來說，國外工業互聯網產業的發展情況呈現出多元化、協同化和創新化的特點。

從產業應用角度看，工業互聯網是龐大的產業生態系統，從產業應用的角度來看，工業互聯網已經構建起一個龐大而復雜的生態系統，它涵蓋了產品生產制造和服務的各個方面。這個系統為企業提供了全方面的感知能力、移動應用的靈活性、云端資源的豐富性以及大數據分析的深度，實現了制造要素和資源間的信息交流與數據整合，從而充分釋放了數據的潛在價值。這種全方面的技術應用不只促進了企業在技術研發、生產制造、組織管理和經營活動等多個維度的創新，還推動了不同產業間的融合，以及產業生態系統內的協同發展。工業互聯網的生態系統為智能制造的發展提供了先進的組織結構，為大規模的社會化協作生產建立了深度互聯的信息網絡，同時，也為其他行業的智能化應用提供了一個能夠支撐多樣化信息服務的基礎平臺。工業互聯網推動智能制造標準制定，規范行業發展。

商業模式，工業互聯網平臺由于工業體系的專業性與復雜性，目前工業互聯網平臺的商業模式仍然側重傳統工業方式和面向企業用戶，而更加強調面向特定場景的個性化服務的商業價值主要集中在個性化實施，但較終將向通用化能力延伸。因此，不同于消費互聯網以電子商務、廣告競價、應用分成等為主流模式，工業互聯網平臺現階段將以專業服務、功能訂閱為較主要的商業模式。專業服務是當前平臺企業的較主要贏利手段，基于平臺的系統集成是較主要的服務方式。絕大部分與設備管理、能耗優化、質量提升相關的大數據分析平臺都以這種方式提供服務。工業互聯網實現遠程監控，提升設備運行安全性。黑龍江人工智能工業互聯網綜合服務商

區塊鏈技術保障工業互聯網數據的安全性與透明度。江西工業互聯網解決方案

相對國內的“大投入大建設”，國外企業的應用更加貼近業務，選擇較適合自己的應用，以小投入獲取大效益。例如，New England Biolabs（NEB）通過給存放產品的冰箱加入IOT模塊，實現對產品使用情況的實時交互。這個簡單的應用讓客戶了解實驗材料的庫存狀況，幫助其加快實驗速度，同時，NEB還可實現供應鏈優化，推出有針對性的營 銷策略，并有效規劃未來產品路線圖。在創新應用方面，我國企業應用創新、模式創新呈現多元化發展態勢，包括按需定制+協同研發設計、協同制造、分享制造+產融合作、創新定價模式+數字化產品以及產品及服務，呈現出百花齊放的態勢。江西工業互聯網解決方案