工業互聯網平臺是工業云平臺2.0階段，上云對象從軟件上云拓展到設備上云。傳統工業云平臺強調CAD/CAE、PDM等研發設計類工具和ERP、CRM、SCM等主要業務系統上云，而工業互聯網平臺強調生產制造全流程上云、設備上云。比如，Predix推動航空發動機、燃氣輪機、醫療設備上云，MindSphere推動工廠運營上云。INDICS的產品服務包括設備上云、產線上云、業務上云。除此之外，ICT先進企業和互聯網主導企業的工業互聯網平臺大多是以自家云平臺為基礎，例如阿里的supET、華為的FusionPlant、騰訊的WeMake等。工業互聯網打破地域限制，促進全球產業合作。江蘇工業互聯網服務商

相關技術點，IIoT相關的基礎技術有計算機安全、云端運算、邊緣運算、移動技術、機器對機器、3D打印、進階機器人學、大數據、物聯網、射頻識別技術以及認知計算。其中較重要的五點條列如下：實體系統（CPS）：是物聯網（IoT）及IIoT較基礎的技術平臺，也是可以連結以些以往無法連結之實體系統的媒介。CPS整合了實體程序的動態以及軟件以及通訊，因此可以進行抽象化、建模、設計及分析技術。云運算：云端運算讓IT服務及資源可以上傳到互聯網上，也可以在網絡存取，不是只能透過和某一主機連線才能存取。檔案可以儲存在云端空間，而不是某一個實體的儲存媒介中。重慶AI工業互聯網應用工業互聯網安全體系保障數據隱私與系統穩定運行。

工業大數據的挖掘應用，工業互聯網的第二個明顯特征在于其對海量工業數據的深度挖掘和有效運用。在這一新時代，企業的競爭力不再光依賴于設備和技術的先進性。企業通過傳感器收集數據，再通過網絡平臺進行處理和分析，將洞察轉化為更高效的設備管理和創新的商業模式，這正逐漸成為企業的新主要競爭力。以特斯拉為例，該公司通過軟件和傳感器收集的數據，運用數據分析技術對電池技術進行了革新。這種創新使得電池溫度控制更加精確和節能，鞏固了特斯拉在電池技術領域的先進地位。

發展歷史，工業物聯網的歷史和可編程邏輯控制器（PLC）及分散式控制系統（DCS）有關。Dick Morley于1968年發明可編程邏輯控制器（PLC），使用在通用汽車的自動化傳動制造部門開始算。PLC可以對生產線的個別元件有精細的控制。霍尼韋爾及橫河電機在1975年分別發展了分散式控制系統（DCS），名稱分別是TDC 2000和CENTUM系統分散式控制系統讓工廠的制造程可以有彈性, 在整個系統中因為分散式控制可以有冗余備份的好處，避免在中控系統中單一點失效的問題。 工業互聯網促進設備故障診斷與預防，保障生產安全。

標識解析體系實現要素的標記、管理和定位，由標識編碼、標識解析系統和標識數據服務組成，通過為物料、機器、產品等物理資源和工序、軟件、模型、數據等虛擬資源分配標識編碼，實現物理實體和虛擬對象的邏輯定位和信息查詢，支撐跨企業、跨地區、跨行業的數據共享共用。我國標識解析體系包括五大國家節點、國際根節點、二級節點、企業節點和遞歸節點。主動標識通過在芯片、通信模組、終端中嵌入標識，主動通過網絡向解析節點發送解析請求。工業互聯網推動新能源產業快速發展，助力能源轉型。重慶AI工業互聯網應用

工業互聯網促進跨界融合，打造全新產業生態。江蘇工業互聯網服務商

端層，端層也稱設備層，指生產現場的各種物聯網型工業設備，如數控機床、工業傳感器、工業機器人等，它們貫穿產品全生命周期，分別起到生產、檢測、監控等不同作用，以監測生產現場，靈活處理生產過程中的不同情況。端層以物聯網技術為基礎，產生并匯聚大量的工業數據，包含歷史數據和即時數據，也使得端層成為工業互聯網平臺的底層基礎。但是，由于端層的工業數據來源于不同設備、不同系統，因此需要進一步處理，才能向上層傳遞并利用。江蘇工業互聯網服務商