傳統制造業廠商從滿足自身數字化轉型需求出發，在所處行業積累了大量制造業實踐經驗與行業knowhow，對工業互聯網平臺應用場景有更深的理解，在所處行業市占率較高。但制造業出身的廠商缺乏互聯網和云計算經驗以及豐富的客戶基礎，難以實現基于平臺的市場擴張。譬如，脫胎于三一重工（600031.滬市）的樹根互聯也在上述工信部“雙跨”工業互聯網平臺名單上，三一重工是后者的主要客戶，也是其第五大股東。據悉，樹根互聯已賦能三一重工北京樁機工廠、三一重工長沙18號工廠多座“燈塔工廠”。通過大數據分析，工業互聯網優化生產流程，提升效率。黑龍江企業工業互聯網廠家

當前，內網技術發展呈現三個特征：IT和OT正走向融合，工業現場總線向工業以太網演進，工業無線技術加速發展。數據互通是通過對數據進行標準化描述和統一建模，實現要素之間傳輸信息的相互理解，數據互通涉及數據傳輸、數據語義語法等不同層面。其中，數據傳輸典型技術包括嵌入式過程控制統一架構（OPC UA）、消息隊列遙測傳輸（MQTT）、數據分發服務（DDS）等；數據語義語法主要指信息模型，典型技術包括語義字典、自動化標記語言（automation ML）、儀表標記語言（Instrument ML）等。黑龍江企業工業互聯網廠家實時數據分析助力企業精確營銷，提升客戶滿意度。

工業互聯網平臺的本質是工業云平臺，它基于應用需求，搭建對工業數據采集、存儲、分析和應用的模塊體系，實現工業互聯網輔助的生產功能。其主要由基礎設施層（IaaS）、平臺層（PaaS）、應用層（SaaS）三層組成，再加上端層、邊緣層，共同組成工業互聯網平臺的基本架構。SaaS層，應用層（SaaS）是工業互聯網平臺的關鍵，它是對外服務的關口，與用戶直接對接，體現了工業數據較終的應用價值。SaaS層基于PaaS層平臺上豐富的工業微服務功能模塊，以高效、便捷、多端適配等方式實現傳統信息系統的云改造，為平臺用戶提供各類工業APP等數字化解決方案，發展大數據分析等綜合應用，實現資源集中化、服務精確化、知識復用化。

有助于推動傳統產業綠色化發展。以工業互聯網為表示的新型基礎設施，與傳統產業綠色發展之間存在高度耦合性。把工業互聯網貫穿于綠色發展的設計、制造、管理、服務各環節，能夠從全生命周期賦能能源優化調度、碳排放監測和管控，為傳統產業綠色發展提供支撐。目前，在鋼鐵、水泥等一些重點用能行業中，企業通過工業互聯網搭建生產調度平臺、打造環境智能監測與管控體系等，可以實現提高能源資源利用效率、減少能源消耗、減少碳排放等目標。工業互聯網平臺匯聚了海量數據，為企業提供了創新發展的無限可能。

總的來說，國內外主流工業互聯網平臺總體上呈現出以下態勢：（1）IaaS被寡頭壟斷，其中，中、美的IaaS基礎設施能力較強，正從互聯網行業向其他行業擴張。（2）PaaS以專業性為基礎拓展通用性，并漸成為平臺發展的聚焦點和關鍵突破口。信息化水平高的制造業企業成為PaaS建設的主力軍，但先進的ICT企業是工業PaaS的共性關鍵使能技術的開拓者，基于中國互聯網生態優勢的國內互聯網企業可能會成為工業PaaS的另一支主力軍。（3）SaaS專注專業縱深，正逐步深入制造業細分行業領域。PaaS的成熟度和能力是SaaS發展的基礎，只有PaaS成熟度和能力大幅提升，SaaS才有繁榮的可能。受限于工業PaaS，現階段的工業SaaS仍處于萌芽階段，各方SaaS處于同一起跑線，但是中國擁有良好的互聯網生態基礎，將激發SaaS巨大的應用潛力。工業互聯網助力傳統產業轉型升級，實現產業結構的優化調整。山西人工智能工業互聯網服務平臺

預測性維護通過工業互聯網，減少設備故障停機時間。黑龍江企業工業互聯網廠家

數據體系是要素。工業互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是專業性。工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。制造業千行百業、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和專業隊伍，只有深耕細作才能發揮數據價值。三是復雜性。工業互聯網運用的數據來源于“研產供銷服”各環節，“人機料法環”各要素，ERP、MES、PLC等各系統，維度和復雜度遠超消費互聯網，面臨采集困難、格式各異、分析復雜等挑戰。黑龍江企業工業互聯網廠家