近年來，新一輪科技革新和產業變革快速發展，互聯網由消費領域向生產領域快速延伸，工業經濟由數字化向網絡化、智能化深度拓展，互聯網創新發展與新工業革新形成歷史性的交匯，催生了工業互聯網。加快發展工業互聯網，促進新一代信息技術與制造業深度融合，是順應技術、產業變革趨勢，是加快制造強國、網絡強國建設的關鍵抓手，是深化供給側結構性革新、促進實體經濟轉型升級，也是實現“碳達峰、碳中和”目標，持續推進可持續發展的客觀要求。實時數據分析助力企業精確營銷，提升客戶滿意度。貴州人工智能工業互聯網供應商

目前還沒有一家公司能夠單獨提供工業互聯網平臺“云基礎設施+終端連接 +數據分析+應用服務”等端到端的解決方案。工業互聯網平臺作為工業互聯網產業鏈中游主要層級，需要積極與上游硬件設備廠商及下游工業企業加強合作，相互賦能，通過聯盟組織，論壇會議等溝通形式，普遍建立合作。在云基礎設施部分，少于20%的工業互聯網平臺企業自建云基礎設施，大部分企業都是租用公有云服務，與現有的云服務廠商合作，共同開展業務。GE、西門子、航天云網等工業類企業通過與平臺商、組件商、集成商合作以彌補差距，為客戶提供更強大的服務。阿里、騰訊等ICT企業在消費互聯網平臺的運營、市場等方面都已形成較為成熟的模式，可為工業互聯網平臺管理運營和商業模式提供更多經驗，但在終端連接等底層方面仍需要外力支持。貴州人工智能工業互聯網供應商工業物聯網設備自動采集數據，為決策提供有力支持。

國際上工業互聯網的發展狀況與比較，美國工業互聯網的發展處于全球先進地位。美國擁有眾多先進的工業互聯網企業，如GE、AT&T、Cisco和IBM等，它們通過成立工業互聯網聯盟（IIC），推動工業互聯網技術的標準化和試點應用。美國官方也大力支持工業互聯網的發展，出臺了一系列政策和計劃，鼓勵企業加大對工業互聯網的投入。德國官方也積極推動工業互聯網的發展，基于其在機械、電子、自動控制和工業管理軟件等方面的優勢，推出了“工業4.0”國家計劃，旨在實現制造業的智能化和數字化轉型。德國的工業互聯網企業也在技術研發和應用方面取得了明顯進展。

工業物聯網（Industrial Internet of Things）簡稱IIoT，是應用在工業上的物聯網，是互聯的感測器、儀表以及其他設備和電腦的工業應用程序以網絡相連所成的系統，其中包括了制造以及能源管理。網絡連線可以進行資料搜集、交換以及分析，有助于提升生產力以及效率，也有其他的經濟效益。IIoT是由分散式控制系統（DCS）演進而成，利用云端運算完善和優化過程控制，達到較高程度的自動化。 維基百科的概念更加符合工業互聯網的本質，百度百科更多在闡述一種社會學科的概念，維基百科則是技術本身。且，工業物聯網屬于大物聯網范疇的一個應用領域，即物聯網在工業中的應用。因此所謂”工業互聯網“其實就是”工業物聯網“。以下我們都會以工業物聯網相關的知識來解讀和認識它。 工業互聯網助力安全生產，降低事故發生率。

數據體系是要素。工業互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是專業性。工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。制造業千行百業、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和專業隊伍，只有深耕細作才能發揮數據價值。三是復雜性。工業互聯網運用的數據來源于“研產供銷服”各環節，“人機料法環”各要素，ERP、MES、PLC等各系統，維度和復雜度遠超消費互聯網，面臨采集困難、格式各異、分析復雜等挑戰。工業互聯網為食品行業提供全程追溯，保障食品安全。貴州人工智能工業互聯網供應商

工業互聯網助力3D打印技術普及，實現個性化生產。貴州人工智能工業互聯網供應商

采礦行業是采掘、開發自然界能源或將自然資源加工轉換為燃料、動力的工業，當前主要面臨資源緊缺、安全監管與環保壓力大、設備實時監管、精細化管理要求高等痛點。山西潞安新元煤礦、陜煤集團小保當煤礦、山東黃金三山島金礦、內蒙古白云鄂博稀土礦等采礦企業利用“5G+工業互聯網”，開展智能采掘與生產控制、環境監測與安全防護、井下巡檢等，把人從危險繁重的工作環境中解放出來，促進了采礦行業綠色、安全生產。總體來說，國外工業互聯網產業的發展情況呈現出多元化、協同化和創新化的特點。貴州人工智能工業互聯網供應商